文体の一致度を評価する nao1215/omokage を作った話

AI（人工知能）が文章を書くことへの向き合い方が、ソフトウェア開発の現場で大きな課題になっています。今回話題になった「omokage」というツールは、その矛盾した感情をまっすぐに扱った試みです。

デベロッパー（開発者）たちの心理には興味深い葛藤があります。他人が生成したAIの文章を読むと「これはAIが書いたんだろう」と感じて、なんとなく読む気が失せてしまう。ところが自分たちは日々、プルリクエスト（コード変更の提案）やドキュメント（説明書）をAIに頼って書かせている。つまり、「AIの文章は嫌だけど、自分たちもAIに書かせている」という二重基準に陥っているわけです。

この矛盾がなぜ生じるのか。おそらく、自分たちが使うAIは信頼できるツールだと思っているけれど、他人が何を使ったかは分からない。だからこそ「この文章、本当に大丈夫？」という不安が生まれるのかもしれません。さらに根底には「プロらしく、オリジナルに見える文章を読みたい」という職人意識もあるでしょう。

omokageは、そうした違和感に対して一つの答えを示そうとしています。具体的には、ある文章がどの程度「その人らしい文体」なのか、機械的に判定するツールのようです。開発者自身の書き方の癖や特徴を学習させておけば、AIが生成した文章と自分たちの文章の「距離」を測ることができる、という考え方です。

このアプローチは実用的です。完全に「AIっぽさを排除する」のではなく、「どれだけズレているか」を可視化することで、修正すべき箇所を見つけたり、文章の品質管理をしたりできるからです。ドキュメントやコミットメッセージ（コード変更の理由を記す）が、チームの雰囲気や文化に合わせて、ちょうどよい温度感に調整できるわけです。

テクノロジー業界は今、「AIをどう使うか」の段階から「AIとどう付き合うか」の段階へ進んでいます。完全否定も盲信も避けて、適切に活用する。その判断基準を作るツールが増えていくことは、業界全体にとって健全な動きだと言えるでしょう。