32GBのVRAMを搭載して他のグラボより激安の「Intel Arc Pro B70」はローカルAIを実際に動かすとどれぐらいの性能とトークンのコスパを発揮するのか？

最近、AI技術の進化が目覚ましいですが、それらを自分のパソコンで動かす「ローカルAI」が注目を集めています。特に、文章を生成する大規模言語モデル（LLM）や、画像を作り出すAIは、たくさんの情報を一時的に記憶する場所、つまり「VRAM」という部品をたくさん必要とします。このVRAMが多ければ多いほど、より複雑なAIをスムーズに動かせたり、一度に処理できる情報の量が増えたりするんです。

そんな中、インテルから登場した「Intel Arc Pro B70」というグラフィックボードが、なんと32GBものVRAMを搭載しながら、他の同クラスの製品と比べてかなり手頃な価格で提供されていると話題になっています。これは、普段は主に専門家が使う「ワークステーション」という高性能パソコン向けの製品なのですが、その価格とVRAMの量から、「もしかして、ローカルAIの救世主になるのでは？」と期待の声が上がっていました。

そこで、ワークステーションの専門メーカーであるPuget Systemsが、このIntel Arc Pro B70が実際にどれくらいの性能を発揮するのか、本格的なテストを行いました。彼らは、実際にAIを動かして文章を生成させたり、画像を生成させたりして、その処理速度やVRAMの使い勝手を調べたんです。特に注目されたのは、AIが一度に処理できる文章の量（トークン）と、それにかかるコスト（コスパ）です。VRAMが多いと、より長い文章を一度に扱えるようになるため、AIとのやり取りがスムーズになります。また、画像生成では、より高解像度で複雑な画像を生成する際に、VRAMの量が性能に直結します。

今回のテスト結果は、ローカルAI環境を構築したいと考えている人たちにとって、非常に重要な情報となるでしょう。高性能なグラフィックボードは高価なものが多く、特に大容量のVRAMを搭載したものは手が届きにくいのが現状です。そんな中で、Intel Arc Pro B70がどれほどの「実力」を見せたのか、そしてそれが「お財布に優しい」選択肢となり得るのか、多くの人が注目しています。今回の検証は、ローカルAIの普及を後押しする可能性を秘めていると言えるかもしれません。