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ai2026/6/8 13:00:00
加速フーリエSAT(AFSAT):GPUベースの対称疑似ブール充足可能性ソルバーの完全実現

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加速フーリエSAT(AFSAT):GPUベースの対称疑似ブール充足可能性ソルバーの完全実現

出典: arXiv cs.AI (原典を開く)

ニュース概要

連続局所探索(CLS)に基づく疑似ブール充足可能性問題向けのGPU加速ソルバーであるAccelerated Fourier SAT(AFSAT)を提案する。AFSATは概念実証的なアプローチであるFastFourierSATを完全に実装されたソルバーへと発展させ、単一の問題インスタンス内で任意の異種対称制約タイプおよび長さの混合に対応する。JAXコンパイラを使用し、AFSATは純粋関数合成、自動ベクトル化、自動微分、ジャストインタイム(JIT)コンパイルを活用して、候補割り当てのバッチ全体で大規模並列CLSを実行する。概念実証と比較して、数値安定性、実行時性能、メモリ効率の大幅な改善を実証する。メモリレイテンシおよび浮動小数点表現から生じる様々な制限を特定・対処し、自動並列化とコンパクト表現を活用することで実現している。浮動小数点の本質的な表現および安定性の制限は、カスタマイズされた離散フーリエ変換実装により部分的に対処される。JAXアレイシャーディングを通じて複数のアクセラレータにスケーリングする際に、ほぼ線形のスループットを達成する。

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