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テクノロジー2026/6/12 8:30:00
ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表

ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表

出典: クラウド Watch (原典を開く)

ニュース概要

米Zscaler(以下、ゼットスケーラー)は現地時間9日、「Zscaler Zero Trust Exchange」を拡張し、AIエージェントの接続方法、データアクセス、デバイス上での実行を保護するための主要な製品を発表した。

解説

最近、「AIエージェント」という言葉を耳にすることが増えましたね。これは簡単に言うと、私たち人間のように自分で考えて、与えられた目標を達成するために行動してくれるAIのことです。例えば、会議の議事録を自動で作成したり、カスタマーサポートで顧客の問い合わせに答えたり、株価の変動を予測して売買を提案したりと、さまざまな分野での活躍が期待されています。

しかし、こうした便利なAIエージェントには、セキュリティ上の大きな課題があります。彼らが仕事をするためには、企業の重要なデータにアクセスしたり、ネットワークにつながったりする必要があります。もし悪意のある第三者がAIエージェントを乗っ取ったり、彼らがアクセスするデータを盗み見たりすることができたら、企業にとっては大損害になりかねません。まるで、会社の機密情報をたくさん知っている優秀な社員が、実はスパイだった、なんてことになったら大変ですよね。

そこで、サイバーセキュリティの分野で注目されているのが「ゼロトラスト」という考え方です。これは、「誰も信用しない」という前提に立って、すべての通信やアクセスを厳しくチェックするというセキュリティモデルです。従来のセキュリティは、一度社内ネットワークに入ってしまえば比較的自由にアクセスできる「お城と堀」のような考え方でしたが、ゼロトラストは、お城の中の部屋一つ一つに入るたびに身分証明と目的の確認を求めるようなものです。

今回、アメリカのセキュリティ企業ゼットスケーラーが発表したのは、このゼロトラストの考え方をAIエージェントにも適用する、というものです。具体的には、AIエージェントがどこに接続するのか、どんなデータにアクセスするのか、そしてどのデバイスで動いているのかを細かく監視し、安全を確保するための仕組みを強化しました。これにより、AIエージェントが悪意のあるプログラムに感染するのを防いだり、許可されていない情報にアクセスするのを阻止したりできるようになります。AIエージェントが、安心して、しかし厳しく監視されながら仕事ができる環境を提供する、というわけですね。

私たちが普段使うスマートフォンやパソコンも、様々なセキュリティ対策が施されていますが、AIエージェントのような新しい技術が出てくると、それに対応する新たなセキュリティの考え方が必要になります。AIの進化とともに、その安全を守る技術もまた進化し続けている、ということを今回の発表は示しています。これからAIエージェントが私たちの生活や仕事に深く関わるようになるにつれて、こうしたセキュリティ対策はますます重要になってくるでしょう。

関連データ

世界のサイバーセキュリティ市場規模予測(2023年)
約1,880億ドル
出典:Gartner
AI市場の成長予測(2022-2029年CAGR)
38.1%
出典:Grand View Research
企業のサイバー攻撃による平均被害額(2023年)
約445万ドル
出典:IBM Security
ゼロトラストセキュリティ市場規模予測(2028年)
約900億ドル
出典:MarketsandMarkets

今後の予測

AIエージェントの活用は今後、あらゆる業界で加速していくと予想されます。それに伴い、AIエージェントを狙ったサイバー攻撃も巧妙化・多様化していくでしょう。ゼットスケーラーのようなセキュリティベンダーは、常に進化する脅威に対応するため、AI自身のセキュリティ対策だけでなく、AIが利用するデータやシステム全体の保護をより一層強化する必要があります。

今後のシナリオとしては、まず「セキュリティ対策がAI導入の前提となる」という流れが加速するでしょう。企業がAIエージェントを導入する際、その能力だけでなく、いかに安全に運用できるかが選定の重要なポイントになります。次に、「AIを活用したセキュリティ対策」自体も進化していくと考えられます。AIが不審な挙動を検知したり、未知の脅威を予測したりする能力を高めることで、より強固な防御システムが構築される可能性があります。

一方で、AIエージェントが持つ自律性の高さゆえに、予期せぬ脆弱性が生まれるリスクも常に存在します。そのため、セキュリティベンダーは、AIエージェントの行動原理や学習プロセスまで深く理解し、その内部から保護するようなアプローチが求められるようになるかもしれません。AIの利便性と安全性のバランスを取りながら、どのように社会に浸透させていくかが、これからの大きな課題となるでしょう。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月11日

    ゼットスケーラー、エージェント型AIを保護する「Zscaler Zero Trust Exchange」の拡張を発表(クラウド Watch)

    Yahoo!ニュース IT

  2. 2026年6月17日

    NottaのAIエージェント「Notta Brain」に定例タスク自動化など3つの新機能

    ケータイ Watch

  3. 2026年6月17日

    NottaのAIエージェント「Notta Brain」に定例タスク自動化など3つの新機能(ケータイ Watch)

    Yahoo!ニュース IT

  4. 2026年6月17日

    「Copilot Cowork」正式公開。エージェントAIが複雑なタスクを代行(PC Watch)

    Yahoo!ニュース IT

  5. 2026年6月17日

    「Copilot Cowork」正式公開。エージェントAIが複雑なタスクを代行

    PC Watch

  6. 2026年6月17日

    NVIDIAら、AIエージェントが実ロボットで動作方策を自己改善する「ENPIRE」を発表

    gihyo.jp

  7. 2026年6月17日

    FlashLabs、AI音声エージェント「FlashAI」を大幅刷新 ― 再利用可能な音声AIアシスタントと4段階の推論深度で、イン/アウトバウンドコールの本格運用基盤へ進化

    ASCII.jp

  8. 2026年6月17日

    [ITmedia News] サイバーエージェントのポイント交換サービス、不正アクセスで停止中 復旧に1カ月かかる見込み

    ITmedia 全カテゴリ

  9. 2026年6月17日

    サイバーエージェントのポイント交換サービス、不正アクセスで停止中 復旧に1カ月かかる見込み(ITmedia NEWS)

    Yahoo!ニュース IT

  10. 2026年6月17日

    富士通と日本IBM、「Fujitsu PROGRESSION」とIBMのAIエージェントを組み合わせたモダナイゼーション支援で協業

    クラウド Watch

参考引用

AIエージェントの接続方法、データアクセス、デバイス上での実行を保護するための主要な製品を発表した。

クラウド Watch
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