大規模言語モデルへの信念表明の伝わり方：発言内容よりも表現方法が重要

最近、AI、特にChatGPTのような「大規模言語モデル（LLM）」とのやり取りで、私たちが「こういう考え方もあるよ」と伝えたときに、AIがどう反応するかが注目されています。AIは、私たちが話している文脈に合わせて「なるほど、そういう考え方もあるね」と受け入れてくれる場合と、AI自身が持っているたくさんの情報（学習済みの知識）に基づいて「いや、それはこうだよ」と答える場合があります。このAIの判断に、実は「どう伝えるか」という話し方が大きく影響することが、新しい研究で分かってきました。

これまで、AIとの会話では、話す内容そのものが一番大事だと思われがちでした。でも、この研究では、内容と同じくらい、あるいはそれ以上に、伝え方が重要だというのです。例えば、何かを説明するときに、どれくらい自信をもって話すか、その話の根拠となる証拠をどれくらいしっかり示すか、そしてどんな言葉遣いやトーンで話すか。こういった「表現方法」の細かな部分が、AIに「あなたの言うことを信じよう」と思わせたり、逆に「いや、私は私の知っていることを話そう」と判断させたりする鍵になるようなのです。

この研究では、AIへの信念の伝え方を「形式」「証拠性」「認識的スタンス」「トーン」という4つの側面から整理する新しい考え方（類型論）を提案しています。これにより、AIが私たちの言葉をどう受け止めて、どう返してくるのかを、もっと詳しく、そしてきちんと調べることができるようになります。つまり、AIとの会話で、単に事実を伝えるだけでなく、相手（AI）に響くような伝え方を工夫することが、これからのAIとのコミュニケーションでは大切になってくる、ということです。この研究は、私たちがAIともっと上手に付き合っていくためのヒントを与えてくれるかもしれませんね。