
Claude Code の「待ち」がもったいないので、worktree で並列開発してみた
ニュース概要
はじめに Claude Code に作業を投げている間の待ち時間、けっこう長いですよね。その間に別の作業も進めたくなったので、git worktree(作業ディレクトリを分ける機能)を使った並列開発を試してみました。 やってみたら思ったより簡単で、「worktree を作...
解説
プログラミングをしていると、AIにコード生成をお願いしたり、何か処理を待ったりする時間がありませんか? Qiitaで人気を集めているこの記事の筆者さんも、まさにそんな悩みを抱えていました。AIにコードを書いてもらっている間、けっこう待たされることがある。その間に別の作業も進められたら、もっと効率的に開発できるのに!
そこで筆者さんは、Gitの「worktree」という機能を使って、この「待ち時間」を有効活用する方法を試してみました。Git worktreeは、簡単に言うと、一つのGitリポジトリ(プロジェクトの履歴を管理する仕組み)から、複数の作業場所(ディレクトリ)を同時に作れる機能です。それぞれの作業場所は、まるで独立したプロジェクトのように扱えます。
例えば、メインの作業とは別に、新しい機能のアイデアを試したいときや、バグの原因を調査したいときなどに便利です。AIのコード生成を待っている間に、別のbranch(開発の分岐)で新しいコードを書き始めたり、テストを実行したり。そうすることで、AIの応答を待つだけの無駄な時間をなくし、開発全体のスピードアップにつなげようというわけです。
この記事では、このworktreeを使った並列開発の具体的な手順が紹介されています。実際に試してみると、思ったよりも簡単だったとのこと。AIの応答を待つ間に別の作業を進めることで、開発者はより多くのタスクをこなせるようになり、結果としてプロジェクトの完了を早めることができるかもしれません。これは、AI開発ツールの進化と、それを使いこなすための開発手法の進化が組み合わさった、新しい開発スタイルと言えるでしょう。
今後の予測
AIによるコード生成ツールの進化は今後も続くでしょう。それに伴い、開発者がAIとの連携をよりスムーズに行うための工夫やツールも増えていくと考えられます。worktreeのような、複数の作業を並行して進めるための技術は、AIとの協業が当たり前になる未来では、ますます重要になるかもしれません。
一方で、AIの応答速度の改善や、より高度な待ち時間管理機能が開発ツール自体に搭載される可能性もあります。そうなると、今回紹介されたような手動でのworktree活用が、将来的には不要になるかもしれません。しかし、現時点では、開発者が自らの手で開発プロセスを最適化する試みは、生産性向上のための有効な手段であり続けるでしょう。
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参考引用
“Claude Code の「待ち」がもったいない
― Qiita 人気記事
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