OpenAI会長、米国フロンティアモデルの優位性を強調 「オープンモデルは必ずしも安くない」

最近、AIの世界では「オープンモデル」と呼ばれる、誰でも自由に使える（ように作られた）AIの性能がどんどん上がってきています。特に中国から登場したモデルが注目を集めていますね。

そんな中、AI開発の最前線を走るOpenAIの会長であるブレット・テイラーさんが、ちょっと待った！と声を上げました。CNBCという経済ニュースのインタビューで、「オープンモデルは、必ずしも安くはないんだよ」と、その本当のコストについて指摘したんです。

テイラーさんが言うには、オープンモデルは「誰でも使える」という点では魅力的だけど、実際に動かすための「実行コスト」は、見た目ほど安くない場合があるということ。AIが賢く動くためには、たくさんの計算能力が必要です。オープンモデルも、その賢さを実現するためには、かなりの計算資源（コンピューターパワー）を使っている、というわけです。

一方で、OpenAIのような企業が開発する「フロンティアモデル」と呼ばれる、最先端のAIモデルは、計算の効率が良い、とテイラーさんは強調しています。「トークン効率」というのは、AIが一度にどれだけの情報（言葉のまとまり）を処理できるか、という効率のこと。そして「推論効率」は、AIが答えを出すまでの速さや、必要な計算量の少なさに関わる効率です。このあたりの効率の良さで、アメリカの最先端モデルは優位に立っている、というのがテイラーさんの主張なんですね。

これは、AI開発の方向性を巡る大きな論争になりそうです。AIをより多くの人に、より手軽に使ってもらうためには、オープンモデルの進化は不可欠です。でも、その裏側で、最新・最高の性能を追求するモデル開発も、まだまだ続いていくということ。どちらのモデルが、これからのAI時代をリードしていくのか、非常に興味深いところです。