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NotebookLMで要件定義が楽になった話 ― 仕様駆動開発(SDD)の前段を整える - WHITEPLUS TechBlog
ニュース概要(出典記事の要点)
こんにちは、ホワイトプラス コアシス開発グループのfjtです! 以前仕様駆動開発(SDD)を実際のプロジェクトで試してみたという記事を書きました。AIが実行可能なレベルまで構造化した仕様書を先に作り、それに基づいて実装を任せるという開発手法の話です。
※ 上記は出典記事の要約です。本サイト独自の分析・背景解説は下記をご覧ください。
解説
こんにちは!ホワイトプラスのfjtさんという方が、AIを使って開発をもっと楽にする方法を試したお話を紹介しますね。
以前にも、仕様駆動開発(SDD)という開発手法について記事を書かれていました。これは、AIが理解できるくらい、きちんと整理された「仕様書」を先に作っておいて、それを元にプログラマーさんが作業を進める、というやり方なんです。たとえば、「こういう機能を作ってください」という指示を出す前に、「このボタンを押したら、こういう画面が出て、こういう情報が表示される」といった、細かい部分までAIが処理できる形でまとめておくイメージです。
でも、この仕様書を「AIが処理できるレベルまで」しっかり作るのが、実は結構大変だったみたいなんです。AIに「こういう仕様書を作って!」とお願いするにしても、そもそもどんな情報を、どんな順番で、どういう形式で渡せば、AIが一番うまく理解してくれるのか、その「前準備」が課題でした。例えるなら、料理のレシピをAIに作らせたいのに、AIに「どんな食材があるか」「どんな調理器具が使えるか」といった基本情報をどう伝えるか、で悩むような感じでしょうか。
そこで今回、fjtさんは「NotebookLM」というAIツールを使ってみたそうです。NotebookLMは、たくさんの資料を読み込ませて、その内容について質問したり、要約してもらったりできるAIです。このNotebookLMに、過去のプロジェクトで使った資料や、開発に関する色々な情報を「お勉強」させて、そこから「仕様書」のたたき台になるようなものを自動で作ってもらう、という試みなんです。
つまり、これまで人間が一生懸命考えて、AIに分かりやすいように整理していた「仕様書を作るための準備」の部分を、NotebookLMに手伝ってもらうことで、開発のスタート地点に立つまでの時間を短縮しよう、という狙いなんですね。仕様書を作るのが楽になれば、その分、実際にプログラムを作る作業に集中できるようになり、開発全体のスピードアップにつながるかもしれません。AIをうまく活用して、開発の「面倒な部分」を減らしていく、という最先端の取り組みと言えそうです。
今後の予測
今回の試みは、AIが開発プロセスの一部を担う「AI支援開発」の新しい形を示唆しています。NotebookLMのようなAIツールが、単にコードを書く手助けをするだけでなく、仕様定義という、より上流の工程をサポートできるようになれば、開発チームの負担は大きく軽減されるでしょう。
将来的には、AIがプロジェクトの初期段階から関わり、関係者間の認識のずれを減らすための「共通言語」としての仕様書を自動生成する、といったことも考えられます。ただし、AIが生成した仕様書が、本当に現場のニーズや技術的な実現可能性をすべて満たしているかどうかのチェックは、引き続き人間が担う必要があるでしょう。AIの能力を過信せず、あくまで「強力なアシスタント」として活用していくバランスが重要になってくると考えられます。また、AIが仕様書作成を補助することで、仕様の変更や追加に対する対応も迅速化され、より柔軟な開発体制が構築される可能性もあります。
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参考引用
“AIが実行可能なレベルまで構造化された仕様書を先に作り、それに基づいて実装を任せるという開発手法の話です。
― WHITEPLUS TechBlog
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