タイムカプセル：歴史的理解のための生成的手法としてのハルシネーション

AIがどんどん賢くなっていますが、実は「困ったクセ」を持っていることがあります。それは「ハルシネーション」と呼ばれる、もっともらしい嘘や間違いを生成してしまうことです。特に、私たちが普段使っているAIは、インターネット上の最新情報まで含めて、現代の膨大なデータで学習しています。そのため、過去の出来事について説明させると、つい現代の常識や概念を交えて話してしまうことがあるのです。

そこで、この研究では「タイムカプセル」という、ちょっと変わったAIを開発しました。これは、1800年から1875年という、ヴィクトリア朝時代に書かれた文章だけを「教科書」として学習させたAIです。まるで、その時代にタイムスリップして、その時代の人々が使っていた言葉や考え方だけを学んだようなイメージです。これにより、AIは現代の概念に「汚染」されることなく、当時の人々がどのように物事を捉えていたかを理解しようとします。

この「タイムカプセル」がどれくらいすごいかというと、同じようなAI（GPT-2ベースライン）と比べて、ヴィクトリア朝時代の文章をどれだけうまく予測できるかを測るテストで、なんと45.4%も精度が向上しました。もちろん、もっと新しい、現代のAIは、もっとたくさんのデータで学習しているので、全体的な文章の予測能力（パープレキシティ）は高いのですが、それはあくまで「現代の知識」に基づいたもので、歴史的な文脈を正確に捉えているとは言えないのです。

「タイムカプセル」の面白いところは、現代の私たちには当たり前の「コンピュータ」のようなものを、当時の人々にどう説明するか、という点です。このAIは、コンピュータを「肥大化した肺」というような、ヴィクトリア朝時代にありえそうな比喩を使って説明することができました。これは、AIが単に言葉を並べるだけでなく、歴史的な類推（似たもの同士で説明すること）を使って、物事を理解しようとしている証拠です。

さらに驚くべきは、専門家である2名の人文科学者が、このAIが作った文章と、本物のヴィクトリア朝時代の文章を混ぜて見せられたとき、約40%の確率でAIが作った文章を「本物」だと間違えてしまったことです。これは、AIが歴史的な文章の「雰囲気」や「文体」を、驚くほど忠実に再現できていることを示しています。いわば、AIが歴史の「なりすまし」をできるようになった、とも言えるかもしれません。この技術は、歴史研究や教育に新たな可能性をもたらすかもしれません。