ソフトウェアエンジニアの仕事は「ループを書くこと」になる 内側ループと外側ループ（ハーネス）入門

最近、AI（人工知能）がコードを書く、なんて話を聞いたことがあるかもしれません。でも、AIがコードを書くのって、具体的にどういう仕組みなんだろう？って、ちょっと不思議に思いませんか？

実は、AIがコードを書く作業には、「ループ」という考え方が2つあるんです。一つは「内側ループ」、もう一つは「外側ループ」、別名「ハーネス」とも呼ばれます。これ、どちらも「繰り返し」という意味では同じなんですが、AIの仕事のやり方では、役割が全然違うんです。

まず「内側ループ」というのは、AIエージェントが、与えられた指示に基づいて、実際にコードを書いていく部分のこと。例えば、「このデータを分析するプログラムを作って」とお願いされたら、AIが「よし、じゃあこういうコードを書こう」と、具体的なコードをどんどん生成していくイメージです。これは、AIが「自分で考えて、自分で作業する」部分と言えます。

一方、「外側ループ」、つまり「ハーネス」というのは、この内側ループをうまく回すための「仕組み」や「監督者」のようなものです。ハーネスは、AIエージェントに「次はこれをしてね」「これはもう終わったから、次はこの作業に移って」という指示を出したり、AIエージェントが書いたコードをチェックしたり、場合によっては「このコードだとダメだから、もう一度やり直して」とフィードバックを与えたりします。まるで、プロジェクトマネージャーがチームメンバーに指示を出すような感じですね。

この「外側ループ（ハーネス）」が重要になってくるのは、AIに複雑なタスクを任せるときです。AIが一人で全部やろうとすると、途中で迷子になったり、間違った方向に進んでしまったりすることがあります。でも、ハーネスがしっかり指示を出したり、進捗を管理したりしてくれると、AIはより効率的に、そして正確にタスクをこなせるようになるんです。

ただ、このハーネスにも課題があります。それは、「記憶」をどう扱うか、ということです。ハーネスは、AIエージェントがこれまでに何をしてきたか、どんな結果を出したか、という情報を覚えておく必要があります。でも、AIがたくさんの作業をこなしていくと、その「記憶」がどんどん増えて、管理が大変になってくるんです。まるで、机の上に書類が山積みになって、どこに何があるか分からなくなってしまうような状態ですね。この「記憶」をうまく整理して、必要な時にすぐ取り出せるようにするのが、今後のAIコーディングの大きな課題になってくると考えられます。