テンソルネットワークを用いた子供の感情記憶のモデリング

子供たちが「あのオモチャ、楽しかったな」とか「これはちょっと怖かったな」みたいに、感情を込めて覚えていることってありますよね。実は、そんな「感情」が、物事を順番に覚える力に影響を与えていることが、最新の研究で分かってきました。

この研究では、子供たちにいくつかのおもちゃを順番に見せて、後でどれだけ覚えていられるかを調べました。ただのおもちゃじゃなくて、「嬉しい」「楽しい」といったポジティブな感情や、「怖い」「嫌だ」といったネガティブな感情（これを専門用語で「感情的価数」と言います）がついたおもちゃなんです。

その結果、ただおもちゃを順番に覚えるだけでなく、そのおもちゃが「どんな感情のおもちゃの次に出てきたか」「どんな感情のおもちゃの前に出てきたか」も、記憶の正確さに影響することが明らかになりました。つまり、楽しいおもちゃの次に出てきた嫌な気分になるおもちゃは、普段より覚えにくかったり、逆に、嫌なおもちゃの次に出てきた楽しいおもちゃは、より強く印象に残ったりする、といった具合です。

これまでの心理学のモデルだと、物事の順番を覚える力（順序依存性）について研究はされていましたが、感情がどう影響するかまでは、あまり正確に捉えきれていませんでした。今回、研究チームは「テンソルネットワーク」という、ちょっと変わった考え方を使ったモデルを導入しました。これは、たくさんの情報が複雑に絡み合っている様子を、数学的にうまく表現する手法なんです。特に、おもちゃの「感情」をこのモデルに組み込んだところ、子供たちの記憶の正しさを77.98%もの高い精度で予測できたのです。

これは、量子力学の考え方にヒントを得た「量子認知」という分野に近いアプローチで、直接「量子認知モデル」というわけではありませんが、感情が絡む記憶の仕組みを解き明かす上で、この「量子に着想を得た」手法が非常に役立つことを示しています。さらに、この研究で使われた実験の方法は、子供たちの感情と記憶の関係を調べるための新しい道具としても期待されています。これで、子供たちの心の動きを、もっと深く理解できるようになるかもしれませんね。