うつ病検出のためのブラックボックスEEGモデルの解釈における事後的説明可能AI手法の比較

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深層学習の最近の進歩により、大うつ病性障害（MDD）のEEGベースの分類の精度が向上していますが、高容量モデルの意思決定プロセスは依然として解釈が困難です。本研究では、複数の事後的説明可能性手法を調査しています。