日立、OpenAIとの連携を本格化 「Codex」でレガシーシステム刷新、サイバー防衛も
ニュース概要
Codexの解析力と日立のシステム開発ノウハウを組み合わせ、既存コードから上流仕様を可視化し、新システムへの移行テストまでの一連のプロセスについて、AIを活用したアプローチの確立を目指す。
解説
皆さんは「レガシーシステム」という言葉を聞いたことがありますか?これは、長い間使われ続けてきた古いコンピューターシステムのこと。企業にとって、これらは心臓部のような存在ですが、古いがゆえに維持が大変だったり、新しい技術を取り入れにくかったりという課題を抱えています。
今回、日本の大手企業である日立が、AIの最先端を走るOpenAIと手を組み、このレガシーシステムの問題解決に本腰を入れるというニュースが飛び込んできました。具体的にどうするのかというと、OpenAIが開発した「Codex(コーデックス)」というAIツールを活用するそうです。Codexは、人間が書いたプログラムのコードを解析し、その内容を理解する能力に長けています。
想像してみてください。長年蓄積された古いシステムのプログラムは、まるで読解困難な古文書のよう。開発した人も異動したり退職したりして、なぜこのコードが書かれたのか、どういう意図があるのか、全体像がわからなくなってしまうことがよくあります。これを「上流仕様(じょうりゅうしよう)の可視化」と言いますが、Codexは、この古文書を読み解き、現代の言葉でその意味を教えてくれる翻訳者のような役割を果たすわけです。
日立は、これまで培ってきたシステム開発の豊富な経験とノウハウに、Codexの解析能力を組み合わせることで、古いシステムが「何のために」「どう動いているのか」をAIに理解させます。そうすることで、新しいシステムへスムーズに移行するための設計図を効率的に作成したり、移行後のテストを自動化したりする一連のプロセスを、AIの力でより速く、より正確に進めようとしているのです。
これは単に古いシステムを新しくするだけではありません。例えば、サイバー攻撃からシステムを守る「サイバー防衛」の分野でも、AIがプログラムの異常を素早く検知し、問題を未然に防ぐ手助けをしてくれることが期待されます。企業のデジタル化が加速する中で、この取り組みは、多くの企業が抱える「古いシステムからの脱却」という大きな課題に、強力な解決策をもたらす可能性を秘めていると言えるでしょう。
私たちの生活に置き換えてみれば、まるで古くて使いにくくなった家電製品を、最新の技術と専門家の知恵で、まるで新品のように生まれ変わらせるようなものです。しかも、その過程をAIが手伝ってくれるので、時間もコストも大幅に削減できるかもしれません。この連携が、日本の、そして世界の企業のITインフラをどのように変えていくのか、注目が集まります。
関連データ
今後の予測
日立とOpenAIの連携は、今後いくつかのシナリオで展開される可能性があります。
**シナリオ1:レガシーシステム刷新の標準モデル化** この取り組みが成功すれば、Codexを活用したレガシーシステム刷新のアプローチが、業界の標準的な手法となる可能性があります。日立の成功事例が増えることで、同様の課題を抱える他社もこのモデルを導入しやすくなり、結果として多くの企業のデジタル変革が加速するでしょう。特に、金融や公共サービスといった、古くからのシステムを多く抱える分野での採用が進むかもしれません。
**シナリオ2:AIの役割拡大と新たなサービス創出** 当初の目的であるシステム刷新だけでなく、CodexのようなAIがプログラムの「意図」を理解する能力は、さらに幅広い分野で活用される可能性があります。例えば、既存システムのセキュリティ脆弱性を自動的に発見・修正したり、より高度なシステムの運用・保守をAIが支援したりといった、新たなサービスが生まれることも考えられます。これにより、日立は単なるシステムベンダーから、AIを活用したソリューションプロバイダーとしての存在感をさらに高めるでしょう。
**シナリオ3:AI活用における人材育成の加速** AIがシステムの解析や移行を支援する一方で、AIを使いこなせる人材の育成が不可欠になります。日立は、この連携を通じて、AI技術と既存のシステム開発ノウハウを融合できる専門人材を社内に育成し、それが競争力の源泉となる可能性があります。将来的には、AIと人間が協調してシステム開発を行う「ハイブリッド開発」の体制が一般的になるかもしれません。ただし、AIの判断を最終的に人間がどう評価し、責任を持つかといった倫理的な課題への対応も重要になります。
ニュースタイムライン
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参考引用
“既存コードから上流仕様を可視化し、新システムへの移行テストまでの一連のプロセスについて、AIを活用したアプローチの確立を目指す。
― ITmedia AI+
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