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テクノロジー2026/6/18 13:42:00
JBS、生成AI利用のセキュリティリスクを低減させる「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」(クラウド Watch)

JBS、生成AI利用のセキュリティリスクを低減させる「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」(クラウド Watch)

出典: Yahoo!ニュース IT (原典を開く)

ニュース概要

日本ビジネスシステムズ株式会社(以下、JBS)は17日、生成AI活用の本格化に伴うセキュリティリスクの低減を支援する「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」を提供開始したと発表した

解説

最近、何かと話題の「生成AI」。文章を作ったり、絵を描いたり、私たちの仕事を助けてくれる便利なツールとして、多くの企業が導入を検討したり、実際に使い始めていますよね。でも、その便利さの裏には、実はちょっと怖い落とし穴が潜んでいるんです。

例えば、社内の機密情報をAIに入力してしまったり、AIが間違った情報を生成してしまったり、あるいはAIを通じて悪意のあるプログラムが入り込んでしまったりと、セキュリティ上のリスクが指摘されています。想像してみてください。会社の重要な顧客リストをAIに「これをもとに提案書を作って」と依頼したら、その情報が外部に漏れてしまうかもしれない…なんて考えたら、ゾッとしますよね。

こうしたリスクに対応するため、日本ビジネスシステムズ(JBS)が「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」というサービスを始めたと発表しました。これは簡単に言うと、「AIを安全に使うためのルール作りや運用をサポートしますよ」というサービスです。

企業がAIを導入する際、ただ導入するだけでなく、どんな情報をAIに入力してもいいのか、AIが作った情報をどう確認するのか、万が一問題が起きた時にどう対応するのか、といった細かなルールを決めて、それをきちんと守っていく必要があります。でも、こうしたルール作りや運用は、AIに詳しくない企業にとってはかなり大変な作業です。JBSのサービスは、まさにその「大変な部分」を肩代わりしてくれる、というわけです。

この動きは、生成AIが単なる「便利な道具」から、企業の「重要なインフラ」へと変化していることを示しています。パソコンやインターネットがそうであったように、AIも安全に利用するための仕組みが不可欠になってきているのです。特に、個人情報や企業秘密を多く扱う金融機関や医療機関、製造業などでは、AIの活用とセキュリティ対策は切っても切り離せない課題となるでしょう。JBSのような専門企業がサポートすることで、より多くの企業が安心してAIの恩恵を受けられるようになることが期待されます。

私たち消費者にとっても、企業がAIを安全に利用する努力をすることは、間接的に私たちの個人情報が守られることにも繋がります。AIの進化は目覚ましいですが、それに伴うリスク管理の重要性も、ますます高まっていると言えるでしょう。

関連データ

生成AI導入済み企業割合(日本)
約30%(2023年時点、導入検討中含む)
出典:IDC Japan
生成AI利用における情報漏洩への懸念
約80%の企業が懸念を表明
出典:PwC Japan
AIガバナンス市場規模(世界)
2022年で約10億ドル、2030年には約100億ドル超へ成長予測
出典:Grand View Research
日本企業のAI利用ガイドライン策定状況
約40%が策定済みまたは策定中
出典:NRI

今後の予測

生成AIの導入は今後も加速していくと見られますが、それに伴いセキュリティリスクへの意識も一層高まるでしょう。JBSのようなAIガバナンス支援サービスは、今後さらに需要が増していくと考えられます。

一つのシナリオとしては、多くの企業が自社でのガバナンス体制構築に限界を感じ、外部の専門サービスに頼る形が主流となるでしょう。これにより、AI利用の安全性が底上げされ、より幅広い業界でのAI活用が進む可能性があります。特に、中小企業にとっては、自社で専門部署を設けるよりも、外部サービスを利用する方が現実的な選択肢となるでしょう。

別のシナリオとしては、政府や業界団体がAI利用に関するより具体的なガイドラインや規制を設けることで、企業はそれらへの対応を迫られることになります。その際、JBSのようなサービスは、規制遵守のための重要なパートナーとなるでしょう。AIの倫理的な利用や透明性の確保といった側面も、ガバナンスの重要な要素として組み込まれていくはずです。

また、AI技術の進化とともに、新たなリスクも次々と生まれてくるため、ガバナンスオペレーションズのサービス内容も常にアップデートが求められるでしょう。単なるルール作りだけでなく、AIの挙動をリアルタイムで監視したり、異常を検知したりする高度な技術が組み込まれていく可能性も考えられます。

ニュースタイムライン

  1. 2026年6月3日

    GitHub - atsushi-green/ds-ai-coding-skills: A collection of AGENTS.md configurations, skills, and prompts tailored for Data Scientists to maximize productivity with AI coding assistants.

    はてなブックマーク IT

  2. 2026年6月11日

    Deep Data Securityで実現するNL2SQLのアクセス制御

    Qiita 人気記事

  3. 2026年6月13日

    How the Open Knowledge Format can improve data sharing | Google Cloud Blog

    はてなブックマーク IT

  4. 2026年6月16日

    AI時代を支える「水冷」が主役! Data Center Summitエリアで見えた次世代インフラの最新動向

    クラウド Watch

  5. 2026年6月16日

    Data + AI Summit 2026 初日Keynote:Genie Ontology を現地スライドで読み解く

    Zenn

  6. 2026年6月18日

    JBS、生成AI利用のセキュリティリスクを低減させる「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」

    クラウド Watch

  7. 2026年6月18日

    米Everpure、社内のデータを整備し“AI-Ready”に変える「Everpure Data Intelligence」を発表

    クラウド Watch

  8. 2026年6月20日

    [DATAで見るケータイ業界] 国内モバイルキャリア投資、2024年度は1.3兆円――2025年度は横ばい、2026年度は10%以上増へ

    ケータイ Watch

  9. 2026年6月21日

    基幹システム入力自動化AI「Data Agent(データエージェント)」のサービスサイトをリニューアル公開

    ASCII.jp

  10. 2026年6月26日

    [DATAで見るケータイ業界] 5Gの屋外基地局数は約27万局に拡大、基地局投資は26年度に拡大する見込み

    ケータイ Watch

参考引用

生成AI活用本格化に伴うセキュリティリスクの低減を支援

Yahoo!ニュース IT

「JBS AI & Data ガバナンスオペレーションズ」を提供開始

Yahoo!ニュース IT
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