Amazon QuickSightのマルチデータセット関係におけるデータモデリングのベストプラクティス

企業がデータ分析を行う際、最も手間がかかるのは「準備段階」です。営業データ、顧客情報、在庫情報など、異なるシステムから集めたデータを一つにまとめる作業。従来は、この統合作業をデータの専門チームが事前に完成させておかなければ、分析ツールで使えませんでした。

Amazonのクラウドサービスが提供するデータ分析ツール「QuickSight（クイックサイト）」に、その流れを大きく変える新機能が加わりました。複数のデータセット（テーブルと考えてもらえば分かりやすい）を事前に統合せず、分析の現場で自動的に結合できるようになったのです。

これまでのやり方をイメージするなら、図書館で調べ物をするときに、必要な本を全て別室で事前に開いて並べておかなければならなかった感じ。新機能は、調べるときに必要な本だけを自動で取り出して、その場で参照できるようなものです。

なぜこれが重要かというと、ビジネスの現場では「分析の質問」が日々変わるからです。先月は売上と顧客属性の関係を見たいけど、今月は売上と配送日数の関係を調べたい。そのたびにデータを作り直していては、意思決定が遅れてしまいます。新機能により、データ分析の担当者は複数のテーブルの「つながり方」を一度定義しておくだけで、様々な視点からの分析が素早く行えるようになります。

こうした改善は、特に中堅企業や事業部門が独立してデータ分析を進める環境で効果を発揮するでしょう。IT部門に頼らず、事業側のチームが自分たちのペースで柔軟に分析を試行錯誤できるようになることで、データドリブン経営へのハードルが大きく下がるはずです。