ai2026/6/2 13:00:00

画像: Pexels
DraDDP: マルチモーダル多人数対話談話解析データセット
ニュース概要
多人数対話の談話解析は、会話内の発話間の依存構造と関係タイプを特定することを目的としています。これまでの研究は主にテキストモダリティまたは二者間対話に限定されており、マルチモーダルおよび多人数設定に対応していません。本論文では、マルチモーダル多人数対話談話解析のためのデータセットを構築しています。
ニュースタイムライン
2026年5月29日
ラベル空間の再構成によるマルチモーダル学習のバランシングarXiv cs.LG
2026年5月29日
PAST2HARM: マルチモーダルAIのジェイルブレイク用シンプル適応型過去形攻撃arXiv cs.CL
2026年6月1日
ImmigrationQA:米国移民法向けのソースグラウンデッドデータセットと小規模モデル適応arXiv cs.CL
2026年6月1日
BilliardPhys-Bench: マルチモーダルLLMの物理推論と視覚ダイナミクスのベンチマークarXiv cs.AI
2026年6月1日
TeachObs:マルチモーダル教授観察と モデル評価のための人間検証済みベンチマークarXiv cs.CL
2026年6月1日
QASM-Eval:量子回路を超えたOpenQASM-3でのLLMの訓練と評価用データセットarXiv cs.LG
2026年6月1日
idSCD:意味相関記述子を通じた訓練データセットの特定arXiv cs.LG
2026年6月1日
マルチモーダル音声モデルが「ラジオ向きの顔」と判定するarXiv cs.CL
2026年6月2日
TIGER:マルチモーダル生成における幻覚軽減のためのグラフベース証拠ルーティングによる追跡可能な推論arXiv cs.AI
2026年6月8日
CrowdMath: クラウドソーシングされた数学研究討論のデータセットarXiv cs.AI
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