ai2026/6/2 13:00:00

画像: Pexels
DraDDP: マルチモーダル多人数対話談話解析データセット
ニュース概要
多人数対話の談話解析は、会話内の発話間の依存構造と関係タイプを特定することを目的としています。これまでの研究は主にテキストモダリティまたは二者間対話に限定されており、マルチモーダルおよび多人数設定に対応していません。本論文では、マルチモーダル多人数対話談話解析のためのデータセットを構築しています。
ニュースタイムライン
2026年7月3日
鉄道踏切のマルチモーダル安全性分析arXiv cs.LG
2026年7月7日
マルチモーダル特徴量融合によるインド諸語の音声認識および方言識別の共同改善arXiv cs.CL
2026年7月7日
騒乱の響き:偽ニュースと暴力誘発型群衆活動の早期警戒のためのマルチモーダルNLPフレームワークarXiv cs.CL
2026年7月7日
Amazon Quick SightのマルチデータセットTopicでデータセットを横断する統一セマンティックレイヤーを構築AWS Machine Learning Blog
2026年7月7日
Amazon Quick Sightのチャット機能における複数データセットのトピックベストプラクティスAWS Machine Learning Blog
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