NVIDIA に関するニュース
60件の関連ニュースを新しい順に表示しています。
グラボ高騰止まらず、「NVIDIA GeForce RTX 5090」はついに100万円を超え始める。“さらなるグラボ値上げ”を予告するショップも - AUTOMATON
PCパーツの高騰が続いている。グラフィックボードについてはこの夏に特に顕著な値上がりを見せており、今回は「NVIDIA GeForce RTX 5090」に100万円を超える値付けがおこなわれている。
出典: はてなブックマーク IT
Nvidiaのジェンスン・フアンCEO、来年の驚異的な70%成長の理由を説明
Nvidiaはあらゆる分野に参入しており、今後も豊穣の年が続くとジェンスン・フアン氏は見ている。しかし、同氏の取引は循環的ではないと主張している。
出典: TechCrunch AI
Skild AI、NVIDIAのフィジカルAIを活用し、1本の動画からロボットに新タスクを学習させる
製造現場、倉庫、生産ラインはめまぐるしく変化し、タスクの変更、レイアウトの移動、新製品の登場に対応しなければなりませんが、ほとんどのロボットは大幅な再プログラムなしでは追従できません。Skild AIの新しいS1ロボット基盤モデルは、1本の動画デモンストレーションから、これまで見たことのない長期間にわたるタスクを学習できるように設計されており、この課題に取り組むのに役立ちます。
出典: NVIDIA Blog
物理AIが運転席へ：世界のロボタクシーリーダーたちはNVIDIAテクノロジーでどのように構築しているか
物理AI初の商業的ブレークスルーである世界のロボタクシー市場は、2035年までに4000億ドルに達し、600万台以上の商用車が稼働すると予測されています。自動運転車はすでに世界で最も忙しく複雑な街の一部を走行しています。自動運転車を導入すること自体が課題ですが、フリートを拡大するには…
出典: NVIDIA Blog
『PUBG』DLSS対応のNVIDIA最新ドライバーVer.「616.92」配信―『007 ファーストライト』向けパストレーシングも間もなく登場(Game Spark)
NVIDIAは、自社グラフィックボード（GPU）向けGame ReadyドライバーのVer. 「616.92」をリリースしました。 新規タイトルから往年のタイトルにDLSSサポートが追加―しかし約4
出典: Yahoo!ニュース エンタメ
RTX Sparkには2つのSKUが!!＝HPが薄型AIノートPC「HP OmniBook Ultra 16 / X 14」を発表(アスキー)
米HPはNVIDIAの「RTX Spark」を搭載した次世代WindowsノートPC「HP OmniBook Ultra 16」と「HP OmniBook X 14」、ならびにデスクトップPC「HP
出典: Yahoo!ニュース IT
d-Matrix、NVIDIA NVLink Fusionを採用しラック規模のXPU展開へ
AI推論チップメーカーのd-Matrixは本日、次世代Raptor XPUをNVIDIAのAIインフラストラクチャプラットフォームに接続するためにNVIDIA NVLink Fusionを使用すると発表しました。これは、エコシステムパートナーの増加に加わるものです。
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA、IBCで放送・スポーツ・グローバルストリーミングにリアルタイムAIを導入
9月11～14日にアムステルダムで開催されるIBCカンファレンスでは、クリエイティブ、テクノロジー、ビジネスコミュニティが集まり、アイデアを行動に移し、メディアおよびエンターテイメント業界におけるイノベーションについて議論します。170カ国以上から44,000人以上の参加者が集まり、14以上のホールと屋外スペースで1,300以上の展示を探索し、600人以上のスピーカーが登壇します。
出典: NVIDIA Blog
AMD製GPUが売れ筋ランキングを駆け上がる
自作PC勢やゲーミングPCユーザーにとって「NVIDIAとAMDどちらのGPUを選ぶか」という選択は大きな要素です。NVIDIAが優勢な状況が長年続いていますが、近頃は一部市場でAMD製GPUの人気が増加しています。続きを読む...
出典: GIGAZINE
NTTPC、ゲットワークス、フィックスターズの3社、AI基盤をワンパッケージ化した「水冷GPUコンテナDC-PKG」を提供
NTTPCコミュニケーションズ株式会社（以下、NTTPC）、株式会社ゲットワークス、株式会社フィックスターズの3社は8日、コンテナ型データセンター、NVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングサーバー、統合モニタリングツール、監視・運用支援をワンパッケージ化した「水冷GPUコンテナDC-PKG」…
出典: クラウド Watch
SageMaker AIでの小規模LLM推論のベンチマーク：G7 vs G5およびG6
Amazon SageMaker AIのG5、G6、G6e、G7 GPUインスタンスで、2つの30B Mixture-of-Expertsモデル、Qwen3-Coder-30BとNVIDIA Nemotron-3-Nano-30Bをベンチマークします。
出典: AWS Machine Learning Blog
予算25万円未満で最新作も遊べるゲーミングPCが欲しい！ RTX 5060＆Ryzen 7搭載のGALLERIAはいかが？
Amazon.co.jpにて、GALLERIAのゲーミングPC「GALLERIA XGR7M-R56-WL」が販売中だ。AMD「Ryzen 7 5700X」とNVIDIA「GeForce RTX 5060」を搭載したモデルで、価格は23万9880円。
出典: ASCII.jp
【やじうまPC Watch】GPT-6 Astraの頭脳、作ったのはGPU 10万基。もうZFLOPSの世界へ
「AGI(汎用人工知能)の到達おめでとう」――NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは9月7日(米国時間)、OpenAIの最新モデル「GPT-6 Astra」の発表のX(旧Twitter)投稿に対して、CrusoeAIのCEO兼共同創業者のChase Lochmiller氏に続いて祝辞を贈った。
出典: PC Watch
NVIDIA、IFA 2026でローカルAIを加速
NVIDIAは、Microsoftとの協業により、PC上でAIをより高速に実行する技術開発を加速させることを発表しました。この提携では、ローカル環境でのAI処理能力の向上を目指すとともに、AIエージェントの構築を支援するツールの提供も行われます。 特に注目されるのは、AI処理に特化した「NVIDIA RTX Spark」を搭載した新しいWindows PCが、10月に市場投入されることです。これにより、これまでクラウドベースでの実行が中心だったAI機能が、個人のPC上でよりスムーズかつ高速に利用できるようになることが期待されます。この取り組みは、AI技術の普及をさらに後押しするものとなりそうです。 （NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
火花散る！NVIDIA、IFA 2026でローカルAIを加速
フロンティア・インテリジェンスがローカルへ向かう。IFA 2026で、NVIDIA、Microsoft、そしてそのパートナー各社は、推論速度の向上と、NVIDIA製ハードウェア上でエージェントをローカルに簡単にセットアップ・実行できる新ツールを提供するべく提携する。
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA DLSS 5搭載『NBA 2K27』など、GeForce NOWに28タイトルが登場
今月、クラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」に、新たに28本のタイトルが追加されることが発表された。中でも注目は、NVIDIAの最新技術「DLSS 5」を搭載した『NBA 2K27』だ。 『NBA 2K27』では、DLSS 5の「3Dガイド付きニューラルレンダリング」機能が活用され、コート上のライティングや素材のディテールが、かつてないほどのリアルさで表現されるという。NVIDIAは、開発元のVisual Conceptsおよび2Kと協力し、この技術によってゲーム体験の向上を目指している。 今回の追加により、GeForce NOWのユーザーは、より高品質なグラフィックで様々なゲームを楽しむことが可能になる。 (NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
GeForce NOWに『NBA 2K27』など新作28タイトルが登場、NVIDIA DLSS 5搭載
9月、GeForce NOWで新たに28タイトルのストリーミングが開始されます。中でも注目は、NVIDIA DLSS 5の3Dガイド付きニューラルレンダリング機能を搭載した『NBA 2K27』です。NVIDIAとVisual Concepts、2Kの緊密な協力により、DLSS 5はコートに新たなレベルのリアルなライティングと素材ディテールをもたらします。
出典: NVIDIA Blog
NVIDIAとCrowdStrike、エージェンティックサイバーセキュリティを強化
NVIDIAとCrowdStrikeは、サイバーセキュリティ分野における協業を発表し、AIを活用した新たな防御システム「CrowdStrike SafeMind」を共同開発した。このシステムは、高度化・自動化されたサイバー攻撃に対抗するため、防御側も自動化を推進する「エージェンティックサイバーセキュリティ」という概念に基づいている。 近年、サイバー攻撃はAIなどの技術を駆使し、その速度と巧妙さを増している。これに対し、CrowdStrike SafeMindは、AIを活用して攻撃の兆候をリアルタイムで検知・分析し、自動的に防御策を実行することで、迅速かつ効果的な対応を目指す。これにより、組織は変化し続ける脅威に対して、より強固なセキュリティ体制を構築することが可能になる。両社は、この新たなシステムが、サイバーセキュリティの新たな局面を切り開くと期待を寄せている。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
NvidiaのAI優位性、GPUの枠を超えて拡大へ
Nvidiaは、AI分野における現在の強みであるGPUに留まらず、その影響力をデータセンターシステム全体へと拡大させている。同社が開発を進める次世代データセンターシステムは、単にプロセッサの処理能力向上に焦点を当てるだけでなく、ネットワークトラフィックのより賢明な管理を通じて、データセンター全体の効率を飛躍的に高めることを目指している。このアプローチにより、AI処理に必要な膨大なデータの流れを最適化し、AIモデルの学習や推論にかかる時間を短縮、そしてエネルギー消費の削減にも寄与することが期待される。GPUの性能向上に加え、システム全体のインテリジェンスを高めることで、NvidiaはAIインフラストラクチャ市場におけるリーダーシップをさらに確固たるものにしようとしている。 TechCrunch AI
出典: TechCrunch AI
GeForce NOW、Gamescom 2026でゲーム体験を拡張
NVIDIAは、ドイツで開催された世界最大級のゲームイベント「Gamescom 2026」において、クラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」の今後の展開について発表しました。同社は、GeForce NOWを通じて、より多様なゲームプレイ体験を提供することを目指しています。 具体的には、新たなゲームプレイ機能の導入や、対応デバイスおよびプラットフォームの拡充が予定されています。これにより、PCゲームをストリーミングで楽しめる環境がさらに広がり、より多くのゲーマーがGeForce NOWを利用できるようになります。また、クラウドストリーミングに対応するPCゲームタイトルの追加も進められるということです。これらの取り組みにより、NVIDIAはゲーマーの選択肢を広げ、クラウドゲーミング市場におけるプレゼンスを強化していく方針です。（NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA初のCPU「Vera」、AIエージェント向けに出荷開始
NVIDIAが開発したAIエージェント向けの新型CPU「Vera」の出荷が本格的に開始されました。このCPUは、AIエージェントがより効率的に動作することを目的として設計されています。NVIDIAの副社長は、このVera CPUシステムをAIエコシステム全体に展開していく方針を明らかにしています。 Vera CPUの登場は、AI分野におけるNVIDIAの事業拡大戦略の一環と見られています。同社はこれまでGPUでAI分野を牽引してきましたが、CPU市場への本格参入は、AI開発の基盤となるハードウェアの提供範囲を広げるものです。これにより、AIエージェントの開発や運用において、より最適化された環境が提供されることが期待されます。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
Nvidia、AIハブHugging Face買収で合意か 129億ドル規模
大手半導体メーカーであるNvidiaが、AI分野で重要な役割を担うオープンソースプラットフォーム、Hugging Faceの買収に向けて129億ドルで合意したと、TechCrunch AIが報じました。 Hugging Faceは、AIモデルやデータセットの共有、開発を支援するコミュニティとして、多くの研究者や開発者に利用されています。今回の買収が実現すれば、Nvidiaは自社のAIチップ事業の競争力をさらに高めるとともに、クラウドコンピューティング市場への再参入も視野に入れているとみられます。AI開発におけるエコシステムの強化が期待される一方、AI分野における巨大テック企業のさらなる影響力拡大という側面も注目されます。 TechCrunch AI
出典: TechCrunch AI
NVIDIA NVLink Fusion、カスタムHBMメモリNVHBMで拡張
AIインフラの進化が加速する中、NVIDIAはAIエージェントや数兆パラメータ規模のワークロードに対応するため、コンピューティングリソースだけでなく、メモリ、ストレージ、ネットワーク、ソフトウェアを統合的に設計する重要性を強調しています。 この課題に対し、NVIDIAはカスタム高帯域幅メモリ「NVHBM」を統合した「NVIDIA NVLink Fusion」を発表しました。これにより、AIインフラの次世代開発を支援する新たなソリューションを提供します。NVLink Fusionは、AI処理におけるデータ転送のボトルネックを解消し、より高速かつ効率的な演算を実現することを目指しています。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
Perplexity、Nvidiaと提携しローカルAIエージェント「Portable Computer」を発表、トークン費用ゼロ
AI検索エンジンPerplexityが、Nvidiaとの協業により、ローカルデバイス上でAIタスクを実行できるプラットフォーム「Portable Computer」を発表しました。このプラットフォームは、Nvidiaの高性能GPUを搭載したLinuxマシン上で動作することを想定しており、AIモデルや関連データがユーザーのローカル環境に留まるのが特徴です。 これにより、クラウドサービスへの依存を軽減し、インターネット接続が不安定な環境や、機密性の高い情報を扱う場合でもAIを活用できるようになります。また、クラウド利用に伴うトークン費用が発生しないため、コストを抑えてAI機能を利用できる点も大きなメリットです。Perplexityは、この新たなプラットフォームを通じて、より身近で利用しやすいAI体験の提供を目指します。 （VentureBeat AI）
出典: VentureBeat AI
AIファクトリーに最適化されたXPU
AI生成能力の最大化を目指す「AIファクトリー」において、その効率性を左右する重要な指標が示されました。NVIDIAのブログによると、AIファクトリーの経済性は、1秒あたりに生成できるトークン数、消費電力あたりのトークン数、そしてトークンあたりのコスト、さらに稼働率によって決定されます。 この目標達成には、個々の高性能アクセラレーター（GPUなど）を単に集めるだけでなく、工場全体として最適化されたインフラ設計と構築が不可欠であると指摘されています。AIファクトリー全体を一つのシステムとして捉え、その能力を最大限に引き出すためのインフラ構築が、今後のAI開発競争において鍵を握る見通しです。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
AIエージェントの性能はモデルより「制御技術」が鍵 Nvidiaが示唆
AIエージェントの性能向上には、モデル自体の能力だけでなく、それをいかに制御するかが重要であるとNvidiaが指摘しています。同社の研究によると、たとえ基礎的な能力が限定的なAIモデルであっても、ファインチューニングなどの制御技術を駆使することで、高いパフォーマンスを発揮させることが可能だといいます。 この発見は、AIエージェント開発における新たな視点をもたらすものです。これまで、より高性能なAIエージェントを開発するためには、大規模で強力なモデルが不可欠と考えられがちでした。しかし、Nvidiaの研究は、モデルの性能を最大限に引き出す「制御技術」が、モデルの規模や能力そのもの以上に、最終的な成果を左右する鍵となる可能性を示唆しています。 このことから、今後AIエージェントの開発においては、モデルの選定だけでなく、その応用やカスタマイズを可能にする制御技術の研究開発がより一層重要になると考えられます。 TechCrunch AI
出典: TechCrunch AI
GeForce NOW、Firefoxブラウザ対応でPCゲームをクラウドでプレイ可能に
NVIDIAのクラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」が、新たにFirefoxブラウザでの利用に対応しました。これにより、ユーザーは専用アプリケーションをインストールすることなく、ウェブブラウザを通じて高性能なPCゲームをクラウド上でプレイすることが可能になります。 この度の対応拡充により、これまでGeForce NOWを利用するためには専用アプリのダウンロードが必要でしたが、Firefoxブラウザさえあれば、特別な環境を整えることなく手軽にサービスを開始できるようになりました。例えば、学校のノートPCや普段使用しているPCなど、スペックに制約のあるデバイスでも、GeForce NOWの強力なクラウドサーバーを利用して、高画質・高フレームレートでのゲーム体験が実現します。 これにより、より多くのユーザーが、場所やデバイスを選ばずに、PCゲームをより身近に楽しめる機会が広がります。（NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning、Amazon SageMaker JumpStartで利用可能に
NVIDIAが開発した高性能AIモデル「Nemotron 3.5 Lightning」が、Amazon Web Services（AWS）の機械学習プラットフォーム「Amazon SageMaker JumpStart」で利用可能になった。このモデルは、特に負荷の高いエージェントワークロードに対応するために設計されたオープンモデルであり、その活用範囲が拡大される。 Nemotron 3.5 Lightningは、300億のパラメータを持つ「Mixture-of-Experts」アーキテクチャを採用しており、そのうち30億パラメータがアクティブに動作する。これにより、常時稼働するエージェントにおいて、従来比で最大4倍のスループット向上と、タスク完了までの時間を30%短縮するという大幅なパフォーマンス向上が期待できる。AIエージェントの効率化と迅速なタスク実行が求められる場面での活用が見込まれる。（AWS Machine Learning Blog）
出典: AWS Machine Learning Blog
インドネシア初！ガジャマダ大学・インドサット・NVIDIAがAI人材育成のため大学AIセンターを開設
インドネシア初となる、大学に設置されたAI技術センターがジョグジャカルタで開設されました。これは、ガジャマダ大学、インドサット、NVIDIAの3者が連携して設立したもので、正式名称は「UGMインドサットNVIDIA AIテクノロジーセンター」です。 このセンターは、インドネシア国内におけるAI分野の人材育成を強力に推進することを目的としています。高度なAI技術を持つ専門家を育成することで、国内のAI技術の発展を加速させ、将来を担う人材の輩出に貢献することが期待されています。 AI技術の応用は多岐にわたり、産業の活性化や社会課題の解決に不可欠な要素となっています。今回のセンター開設は、インドネシアがAI分野での国際競争力を高める上で、重要な一歩となるでしょう。 (NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
GeForce NOW、LinuxやChromebook対応を強化、クラウドゲーミングをグレードアップ
NVIDIAは、クラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」のLinux版ネイティブアプリを正式にリリースし、対応プラットフォームを拡充した。これにより、これまでGeForce NOWを利用できなかったLinuxユーザーも、ブラウザ経由だけでなくネイティブアプリで快適にゲームを楽しめるようになった。 さらに、今回のアップデートでは、フレーム生成における応答性の向上や、パフォーマンスメンバー向けにはフレームレートの向上も実施されており、よりスムーズで高画質なゲーミング体験が提供される。新学期を迎え、利用者が増加すると見込まれる中、GeForce NOWはプラットフォームの利便性とパフォーマンスを向上させることで、クラウドゲーミング市場での競争力を高めている。（NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA CEO、Glassdoorの「2026年 أفضل CEO」リストでトップに
NVIDIAの共同創業者でありCEOを務めるジェンスン・フアン氏が、求職・企業情報サイトGlassdoorが発表した「2026年 أفضل CEO」ランキングで、従業員からの支持率99%を獲得し、トップに選ばれました。 このランキングは、企業で働く従業員からの匿名での評価を基にしており、フアン氏の高いリーダーシップと従業員からの厚い信頼が示されています。AI分野で業界を牽引するNVIDIAのトップとして、フアン氏が経営面でも高く評価されていることがうかがえます。 （NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA、AIファクトリーコンピューティングを投資対象資産クラスへ
NVIDIAは、AIインフラ構築の加速に向け、5000億ドルを超える大規模な資本動員を計画している。同社は、大手金融機関との連携を通じて、AIファクトリーコンピューティングを新たな投資対象資産クラスとして確立することを目指す。 この取り組みは、AI技術の進化と普及に不可欠な大規模計算リソースへの投資を促進することを目的としている。AIファクトリーコンピューティングへの投資は、従来のITインフラ投資とは異なり、AIモデルの開発、トレーニング、運用に特化した高性能コンピューティングシステムに焦点を当てる。これにより、AI業界全体の成長を後押しし、イノベーションを加速させることが期待される。AI業界にとって、これは重要な転換点となる可能性がある。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
AIコンピューティング性能のスケーリングが新たな電力アーキテクチャを必要とする理由
AIコンピューティングの急速な進化は、その性能向上を支える電力供給に大きな課題を突きつけています。NVIDIAのブログによると、AIの計算能力は飛躍的に向上していますが、この性能を維持・発展させるためには、電力インフラの抜本的な見直しが必要であることが指摘されています。 問題は、単に利用できる電力の総量だけではありません。電力供給がAIの性能を妨げる「ボトルネック」となりうる状況が生まれており、特にGPUへの電力供給方法が重要視されています。従来の交流(AC)方式では、電力網からコンピューターシステムへ電力を供給してきましたが、AIの増大する要求に応えるためには、この方式だけでは限界があると考えられています。AIのさらなる発展には、より効率的で、GPUに直接電力を供給できるような、新たな電力アーキテクチャの導入が不可欠だという見方が出ています。(NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
NVIDIAと地域AIコミュニティ、オープンソースモデルとインテリジェントエージェントを推進
NVIDIAは、地域的なAIコミュニティと連携し、オープンソースのAIモデルおよびインテリジェントエージェントの開発を積極的に推進しています。この取り組みにより、AI愛好家や開発者は、自らのニーズに合わせてカスタマイズ可能な、より高性能なエージェントをローカル環境で構築できるようになります。 最新のオープンソースモデルや関連ソフトウェアの登場は、AIエコシステム全体の活性化に貢献しており、多様なアプリケーションへの展開が期待されます。NVIDIAは、このようなコミュニティ主導の開発を支援することで、AI技術の普及と進化を加速させることを目指しています。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA、エージェントAI向け新モデル「Nemotron 3.5 Lightning」発表
AI開発の最前線で、NVIDIAはエージェントAIの進化を加速させる新たなモデル「Nemotron 3.5 Lightning」を発表しました。AIは単なる対話型チャットボットから、より自律的な判断と行動を実行するエージェントへとその役割を広げています。こうした変化に対応し、AIの実行、展開、そして進化のプロセスを完全にコントロールしたいという市場のニーズに応えるべく、NVIDIAはこのオープンモデルを開発しました。 「Nemotron 3.5 Lightning」は、特に長時間のAI処理が必要とされるワークロードにおいて、クラス最高の電力効率を実現しているのが特徴です。これにより、より高性能で持続的なAIエージェントの運用が可能となり、様々な産業分野でのAI活用がさらに進むと期待されます。 (NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
アルメニアにCIS地域最大級のAI工場が稼働開始
アルメニアに、独立国家共同体（CIS）地域で最大規模となるAI工場が稼働を開始しました。AIインフラ開発を手掛けるAIクラウド企業「Firebird」が、最新鋭のAIコンピューティング環境を構築したものです。 この工場では、NVIDIA製の高性能GPUとDell製のインフラが導入されており、AI開発を加速させるための強力な計算能力を提供します。これにより、アルメニアはAI技術分野における新たな拠点としての地位を確立することを目指しています。今後のAI産業の発展に貢献することが期待されています。 （NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
オープンワールドモデルが物理AIの最前線を押し上げる
NVIDIAは、AI分野におけるリーダーシップのあり方について、200社以上の企業と共に公開書簡を発表しました。同社は、AIの進歩は特定の最先端モデルに依存するのではなく、オープンなエコシステムが様々な分野で広く普及することによって測られるべきだと主張しています。 この考え方は、特に物理シミュレーション分野で「オープンワールドモデル」と呼ばれる新たなAIアプローチの重要性を示唆しています。オープンワールドモデルは、現実世界のような広範で複雑な環境をAIが理解し、相互作用できるようにすることを目指しており、ロボティクス、自動運転、ゲーム開発など、多岐にわたる応用が期待されています。 NVIDIAは、こうしたオープンなエコシステムの構築が、AI技術の健全な発展と社会全体への貢献につながると強調しています。AIの真のリーダーシップとは、革新的な技術を独占することではなく、その普及を促進し、より多くの人々が恩恵を受けられるようにすることにあるというのが、同社の見解です。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
Nvidia、AI業界団体結成から1週間で進捗示す
Nvidia主導のAI業界団体「Open Secure AI Alliance」は、結成からわずか1週間で、AIエージェント防御策の提案を発表しました。 120社以上が参加する同団体は、AIの安全な利用に向けた業界標準の確立を目指しています。
出典: TechCrunch
NVIDIA Alpamayo 2 Super、ロボタクシー・自動運転車向けフロンティアオープンモデルが商用利用可能に
NVIDIAは、ロボタクシーや自動運転車向けに開発したAIモデル「Alpamayo 2 Super」の商用提供を開始しました。このモデルは、自動運転システムが直面する予期せぬ複雑な状況への対応能力を飛躍的に向上させることを目指しています。 従来のAIモデルが、物体を検知しその動きを予測する能力に留まっていたのに対し、Alpamayo 2 Superは、状況をより深く理解し、高度な推論を行うことが可能です。これにより、例えば急な割り込みや予期せぬ障害物など、「長尾イベント」と呼ばれる稀ながらも重大な影響を及ぼす可能性のある事象への対応力が強化されます。 この技術革新は、自動運転車の安全性向上に大きく貢献すると期待されています。NVIDIAは、Alpamayo 2 Superを通じて、より安全で信頼性の高い自動運転システムの普及を加速させていく考えです。(NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
AIのメモリ需要増に応えるストレージ技術
AI技術の飛躍的な発展に伴い、システムメモリの容量では処理しきれないほど大規模なデータセットや、より長いコンテキストウィンドウへの対応が急務となっています。こうしたAIの進化を支えるためには、単にストレージの容量を増やすだけでは不十分であり、AI工場から得られる有益かつ信頼性の高い情報を効率的かつ安全に管理・活用できるストレージアーキテクチャの確立が不可欠です。NVIDIAは、AIのメモリ需要増に応えるためのストレージ技術開発に注力しており、今後のAIのさらなる発展に貢献することが期待されます。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
AIリーダー、サイバーセキュリティ透明性のためのSAFEガイドラインを提案
AI分野のリーダーたちが、エージェンティックAI（自律的なAI）のサイバーセキュリティ向上を目指し、新たなガイドラインの策定を進めています。この取り組みは、120を超える組織が加盟するオープン・セキュアAIアライアンスによって推進されており、ラスベガスで開催されるブラックハットカンファレンスでの発表が予定されています。 提案されているガイドラインは「共有AI発見交換（SAFE）」と名付けられ、AIシステムのサイバーセキュリティに関する透明性を高めることを目的としています。これにより、AI技術の安全な開発と普及に向けた共通の理解と実践が促進されることが期待されます。 （NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
小型AI開発キット「NVIDIA Jetson」がエッジAI開発を強力にサポート
NVIDIAが提供する小型AI開発キット「Jetson」が、エッジAI開発の現場で強力なサポートツールとして注目を集めている。このプラットフォームは、そのコンパクトな筐体からは想像できないほどの高い処理能力を持ち、AIモデルをデバイス上で直接実行するエッジコンピューティングの実現を後押しする。 VCファンドConvictionの創業者であるSarah Guo氏も、Jetsonの有用性を動画で紹介し、その可能性を高く評価した。エッジAIは、リアルタイムでのデータ処理やプライバシー保護といった点で大きなメリットがあり、製造業における予知保全、自動運転、スマートシティなど、多岐にわたる分野での活用が期待されている。Jetsonシリーズは、こうした最前線でのAI開発を、より手軽かつ効率的に進めるための重要な選択肢となるだろう。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
パワフルなコンピューティングがコンパクトに、AIをどこでも構築可能にするNVIDIA Jetson
スタイリッシュさと実用性を重視する洗練されたAI投資家であるサラ・グーは、今シーズンの注目アクセサリーが最新のデザイナーバッグではなく、その中身であることを知っています。
出典: NVIDIA Blog
NvidiaとMicrosoft、OpenAIやGoogle、Anthropicを含まないAIセキュリティ同盟を立ち上げ
Nvidiaは月曜、Microsoft、SpaceX、IBM、その他のテクノロジー企業と協力し、オープンソースのAIセキュリティツールを構築・共有すると発表した。
出典: The Verge AI
AIの安全性・セキュリティのため、業界リーダーがオープンセキュアAIアライアンスを結成
AIの安全性とセキュリティ強化を目指し、主要なテクノロジー企業が「オープンセキュアAIアライアンス」を設立しました。このアライアンスは、AI分野におけるオープンソースソフトウェアの活用を推進し、技術の透明性とアクセシビリティ向上を通じて、より安全で信頼性の高いAIの開発を目指します。オープンソースは、AI技術の発展における重要な要素であり、その普及は業界全体のセキュリティレベル向上に貢献すると期待されています。参加企業は、このアライアンスを通じて、AIの安全性に関するベストプラクティスや技術開発での協力を深めていく方針です。 (NVIDIA Blog)
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA、Microsoft、OpenAIなどがオープンモデル規制反対を表明 Anthropic従業員は「CUDAのオープンソース化が楽しみ」と皮肉
NVIDIAやMicrosoftなどの企業・団体がオープンモデル規制に反対する共同声明を発表。各社CEOが賛同する一方、Anthropic従業員は「CUDAやWindowsのオープンソース化が楽しみだ」と皮肉った。
出典: ITmedia AI+
暴走AIは法で止めるべき？米AI規制法案にNVIDIAらが共同書簡で対抗
AIが暴走したら、政府が強制的に止められるようにする——そんな「AIキルスイッチ法案」が7月23日(米国時間)、米連邦議会に提出された。
出典: PC Watch
米国にはオープンなAIモデルが必要 MSやNVIDIAらが拙速な規制に反対声明(Impress Watch)
NVIDIAやMicrosoft、Meta、IBM、Hugging Faceなどの米国を中心としたテック企業が、誰もがダウンロードして利用できる「オープンウェイトモデル」の重要性を認め、拙速な規制を回
出典: Yahoo!ニュース IT
米国の対中AI政策、業界はオープンウェイトモデルへの広範な規制に反対
NvidiaやMistralといったAI企業は、ワシントンが中国のAIやモデル蒸留疑惑への対応を検討する中、政策立案者に対し、オープンウェイトAIモデルへの広範な規制を避けるよう求めている。
出典: TechCrunch
AI企業、中国AIへの対応で「オープンウェイト」制限に懸念
米政府が中国のAI技術の進展に対応するため、AIモデルの「オープンウェイト」化に対する制限を検討する中、Nvidiaをはじめとする主要AI企業が懸念を表明しています。オープンウェイトモデルとは、開発者がモデルの重み（学習済みのパラメータ）に自由にアクセスできるAIモデルのことです。 企業側は、中国による機密情報の「蒸留」といった悪用リスクがあることは認めつつも、オープンウェイトモデルへの広範な制限は、AI分野におけるイノベーションの停滞を招く可能性を指摘しています。ワシントンでは、国家安全保障上の懸念と、AI技術の発展を促すための自由な研究開発との間で、いかにバランスを取るべきかという議論が活発に行われています。（TechCrunch AI）
出典: TechCrunch AI
韓国、NVIDIA等とAI未来図策定へ サミットで表明
韓国は、NVIDIAをはじめとする主要なAI企業と共に、未来のAI戦略構築に向けた協力を進めています。サンフランシスコで開催されたAIサミットには、韓国の大統領、財界のトップ、そして研究者たちが参加し、AIの将来像を描くための協議が行われました。 この動きは、先月NVIDIAのCEOが韓国を訪問した際の会談に続くもので、両国・両社間のAI分野における連携強化を改めて示しています。今回のサミットでの議論や発表を通じて、韓国におけるAI技術の開発と応用がさらに加速されることが期待されます。AI分野での国際的な協力体制を構築し、技術革新を推進していく方針です。（NVIDIA Blog）
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA超えを強調、AMDは2nmの第6世代EPYCとMI455Xに自信
AMDは年次イベント「AMD Advancing AI 2026」を7月22日から23日に米サンフランシスコで開催し、データセンターAI向けとなるGPU「Instinct MI455X」やCPU「第6世代EPYC」などを正式発表した。
出典: PC Watch
AMD、Helios AIラックシステムでNvidiaに挑戦
AMDは、AI（人工知能）分野におけるNvidiaへの対抗を明確にし、今年後半に「Helios AIラックシステム」の出荷を開始する予定です。この新しいシステムは、データセンター向けの高性能コンピューティングソリューションであり、AIワークロードの処理能力向上を目指しています。 NvidiaがAIチップ市場で圧倒的なシェアを誇る中、AMDはこのHeliosシステムを通じて、自社のAIインフラストラクチャにおける存在感を高めることを狙います。具体的な仕様や価格帯については現時点で詳細が明かされていませんが、AMDはAI分野での競争を激化させるべく、この大型システム投入を戦略の柱の一つとして位置づけている模様です。TechCrunch
出典: TechCrunch
AMD、打倒NVIDIAのAI向けGPU「Instinct MI455X」と新ラック投入
AMDは年次イベント「AMD Advancing AI 2026」を7月22日から23日に米サンフランシスコで開催し、AIデータセンター向けGPU「Instinct MI400 Series GPU」を発表した。
出典: PC Watch
GeForce NOW、『Path of Exile: Curse of the Allflame』でクラウドゲーミングに参戦
NVIDIAのクラウドゲーミングサービス「GeForce NOW」に、人気アクションRPG「Path of Exile」の最新拡張パック「Curse of the Allflame」が追加されました。これにより、ユーザーはゲームのダウンロードやアップデートを待つことなく、最新コンテンツをすぐにプレイできるようになります。 今週は、「Path of Exile: Curse of the Allflame」に加え、「Battlefield 6 Season 4」も大型アップデートをリリース。さらに、カプコンの人気タイトルもGeForce NOWに再登場する予定で、ラインナップがさらに充実します。GeForce NOWは、高性能なPCがなくても、様々なデバイスから最新ゲームをストリーミングで楽しめる環境を提供し、ゲーマーの利便性を高めています。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
NVIDIA、初のGPUアクセラレーション医療物理シミュレーションフレームワークをオープンソース化
NVIDIAは、医療分野でのAI開発を促進するため、GPUを活用した医療物理シミュレーションフレームワークをオープンソースとして公開しました。この新しいフレームワークは、医療用ロボットのトレーニング、手術前の計画策定、画像誘導治療といった、臨床現場での応用が期待されています。 従来、現実世界における複雑な物理現象のシミュレーションは、その計算負荷の高さから時間を要していました。しかし、GPUの計算能力を利用することで、これらのシミュレーションを大幅に高速化することが可能になり、より高精度なAIモデルの開発に貢献します。これにより、医療分野におけるAI技術の進展が加速される見込みです。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
![[ITmedia エンタープライズ] 富士通・NVIDIAとロボット大手3社が協業へ フィジカルAI社会実装の具体策は？](https://images.pexels.com/photos/34207369/pexels-photo-34207369.jpeg?auto=compress&cs=tinysrgb&w=1200)
[ITmedia エンタープライズ] 富士通・NVIDIAとロボット大手3社が協業へ フィジカルAI社会実装の具体策は？
フィジカルAIの社会実装は、一企業だけでは手に余る――。この課題に、富士通は競合するロボット大手3社、そしてNVIDIAと組んで挑む。協業で描く具体策とは。
出典: ITmedia 全カテゴリ
フォートワースで製造：Wistron、NVIDIA AIシステム生産のための先進製造プラントを開設
AI時代はAIインフラで稼働します。これらの高度なシステムの多くはテキサス州で製造・テストされています。Wistronは本日、フォートワースに米国初の製造施設を開設しました。この324,000平方フィートの新設プラントでは、世界で最も高性能なAIシステムの中核をなすスーパーチップを生産します。Wistronが生産します。Wistronの…の前で […]
出典: NVIDIA Blog
フォートワースに新工場、ウィストロンがNVIDIA製AIシステム生産の先端製造拠点を稼働
台湾の電子機器受託生産大手ウィストロンは、米テキサス州フォートワースに米国初の生産拠点を新設しました。この新工場は32万4千平方フィートの広大な敷地を有し、AI（人工知能）時代に不可欠な高性能AIシステムの中核部品であるスーパーチップの生産を行います。今回の拠点は、AI技術の普及を支えるインフラ構築に向けた同社の戦略的な動きとみられています。 NVIDIA Blog
出典: NVIDIA Blog
Vera Rubinのために構築されたNVIDIA Spectrum-6、ギガスケールAIファクトリーに登場
AIはギガスケール時代に突入しました。世界で最も先進的なAIファクトリーは、何十万ものGPUとCPUを結集し、フロンティアモデルのトレーニング、エージェンティックAIの稼働、そして前例のない規模でのインテリジェンス生成を行っています。このレベルでは、トークン生成を推進する上でネットワークが重要なコンピューティングパワーの乗数となります。
出典: NVIDIA Blog