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2025年12月1日

本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月8日

本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks（以下PFN）ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月11日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月12日

本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…

Preferred Networks

2025年12月18日

Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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2025年12月26日

PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…

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2026年1月26日

はじめに 昨年、2025年12月16日にMN-Coreにまつわるイベント 「MN-Core Technology Conference 25」 を開催しました。お忙しい中、会場まで足を運んでくださった皆さま、本当にありが […] 投稿 MN-Core Technology Conference 25を開催しました。

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2026年1月28日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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2026年1月28日

はじめに 本日我々は、純国産生成AI基盤モデルPLaMoの最新バージョンであるPLaMo 2.2 Primeをリリースしました。PLaMo 2.2 Primeでは社内外からのフィードバックをもとに、事後学習データを追加す […] 投稿 PLaMo 2.2 Primeをリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

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2026年2月17日

MN-Core Compiler Core チームの諸戸です。 情報処理推進機構（IPA）が主催するセキュリティ・キャンプ2025ネクストにて『低レベル MN-Core プログラミング』という講座を担当いたしました。 今 […] 投稿 MN-Core2 Graph Compiler 自作入門 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月19日

この記事では、毎年行っている、PFNの社員が読んだ本の中から1年で一番良かった本を推薦する「今年一番面白かった本」という企画で紹介された本のまとめになります。 PFNでは毎週、社員が最近読んだ本を紹介する読書会というのを […] 投稿 2025年にPFN社員が読んだ面白かった本 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月20日

Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年2月25日

はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月19日

はじめに みなさん、こんにちは。PLaMo事後学習チームの今村です。我々は本日、国産生成AI基盤モデルPLaMo™︎の新たなフラグシップモデルPLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました。現在、無償利用を前提に […] 投稿 PLaMo 3.0 Prime β版をリリースしました は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月27日

2026年2月5日（木）、JST東京本部にて、科学技術国際動向調査室と研究開発戦略センター（CRDS）は、セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流“Science, Technology and Innovation Outlook 2025を学ぶ”」を開催しました。

JST トピックス

2026年4月3日

はじめに Preferred Networks（以下、PFN）では2025年8月から、経済産業省および国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する、国内の生成AI基盤モデルの開発力強化を目的 […] 投稿 自律稼働デバイス向け高精度軽量VLM「PLaMo 2.1-VL」 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月9日

本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年（当時）の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月17日

2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月18日

Rubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。

GitHub Blog (AI)

2026年5月1日

CLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月7日

GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。

GitHub Blog (AI)

2026年5月8日

4次元オブジェクトの潜在表現を学習するフレームワークを紹介。オブジェクトのジオメトリと外観を忠実に捉える記述性、下流のタスク効率を支援する圧縮性を備える。

Apple Machine Learning Research

2026年5月13日

あるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。

GitHub Blog (AI)

2026年5月13日

5月25日のアフリカ・デーを記念して、Facebookは汎アフリカキャンペーン「Made by Africa, loved by the world: Where stories spark community」の第6版を開始しました。今年のキャンペーンでは...

Meta AI

2026年5月14日

企業世界のLorem ipsum

The Economist Business

2026年5月15日

エクスプロイトの動作メカニズムは完全には明らかではありません。マイクロソフトが調査中です。

Ars Technica AI

2026年5月18日

Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月19日

VS CodeまたはCLIで作業を開始し、スマートフォンから完了させてください。GitHub Copilotセッションのリモートコントロールがgithub.comおよびGitHub Mobileで一般利用可能になりました。

GitHub Blog (AI)

2026年5月19日

NVIDIAベラ・ルービンNVL72による1トークンあたり10分の1のコストでのエージェンティックAI推論。エージェント・サンドボックスはNVIDIAベラで従来のCPUより50%高速に実行され、エンタープライズデータクエリは最大3倍高速です。

NVIDIA Blog

2026年5月20日

今年のGoogle I/Oカンファレンスで、NVIDIAとGoogle Cloudが両社の共同開発者コミュニティの10万人以上の開発者の活動を加速させ、キュレーションされた学習パスを提供している。

NVIDIA Blog