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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2025年12月26日

    ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方

    背景 大規模言語モデル(LLM)の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…

    Preferred Networks

  2. 2026年3月27日

    Gemini 3.1 Flashライブ:オーディオAIをより自然で信頼性の高いものにする

    最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。

    Google DeepMind

  3. 2026年4月14日

    Gemini Robotics-ER 1.6:強化された具体化推論を通じた現実のロボティクスタスクの実現

    Gemini Robotics ER 1.6 は空間推論とマルチビュー理解を強化し、自律ロボティクスに対応

    Google DeepMind

  4. 2026年4月16日

    Gemini 3.1 Flash TTS:次世代の表現力豊かな AI 音声

    新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能

    Google DeepMind

  5. 2026年5月5日

    Gemini APIのウェブフックで長時間実行ジョブの摩擦とレイテンシーを削減

    イベント駆動型ウェブフックはプッシュベースの通知システムであり、...

    Google AI Blog

  6. 2026年5月6日

    AlphaEvolve:Geminiを搭載したコーディングエージェントが複数分野での影響力を拡大

    AlphaEvolveのGeminiを搭載したアルゴリズムがビジネス、インフラ、科学分野全体で影響力を駆動する方法を探る。

    Google DeepMind

  7. 2026年5月12日

    Co-Scientist:研究を加速させるマルチエージェントAIパートナー

    Geminiで構築された協調的AIパートナー「Co-Scientist」を紹介。研究者が科学的なブレークスルーを加速させるのを支援する。

    Google DeepMind

  8. 2026年5月16日

    Gemini 3.5:アクション機能を備えた最先端インテリジェンス

    Gemini 3.5は複雑なエージェントワークフロー実行を支援するために設計されている。

    Google DeepMind

  9. 2026年5月17日

    科学向けGemini:発見の新時代へのAI実験とツール

    科学的探究の規模と精度を拡大するための科学ツールと実験の集合体。

    Google DeepMind

  10. 2026年5月18日

    Gemini Omniの紹介

    Googleは新たなAIモデル「Gemini Omni」を発表した。このモデルの特徴は、テキストや画像、音声といった複数の形式のデータを同時に処理できる点にある。 従来のAIモデルが特定の形式に限定されていたのに対し、Gemini Omniはユーザーが異なるメディア形式を組み合わせて入力することが可能となった。例えば、画像を示しながら音声で質問するといった、より自然な方法での操作が実現する。 この統合的な設計により、AIアシスタントの利便性が向上する見込みだ。複数の入出力形式に対応することで、様々なユースケースにおける応用が期待される。 Googleはこのモデルを通じて、より直感的で使いやすいAI体験の提供を目指しているという。 (引用元:Google DeepMind)

  11. 2026年5月20日

    I/O 2026:エージェント型Gemini時代へようこそ

    Google I/Oの最新情報:Geminiを使ってより多くのことを実現する方法をご紹介します。

    Google AI Blog

  12. 2026年5月20日

    Gemini 3.5:アクション機能付きの最先端知能

    Google I/Oで最新モデルシリーズであるGemini 3.5をリリースしました。

    Google AI Blog

  13. 2026年5月29日

    Google I/O 2026の12の主要発表をまとめた

    Googleが開催した2026年の開発者向けカンファレンス「Google I/O 2026」では、AI技術に関する複数の重要な発表が行われた。 発表の中心となったのは、新しいAIモデルの登場だ。マルチモーダル対応の「Gemini Omni」や軽量版の「Gemini 3.5 Flash」など、様々な用途に対応したモデルが紹介された。これらは処理速度や効率性の向上を実現する設計となっており、開発者向けのツールとしての実用性が強化されている。 同カンファレンスでは、これら新モデルの他にも複数のAI関連機能やサービスが公開された。発表の総数は12項目にのぼり、Googleの人工知能分野における技術開発の進展ぶりが示された形だ。 これらの発表により、開発者やユーザーが利用可能なAI技術の選択肢が増え、より多くの応用分野での活用が期待される。業界全体におけるAI統合の加速につながると見られている。 (出典:Google AI Blog)

    Google AI Blog

  14. 2026年5月29日

    Google I/O 2026の12の主要モーメントをキャッチアップ

    Gemini Oに関するニュースを含む、Google I/O 2026の基調講演における最大12の主要モーメントをまとめた。

    Google AI Blog

  15. 2026年5月29日

    AsanaがノーコードAIエージェント構築ツールStackAIを買収

    AsanaはStackAIを成長するAIワークフローツールスイートに統合する。

    TechCrunch

  16. 2026年5月30日

    Gemini OmniおよびGemini 3.5の11個のデモンストレーション実演

    Gemini OmniおよびGemini 3.5の機能を示す11本のビデオをご覧ください。

    Google AI Blog

  17. 2026年5月30日

    Gemini OmniとGemini 3.5の9つのデモ動画

    Googleは開発者向けカンファレンス「I/O 2026」で発表した最新AI モデル「Gemini Omni」と「Gemini 3.5」の機能を示すデモンストレーション動画9本を公開した。 公開された動画では、両モデルの実際の動作と性能が具体的に紹介されている。Gemini Omniは音声、画像、テキストなど複数の形式のデータを統合的に処理する能力を持つマルチモーダルモデルで、より自然で正確な応答生成が可能とされている。一方、Gemini 3.5は前世代からの性能向上が示されており、様々なタスクにおける処理精度の改善が確認できるという。 これらのデモ動画は、開発者やAI技術に関心を持つユーザーに対して、Googleの最新AI技術の実用的な活用方法を理解する機会を提供している。今後、これらのモデルは様々なアプリケーション開発に活用されることが期待される。 (Google AI Blog)

    Google AI Blog

  18. 2026年5月30日

    「人を採る前に、AIに任せる」という新常識。専門知識ゼロ・最短10分で“もう一人の社員”をつくれるノーコードAIエージェント「WellSkate AI」提供開始 【本日より無料診断受付!】

    労働力不足に対応する新たな戦略として、採用の前にAIを導入する企業が増えています。ノーコードAIエージェント「WellSkate AI」は、専門知識がなくても最短10分で業務自動化ツールを構築できるプラットフォームとして提供が開始されました。大規模言語モデルの普及により、AIの構築コストが大幅に低下し、中小企業でも導入が容易になったことが背景にあります。請求書処理や顧客対応メールなどの定型業務を自動化できることで、人的資源をより高度な業務へシフトさせることが期待されています。

    PR TIMES

  19. 2026年5月31日

    Googleの24時間対応AI アシスタント「Gemini Spark」を実際に使ってみたら、かなり便利だった

    Gemini Sparkはインボックスのまとめから地域イベント企画まで、日常的なタスクの自動化を支援するが、Googleがなぜこれを別製品にしたのかは不明瞭である。

    TechCrunch AI

  20. 2026年6月2日

    Google I/O 2026制作にGeminiを活用した方法

    Googleは年次開発者向けイベント「Google I/O 2026」の制作過程で、自社のAI「Gemini」を活用したことを明かした。同社の従業員がGeminiを導入することで、イベント企画から実行に至るまでの各段階で業務の効率化を実現したという。 具体的には、コンテンツ生成やスケジュール管理、資料作成などの業務にAIツールを適用。Geminiが提案や案出、テキスト作成などを支援することで、チームの生産性向上につながったとしている。このアプローチにより、限られたリソースの中でも質の高いイベント制作が可能になったと評価している。 Googleは今回の事例を通じ、企業内のさまざまな業務プロセスにおいて、生成AIが実務的な価値をもたらす可能性を示唆している。自らのAIツールを内部で積極的に活用する姿勢は、製品の実効性を実証する機会にもなっているようだ。 (Google AI Blog)

    Google AI Blog

  21. 2026年6月2日

    Geminiを使ってGoogle I/O 2026を構築した方法

    GooglersがAIを使用してGoogle I/O 2026を制作した方法について学びます。

    Google AI Blog

  22. 2026年6月2日

    Geminiの新しいAIエージェントはGoogleのデモと同等

    Googleの新しい「24時間365日」稼働するAIエージェント「Gemini Spark」は、あなたの代わりに物事を実行するのに驚くほど優れています。

    The Verge AI

  23. 2026年6月2日

    【2026年5月版】“生成AI”主要8サービス料金早見表。――価格据え置きのまま、主力モデルが軒並み世代交代を遂げる

    各生成AIにおいて2026年5月は、料金よりも「中身」が大きく動きました。ChatGPTやClaude、Geminiなど、価格据え置きのまま、軒並み世代交代を遂げています。2026年6月1日時点における、生成AI主要8サービス料金早見表を見ていきましょう。

    Business Insider Japan

  24. 2026年6月2日

    Gemini Sparkは私が経験した中で最も印象的で恐ろしいAI体験である

    過去4年間のすべてのプロダクトデモによれば、旅行計画はAIにとって最適なユースケースだという。

    The Verge AI

  25. 2026年6月3日

    何でもスプシで管理してしまう病を、Snowflakeで業務アプリを作って解決したい

    はじめに〜スプレッドシートは銀の弾丸だった(個人の意見)〜 こんにちは、Fusicの岡山です。 「Snowflake1人アドカレチャレンジ」3日目です 前回:Snowflakeで販促担当者の悩み「販促物をデータベース化する」を解決してみる。

    Zenn

  26. 2026年6月4日

    AIエージェント時代に、人月受託会社はどう壊れるのか

    AIエージェント時代に、人月受託会社はどう壊れるのか 生成AIやAIコーディングエージェントによって、ソフトウェア開発の生産性は大きく変わりつつあります。 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Devin、Gemini Code Assist...

    Qiita 人気記事

  27. 2026年6月4日

    「Google ドライブ」の散らかったファイルをGeminiが自動で整理してくれるように/表示言語が英語に設定されているユーザー向けに提供

    米Googleは6月1日、「Google ドライブ」のファイル整理機能「Organize My Files in Drive」を一般提供開始した。2025年10月からベータ版として提供していた機能だ。

    窓の杜

  28. 2026年6月4日

    Gemini・Claude・ChatGPT・Copilot の4つのAIにそれらの使い分けを聞いたら、全員が自分をハブだと思っていた

    きっかけ:「自分の使い分け」をAIに聞くとどうなるか Gemini・Claude・ChatGPT・Copilot——これら4つのAIのチャット履歴をすべて一つのNotebookLMノートブックに統合したところで、ふと思いつきました。 「各AIは自分を他のAIとどう使い分けるよう勧めているのだろう?

    Zenn

  29. 2026年6月4日

    Lovable、Google Cloudとの複数年契約で利用5倍拡大へ

    ノーコード開発プラットフォームのLovableは、Google Cloudとの複数年契約を新たに締結した。この契約により、同社のGoogle Cloud上での利用規模を現在の5倍に拡大する計画だ。 契約内容には、AI企業Anthropicが開発した大規模言語モデル「Claude」へのアクセス拡充も含まれている。これにより、Lovableのプラットフォーム上でClaudeの機能をより広範に活用できるようになる見込みだ。 同社はこの拡大により、ユーザーがより効率的にアプリケーション開発を行える環境整備を進める方針。Google CloudのインフラストラクチャとClaudeのAI能力を組み合わせることで、プラットフォームの機能強化と利用体験の向上を目指している。 (出典:TechCrunch)

    TechCrunch

  30. 2026年6月4日

    腕時計の“2個着け”問題ついに解決! 画面を捨てた「Google Fitbit Air」のヤバすぎる装着感

    画面なしトラッカー「Google Fitbit Air」のレビューです。iOS対応でApple Watchとの併用にも最適。新アプリ「Google Health」ではGeminiがデータを分析し、ワークアウトを提案するAIコーチとして活躍します 。スマートグラス連携への期待も膨らむ一台です。

    ASCII.jp