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2026年1月27日

タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化！

Preferred Networks

2026年3月23日

はじめに Preferred Networksの加藤です。AIプロダクト・ソリューションチーム所属で、AutoMLチームも兼務しています。PFNでは Preferred AI という生成AIを活用したプロダクト群を開発し […] 投稿 Optunaベースの内製フレームワーク × Work Suite: ユーザフィードバック駆動型プロンプト最適化を用いた新機能について は Preferr…

Preferred Networks

2026年4月27日

GoogleはAIエージェント集中コースの5日間プログラムを再開している。

Google AI Blog

2026年5月7日

学習コーデックが従来のハードコードされた標準的なコーデックに対して解き放つ主要な差別化要因の1つは、人間の視覚系に直接最適化される能力である。

Apple Machine Learning Research

2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月29日

人工知能技術の急速な進展に伴い、インターネットのインフラストラクチャが根本的な変化を迎えている。AWSやCloudflareといった大手クラウド企業が、従来の人間ユーザーを中心とした設計から、機械が生成するトラフィック中心のシステムへの移行を進めている。 背景にあるのは、AIエージェントが研究開発の段階を脱し、実際の本番環境での運用が本格化していることだ。こうした状況下で、企業側は既存のクラウドインフラが新たな需要に対応できるよう、アーキテクチャの再構築を急いでいる。 この転換は、データ通信量の急増やAPI利用パターンの変化、リアルタイム処理能力の向上などを見据えた対応となる。クラウド企業各社は、機械同士の通信効率化やセキュリティ強化、コスト最適化を目指した技術開発に注力している。インターネットの構造自体が、人間中心から機械中心への時代へ移行しつつある。 （TechCrunch）

TechCrunch

2026年5月29日

推論最適化プラットフォームを提供する Tensormesh は27日、シードラウンドの延長として2,000万ドルを追加調達したと発表した。今回の調達には AMD Ventures、CoreWeave、NVentures（ […]

THE BRIDGE

2026年5月29日

エンタープライズAI検索を手がけるスタートアップのGleanが、年間売上を3倍に拡大させ3億ドルを超えたことが明らかになった。 同社は企業内の膨大なデータを効率的に検索・活用するAIソリューションを提供しており、顧客企業がAI導入時のコスト削減を実現できる点が購買の決め手となっているという。業界全体でAI予算の最適化が課題となる中、こうした実用的なアプローチが市場で評価されている。 一方、MicrosoftやGoogleといった大手テック企業も同様のカテゴリに続々参入を始めており、競争環境は激化している。Gleanは先行者として強固なポジションを築きつつあるが、今後の市場動向が注視されている。 （引用元：TechCrunch）

TechCrunch

2026年5月29日

認知圏論トランスフォーマー(CCT)は3億600万パラメータのアーキテクチャで、事前学習されたGPT-2 Smallバックボーンを圏論から導出された認知的に根拠のあるコンポーネント、および認知科学からのいくつかのインスピレーションで拡張しています。マッチドステップ・プロトコル下(215,000最適化ステップ)で...

arXiv cs.AI

2026年5月29日

医薬品開発は多段階の長く資源集約的なプロセスです。これらの段階の中で、リード最適化は早期のヒット化合物を有効な医薬品候補に変換する重要な役割を果たしています。このステージでは、微妙な構造改善を通じてADMET関連特性を改善することが必要です。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

コンピュータ使用エージェント(CUA)は複雑なデジタルワークフローの自動化に強い可能性を示していますが、その訓練はコストの高いライブ環境での相互作用と限定的な高品質の教示に制限されています。既存のフィルタリング動作クローニングパイプラインは、模倣ボトルネックに悩まされています。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

大規模言語モデル(LLM)は自律エージェントとしてますます機能していますが、環境との継続的なインタラクションはコンテキスト内報酬ハッキング(ICRH)につながる可能性があり、これはLLMがプロキシ目標を最大化するために行動を反復的に最適化し、意図しない有害な副作用を生み出す現象です。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

オーディオと全モダリティ大規模言語モデルは印象的なクロスモーダル推論能力を示すが、これらのモデルに標準的な強化学習後処理アルゴリズムを適用すると、GRPO のような方法がすべてのトークンに均一なポリシー勾配を適用する構造的脆弱性が露呈する。

arXiv cs.CL

2026年5月29日

arXiv:2605.29123v1 公表予定タイプ：新規 概要：マスク拡散言語モデル（MDM）は任意の順序の生成をサポートしており、信頼度ベースのデコーディングが事実上標準的な推論ポリシーとして機能している。これを最適化するため、最近のトレーニングスキームでは、生成時に観察されるマスクパターンと直接整合させることを試みている。

arXiv cs.AI

2026年5月29日

組み合わせ最適化のための拡散ベースのニューラルソルバーは、密なエッジ/因子インタラクションを繰り返し再評価し、ウォールクロック時間での推論を高くし、スケール時にメモリボトルネックになることが多いです。多体物理学の計算方法論にインスパイアされ、訓練不要な推論効率を実現するLoReを導入しました。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

マルチモーダル学習は、より速く収束するモーダルが最適化を支配する一方で、他のモーダルが訓練不足に陥るモーダルインバランスの問題に悩まされることがあります。既存のアプローチは、通常、弱いモーダルを強化するか、最適化勾配を調整することでこの問題を軽減しますが、そのような戦略には制限があります。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

Neakasaは梅雨の時期に消費者が直面するニオイ、抜け毛、空気品質といった複合的な環境課題に、複数の家電製品で一括対応する戦略を打ち出しました。従来は除湿機やドライヤー、空気清浄機など個別のカテゴリとされていましたが、現代の生活者、特に都市部の共働き世帯では複数の不快要素を同時に軽減する効率性を求める傾向が強まっています。IoT技術の普及とコロナ禍による自宅環境への関心高まりを背景に、「住環境の多角的最適化」という新たなマーケット需要が生まれているのです。

PR TIMES

2026年5月29日

韓国のAIチップメーカーXCENAが、シリーズA+ラウンドで1億3500万ドルの資金調達を実施した。同社は、AI開発の課題を処理速度ではなくメモリ管理にあると位置付け、この分野での技術革新に注力する方針だ。 従来、AI性能の向上は計算能力の拡充に焦点が当たってきたが、XCENAは大規模言語モデルやディープラーニングの実運用では、データのやり取りに関わるメモリ帯域幅がボトルネックになると指摘。より効率的なメモリアーキテクチャの開発により、システム全体のパフォーマンス向上が可能だと主張している。 調達資金は、次世代メモリチップの設計・開発および市場展開に充当される見込み。AI業界ではハードウェア性能の最適化がますます重要になっており、同社の技術が注目を集めている。 引用元：TechCrunch

TechCrunch

2026年5月30日

人手不足に悩む中小企業やスタートアップ向けに、月額10万円からバックオフィス業務を一括委託できるサービス「社長の盾」が提供開始されました。経理や人事、法務といった事務業務を外部化することで、限られた人材をコア事業に集中させることが可能になります。従来、中小企業では事務負担が蓄積し生産性が低下していましたが、このサービスは複数部門の業務を統合管理し、企業内のプロセス最適化を実現するものとのこと。デジタル化の進展により、こうした包括的なアウトソーシングの需要が高まっています。

PR TIMES

2026年5月30日

AI推論処理に特化するスタートアップのGroqが、6億5000万ドルの大型資金調達を検討しています。同社はこれまでAIチップ開発に注力していましたが、Nvidiaが市場を圧倒する中、戦略を転換し「AIモデルの推論処理を高速化する技術」へシフトさせるとのことです。推論処理の最適化とは、すでに作られたAIモデルをより素早く安く動かすことを意味し、ChatGPTなどの応答速度向上や企業の計算コスト削減につながります。Nvidiaが大型買収を断念する一方で、Groqが別の勝負の場を選んだことは、AI業界における戦略的な現実主義を示しています。

TechCrunch

2026年5月30日

分散学習システムにおける通信効率化に関する新しい理論研究が発表された。機械学習の分散処理では、複数のコンピュータ間で勾配情報を交換する際の通信コストが大きな課題となっていた。 情報圧縮により通信量を削減する手法は既に活用されているが、圧縮に伴う精度低下の問題が存在していた。誤差フィードバック機構はこの課題に対する有効な解決法として注目されている。 この研究では、標準的な誤差フィードバック法とEF21という2つの主要なアルゴリズムについて、数学的に厳密な収束性の分析を実施した。最適なステップサイズの決定方法と、各アルゴリズムに適したリアプノフ関数の構築により、より正確な理論保証が得られたという。 この成果は、今後の大規模分散学習システムの効率化と性能向上に貢献する可能性がある。 （arXiv cs.LG）

2026年5月30日

年4回のペースで開催される大型セール「オリヤンセール」が5月31日から7日間限定で実施されます。初夏に向けた日焼け止めやサマーコスメティクスへの需要増加に対応する時期の設定となっており、消費者の購買行動をあらかじめ予測可能にする戦略的なマーケティング手法です。定期的なセール開催により、事前告知での集客効率向上と消費者の購買パターン定着が期待でき、企業側も在庫計画を最適化できる利点がある一方で、頻繁なセールによる割引依存化のリスクにも留意が必要とされています。

PR TIMES

2026年5月30日

ガウマピクス代表の山口ヒロキがショートショート フィルムフェスティバル & アジア 2026のオープニング作品を監督することが決定しました。AI技術を活用した別所哲也主演の『CINEMA TRAVELER』となります。デジタル技術の進化により映像制作の敷居が低下する中、公的支援機関の後援により個人や小規模チームが国際舞台へ参入する機会が広がっています。AI俳優の活用は制作コストを最適化しながら創作の自由度を拡大する戦略として注目されており、映像産業における創作権の民主化が急速に進展していることを象徴しています。

PR TIMES

2026年5月30日

ケイデンスのメモリおよびインターフェースIP、NVIDIA NVLink-C2C、ならびにエージェント型AIに最適化されたGPUアクセラレーションEDA/SDAフローを、Samsung Foundry第2世代2nmプロセスで展開する複数年契約を締...

PR TIMES

2026年5月30日

フィットネス施設「FIT-EASY」が松阪市内3店舗目となる松阪三雲店をプレオープンしました。同社はAIとゲーミフィケーション要素を組み合わせた運動継続支援システムを導入し、単調な運動を避けられない課題に対応しています。国内のフィットネス利用率が欧米の約30%に留まる中、個別最適化された運動提案やインセンティブ設計により、利用者の習慣化を促進する狙いです。地域密着型の複数店舗展開により、ローカルコミュニティ全体の健康意識向上や医療費抑制への波及効果も期待されています。

PR TIMES

2026年5月30日

ORIICHIがドイツのIF Design Award 2026を受賞しました。折り畳み式家具などの製品が、欧州の権威的なデザイン賞から認可を得たことは、日本製造業の国際的な評価を示す転換点となっています。機能主義を厳格に審査するドイツ中心のデザイン評価体系が日本企業の「制約条件下での最適化」というアプローチを高く評価したもので、ニッチな課題への高度な解決という日本式アプローチの国際的認知につながります。

PR TIMES

2026年5月30日

約41%のWeb担当者がSEO単独では限界があると回答した。生成AI検索やLLM統合型検索プラットフォームの実用化により、ユーザーの検索行動が分散し、66%が新たな対策に取り組みたいと考えている。従来のキーワード最適化では機能しなくなるため、文脈理解や専門性の明示など、コンテンツ戦略の根本的な再設計が求められている。

PR TIMES

2026年5月30日

愛媛県松山市に6月1日、24時間営業のコワーキング施設「P・SPO WORKS 御宝店」がオープンします。パンデミック以降のリモートワーク定着と、フリーランスや起業家の地方分散傾向の中で、従来は東京圏に集中していた高度な仕事環境が地方にも広がっています。24時間営業というコンセプトは、深夜の利用者や時差労働、育児との両立など多様な就業形態に対応し、労働時間の個別最適化を支援する取り組みといえます。地方でこうした施設が成立するには、若年層の東京志向の弱体化やUターン就業の増加が背景にあります。

PR TIMES

2026年5月30日

英語学習プラットフォームのSantaアルクが、TOEIC L&R TEST PART 5対策の大規模キャンペーン「スコアアップマラソン 0期生」を6月1日から開催します。過去5,000人以上が参加した人気企画の再登場となります。AI技術を活用して学習者の弱点を診断し、最適化された問題を配信するシステムにより、短期間でのスコアアップを支援するのが特徴です。TOEIC対策市場は個人学習者の多層化が進む中、従来の一方向型教育から精密型アプローチへの転換が進んでいます。

PR TIMES

2026年6月1日

Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）