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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月26日
ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方背景 大規模言語モデル（LLM）の普及により、AIとの対話は身近なものになりました。一方で、特定の用途に特化した小規模なモデルをローカル環境で動かす試みも関心を集めています。 自分好みの喋り方などを言語モデルにさせるため […] 投稿 ノーコードで言語モデルの「学習」を体験できるMN-Core Playground / SLM Customizeの遊び方 は Preferred Net…
Preferred Networks
2026年2月20日
日本語の自然さを測る評価手法の検証Preferred Networksでは大規模言語モデル (LLM) PLaMoの開発を継続して行っています。 LLMを開発するにあたってその能力を評価するベンチマークは非常に重要です。英語においては様々なベンチマークが […] 投稿 日本語の自然さを測る評価手法の検証 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年2月25日
コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発はじめに Preferred Networksでは、大規模言語モデル「PLaMo」の開発を行っています。 PLaMoは開発サイクルにて様々なベンチマークによりその能力を評価していますが、今回はコード生成ベンチマークにてモ […] 投稿 コード生成ベンチマークのためのサンドボックス環境の開発 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年3月25日
富士山噴火、降灰対策強化で初会合 内閣府と東京都…JRや東電も参加 生活継続へ議論内閣府と東京都は25日、富士山の大規模噴火に伴う首都圏での降灰対策強化を図るため、首都圏の自治体のほか、電気や通信、交通といったライフライン事業者でつくる協議会の初会合を開いた。住民生活の継続や火山灰処理などをテーマとした3つの作業部会で具体的な議論を進め、数年後をめどに国の対策指針や都の防災計画に反映させることを確認した。
産経新聞
2026年4月27日
明日の緊急事態に今日備える — WHOが大規模疾病流行への対応を模擬演習WHOは、世界に広がる架空の新型細菌の流行を想定した2日間の高官級模擬演習「エクササイズ・ポラリスII」を実施した。26の国・地域、600人の保健緊急専門家、25を超えるパートナーが参加した。
WHO
2026年5月5日
GameStop が eBay に 560 億ドルのオファーを提示、資金調達方法の説明に苦慮収益の低下と店舗閉鎖の中、GameStop はより大規模な eBay を買収したいと考えています。
Ars Technica AI
2026年5月8日
マルチビューキャプチャからの大規模高品質3Dガウシアンヘッド再構成HeadsUpと呼ばれるスケーラブルなフィードフォワード手法を提案します。大規模マルチカメラセットアップから高品質の3Dガウシアンヘッドを再構成するもので、効率的なエンコーダ-デコーダアーキテクチャを採用しています。
Apple Machine Learning Research
2026年5月11日
BalCapRL: RL ベースのMLLM画像キャプション生成用のバランス型フレームワーク画像キャプション生成はコンピュータビジョンの最も基本的なタスクの一つです。その開放性の性質により、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）の時代に多大な関心を集めています。
Apple Machine Learning Research
2026年5月18日
pretrained model向けのベンチマークの構築Preferred Networks では、大規模言語モデル PLaMo の開発を継続して行っています。 LLM を開発するうえで、モデルの能力を適切に測定するベンチマークは重要です。英語ではさまざまなベンチマークが日々 […] 投稿 pretrained model向けのベンチマークの構築 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年5月19日
EpiCache: リソース制約のある環境での長期会話向けのエピソード的KVキャッシュ管理最新の大規模言語モデル（LLM）は、コンテキスト長を数百万トークンまで拡張し、長い会話履歴に基づいた一貫性のあるパーソナライズされた応答を実現しています。しかし、キー・バリュー（KV）キャッシュが...
Apple Machine Learning Research
2026年5月22日
ハッカーグループが前例のない規模でオープンソースコードを汚染GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。
Ars Technica AI
2026年5月24日
ロシアによるキーウへの大規模攻撃：『友人たちが生きていることを願っています』首都キーウを中心とするウクライナへの一夜明けてのロシア攻撃には、強力な極超音速弾道ミサイルと60機のドローンを含む約90発のミサイルが使用されたと報じられており、同国の上級UN当局者は民間人への被害の終結を求めています。
UN News
2026年5月28日
AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS（Sales, Marketing and Global Services）組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
MUFGがOpenAIとともにAIネイティブ企業を目指すMUFGはChatGPT Enterpriseを使用して、AI対応組織の構築、ワークフローの改善、大規模なAI駆動型金融サービスの提供を実現している。
OpenAI
2026年5月28日
安全保障理事会ライブ：増加する攻撃とロシアの脅威がウクライナの緊急会合を招くUN安全保障理事会はウクライナに関する緊急会合を開催しており、事務総長アントニオ・グテーレスはキーウが記述した首都への最も壊滅的な攻撃の後、大使らに「平和の時は今だ」と述べています。5月23日から24日の早朝にかけて、ロシアはミサイルと無人機の大規模砲撃を展開しました。
UN News
2026年5月28日
国連がウクライナ戦争が「制御不能に陥る」リスクを警告国連は木曜日、ロシアの大規模な攻撃と追加攻撃の脅威の波の後、ウクライナ戦争における危険な エスカレーションの警告を発しました。事務総長アントニオ・グテーレスは「死のスパイラルは止まらなければならない」と述べています。
UN News
2026年5月28日
新しいSiriアプリのプレビューがAppleのChatGPT対抗計画を明かす新しいレンダリング画像により、iOS 27向けのAppleの予定されているAI大規模刷新が詳細に示され、再設計されたSiriの体験とスタンドアロンSiriアプリが含まれています。
TechCrunch AI
2026年5月29日
「失われた世代」に関する大規模報告書が若者の機会縮小を警告16～24歳の失業者、教育・訓練を受けていない若者の数が2031年までに125万人に増加する見込みだと報告書が警告している。
BBC Business
2026年5月29日
AnthropicのSpaceXとのリース期間はどのくらいなのか？見方は分かれているイーロン・マスクはxAIの大規模なAnthropic計算リソース契約をSpaceXの独自S-1提出書類で説明されているにもかかわらず、短期的で解除可能なものとして公に再構成しています。
TechCrunch AI
2026年5月29日
首都直下地震対策 感震ブレーカーをおおむね設置 基本計画案政府が首都直下地震対策の基本計画案を発表し、感震ブレーカーをおおむね設置する方針を示しました。10年で死者数を半減させる目標を掲げており、従来の耐震対策に加えて通電火災を防ぐ技術的アプローチを重視しています。しかし「おおむね設置」という曖昧な表現のため、地域ごとの優先順位や経済的負担能力の低い層への対応が不透明な状況です。加えて、設定された数値目標は特定の地震規模を想定したものであり、より大規模な直下型地震への対応可能性が課題として残っています。
NHK
2026年5月29日
Amazon SageMakerでアゼルバイジャン言語モデルの構築アゼルバイジャンの大手通信事業者であるアゼルセル・テレコムLLCは、通信ユースケースとカスタマー向けアプリケーション用にAmazon SageMaker AIでアゼルバイジャン大規模言語モデル（LLM）を構築したいと考えている。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月29日
「ミュトス」級AI一般公開へ 新型「オーパス4.8」も発表―米アンソロピック米アンソロピックが高性能AI基盤モデル「ミュトス」級を一般公開し、新型「オーパス4.8」を発表しました。これまで限定利用に止めていた同社の方針転換は、OpenAIやGoogleの急速な技術進化と商用化への競争対応を示しており、大規模言語モデルの性能差縮小に伴い、アクセス可能性と価格競争力が市場シェアの決定要因へと変わりつつあることを反映しています。一般公開により、金融や製造、医療などAI導入の障壁が高かった領域での実装が加速し、スタートアップなど小規模企業による高性能モデル利用の民主化効果が期待される一方で、著作権問題やディープフェイク悪用、バイアス拡大など規制・倫理面での新たな課題が生じる可能性があります。
時事通信
2026年5月29日
電力システムへの自動エンコード盲目フォルスデータインジェクション攻撃の検出のためのサイクル空間情報AI駆動データセンターと大規模エネルギー貯蔵システムの急速な成長により、電力システムの運用はリアルタイム測定データと自動意思決定への依存性を増している。しかし、多くの既存の検出方法は測定値の統計的またはデータ駆動型の分析に依存している。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
CosmicFish-HRM: コンパクト言語モデルにおける階層的回帰メカニズムを介した適応的推論大規模言語モデルは強力な推論能力を実現しているが、膨大なパラメータ数と高い推論コストが課題である。本研究では、コンパクト言語モデルにおける適応的推論深度の異なるアプローチを探索し、CosmicFish-HRMを提案している
arXiv cs.LG
2026年5月29日
潜在推論による堅牢で効率的なガードレール大規模言語モデル(LLM)の安全性維持は、現実世界のアプリケーションへの導入が増加する中で極めて重要です。既存の安全ガードレールは通常、単一パス分類に依存するか、より最近では蒸留推論を使用しています。推論ベースのガードレールは従来の分類方法を大幅に上回ります。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
カタストロフィック・フォーゲッティングの機序的起源：RLがSFTよりも回路をよく保持する理由大規模言語モデル（LLM）のファインチューニングはしばしば以前の能力のカタストロフィック・フォーゲッティングを引き起こす。最近の研究によれば、強化学習（RL）は教師あり学習（SFT）よりも効果的に以前の能力を保持し、ポリシー勾配更新がより近い状態に留まることに起因している。
arXiv cs.LG
2026年5月29日
幻覚は有用か？システムI/IIの推論連鎖によるSLMでの多段階質問解決最近、小規模言語モデル（SLM）が注目を集めています。これらは高速で良好な性能を示し、大規模言語モデル（LLM）よりもハードウェア要件が低いです。しかし、SLMはLLMよりも頻繁に幻覚を生じ、複雑な多段階推論問題を解く能力に影響を与えます。
arXiv cs.CL
2026年5月29日
トーンに気をつけよう：トーンはLLMのパフォーマンスを変えるか？大規模言語モデル(LLM)の使用が増加していますが、プロンプトのスタイルとトーンによってパフォーマンスが異なることが観察されています。本研究では、プロンプトのトーンの変動が客観的な多肢選択問題に対するLLMの精度にどのような影響を与えるかを調査しています。
arXiv cs.AI
2026年5月29日
StoryMI: 操作可能なマルチエージェント治療対話生成大規模言語モデル(LLM)は流暢な対話を生成できますが、先行研究は状況的な根拠付け、動的戦略制御、および動機面接(MI)の臨床基準に合致した評価が不足しています。我々はStoryMIを導入しました。これは制御可能なMI対話生成のための複数LLMエージェントフレームワークです。
arXiv cs.CL
2026年5月29日
UNIQUE: 訓練不要な推論とスパーシティ対応訓練のための普遍的トップkスパース注意大規模言語モデルの長文脈推論は、自己注意キー値キャッシュの線形増加によってボトルネックとなっている。トップkスパース注意はキャッシュの一部のみをロードすることで緩和するが、キャッシュ重要度を正確かつ安価に推定することが課題である。
arXiv cs.CL