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2026年5月29日

新しい法律とAVトラッカーツールにより、テキサス州にどれだけのロボタクシーと自動運転トラックが存在するかが最も明確に把握できるようになった。

TechCrunch

2026年5月30日

バンドー化学がソフトウェアベースの安全技術企業Pyreneeへ出資し、業界の構造転換が加速しています。電動化により従来の部品需要が減少する中、同社は自動運転やドライバー支援システムなどの高付加価値領域での競争力強化を狙っています。交通データ解析能力は現代のモビリティ産業で極めて重要となっており、ソフトウェア企業との協業によって部品供給者からデータプラットフォーマーへの事業転換を目指す動きと解釈できます。ただし、ハードウェア企業とソフトウェア企業の融合には開発サイクルや人材文化の違いなど多くの課題があり、成功には一定の時間を要する見通しです。

PR TIMES

2026年6月1日

ブラジルの国営石油大手ペトロレオ・ブラジレイロSAは、政府の補助金プログラムの一環として月曜日から国内ディーゼル価格を引き下げています。

Bloomberg

2026年6月1日

Preferred Networksはトヨタ未来創生センターと新たな共同研究契約を締結した。両者は自社開発のAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用し、フィジカルAイ（物理空間で動作するAI技術）の高速化を目指す。 フィジカルAIは、ロボットや自動運転システムなど、現実世界で動作するAI技術の総称。これまで処理速度が課題とされてきたが、MN-Core Lシリーズの導入により、リアルタイム処理性能の向上が期待される。 トヨタグループの研究開発拠点である未来創生センターとの協業により、両社の技術的知見を融合させることで、より効率的なAI実装が可能になると見込まれている。この共同研究は、次世代のロボット技術や自動運転システムの実用化加速につながる可能性がある。 (Preferred Networks)

Preferred Networks

2026年6月1日

Preferred Networks（PFN）はトヨタ未来創生センターと協力し、フィジカルAIの高速化に関する共同研究を開始した。 本研究では、PFNが開発したAI半導体「MN-Core Lシリーズ」を活用する。ロボットや自動運転システムといった物理世界で動作するAIシステムの処理性能を向上させることが狙いだ。 従来、フィジカルAIは複雑な計算処理に時間がかかり、実装の課題となっていた。専用設計の半導体と両社の技術知見を組み合わせることで、リアルタイム処理の実現に期待が集まる。 両機関は各分野での強みを生かし、ハードウェアとソフトウェアの最適化を進める方針。成果は製造業やモビリティ分野での次世代AI応用につながる可能性がある。 （引用元：Preferred Networks）

2026年6月1日

arXiv:2605.30576v1 発表型：新規 要旨：自動運転の強化学習における探索は本質的に危険である。エージェントは学習のために新しい行動を経験する必要があるが、探索は衝突やオフロード走行につながる可能性がある。我々は、長期的な危険を回避しながら探索を導くために専門家アドバイスを活用する不確実性認識フレームワークを提案する。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

2026年3月に東武鉄道から発表された新形式車両1000系。これまでの東武のデザインから一新し、車体前面が六角形の形状をしている。

東洋経済オンライン

2026年6月2日

22歳のファウンダー兼CEOイーサン・ソーントンにとって驚異的な展開の中、Mach Industriesはさらに3億ドルの資金調達に成功した。同社は既に5台の自動運転車を保有している。

TechCrunch

2026年6月2日

NVIDIAは、COMPUTEXでエッジAIプラットフォーム「Jetson」の最新版アップデートを発表しました。 新バージョン「JetPack 7.2」では、自律的に判断・実行するエージェンティックAI機能が追加されます。これにより、ロボットや産業機器などの現場でより複雑なタスクを自動化できるようになります。 主な改善点として、CUDA 13の搭載により計算性能が向上し、Jetson AGX Orin 32GBモデルの処理能力も強化されました。また、Linuxの組込み向けプロジェクト「Yocto」への対応により、カスタマイズ性が広がります。複数のAIタスクを同時実行できるマルチインスタンスGPU機能も実装されました。 さらに、NemoClaw対応により、音声認識や自然言語処理などのAI機能との統合も容易になります。 これらの強化により、製造現場から医療、自動運転まで、幅広い産業でエッジAI活用が加速すると期待されています。 （引用元：NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog

2026年6月2日

ゴールドマン・サックスのグローバルコモディティ調査共同責任者ダーン・ストルイベン氏は、世界経済と石油市場が「経験的発見」の過程を経る可能性があると述べています...

Bloomberg

2026年6月2日

商業在庫が最近のペースで減少し続けた場合、米国のディーゼル在庫は8月までに重大な閾値である20日分の供給量に達するリスクがあります…

Bloomberg

2026年6月3日

9年ぶりの全面刷新となるマツダ｢CX-5｣が国内発売。経営の大黒柱であるこの中型SUVは､ディーゼルの廃止という逆風を抱えつつ､ブランド存続のカギを握ります。

東洋経済オンライン

2026年6月3日

株式会社両備システムズは2日、自治体の人事行政において生成AI活用の課題と有効性を検証するため、同社の自治体特化型内部情報システム「公開羅針盤V4人事給与システム（以下、人事給与システム）」と、生成AIを連携させた「AI人事異動」を活用し、人事異動案作成の効率化を目指す実証実験を開始したと発表した。

クラウド Watch

2026年6月4日

CVPRにおいて、NVIDIAは自動運転車、ロボット、ビジョンAIシステムの開発を加速するための新しい物理AIエージェントスキルを発表しました。物理AI研究の中核的な課題は、単に強力なモデルを開発することではなく、その周辺の完全なワークフローを構築することです。実世界のシーンの再構成、エッジケースシナリオの生成、ポリシーのトレーニング、そして評価を含む総合的なアプローチが必要とされています。

NVIDIA Blog

2026年6月4日

NVIDIAは国際コンピュータビジョン学会CVPRで、物理的な環境を認識・制御する人工知能システム向けの新技術を発表した。自動運転車やロボット、視覚認識AIなど、実世界で動作するシステム開発の加速を目指している。 同社が指摘する物理AI研究の課題は、高性能なAIモデルの開発だけでは不十分という点だ。実際の運用環境において、3次元空間データの正確な再構成、予測困難な状況への対応策生成、AIの判断ルール学習、そして性能測定といった一連のプロセスすべてが必要となる。 これら要素を統合したワークフロー完成が、実用的な物理AIシステム実現の鍵となるとNVIDIAは主張している。今回発表される技術は、こうした多段階の課題に対する包括的なソリューションを提供するものと見られる。 （引用元：NVIDIA Blog）

2026年6月4日

ロボットグリッパーの有用性は1つのオブジェクトを持ち上げられることではなく、以前に持ったことのないツールで、次のオブジェクト、そしてその次のオブジェクトを持ち上げられることにある。自動運転システムの安全性は単に状況を推論できるだけではなく、...

NVIDIA Blog

2026年6月4日

NVIDIAは、ロボット工学と自動運転技術における複数の重要な進展を発表した。 同社の研究チームは、未知の物体や道具にも対応可能なロボット把握技術を開発。従来のシステムでは対応できなかった形状の異なる物体を柔軟に扱えるようになり、産業用ロボットの応用範囲が広がる見通しだ。 同時に、自動運転技術の分野では複雑な交通環境での状況判断能力が向上。複数の要因が絡み合う現実的なシナリオに対して、より適切な判断が可能になった。 さらに、複数のAIエージェントを大規模に学習させる手法の確立にも成功。この技術により、より高度で多様な動作が可能なAIシステムの開発が加速すると期待されている。 これらの技術的な突破は、ロボット産業の実用化と自動運転車の安全性向上に直結するもので、今後の実装化が注目される。 （NVIDIA Blog）

NVIDIA Blog

2026年6月4日

このポストでは、Amazon Bedrock Ops Alertを紹介します。これは3層の自動監視ソリューションで、運用上の問題を積極的に検出し、アラームしきい値を動的に調整し、アラームをカテゴリ別に分類し、コンテキストを認識したサポートケースを自動作成し、同じアラームカテゴリの未解決ケースが既にアクティブな場合の重複ケース作成を防止し、AI SREチームへのコンテキスト化された通知を配信します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月4日

世界では急速に実用化が進む､ドライバーレスの｢ロボタクシー｣。いわゆる自動運転による運行だが､日本は遅れているという声も多い。しかし､本当に遅れているのか？その現状や課題を整理する。

東洋経済オンライン

2026年6月4日

ServiceNowとAccentureが新たなプログラムを立ち上げた。エージェント型AIの導入が実証実験の段階で止まり、全社規模の成果につながらないといった課題をどのように解決するのか。

ITmedia AI+

2026年6月4日

住友ゴム工業（DUNLOP）と富士通は6月3日、タイヤの性能をAIで高精度かつ短時間で予測する技術のAIサロゲートモデルを共同開発し、実証実験において成果を確認したことを発表した。 　ものづくり現

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

米ウーバー・テクノロジーズは2026年6月3日、自動運転技術の訓練データ収集を目的とした専用車両を年内に世界で500台配備する計画を発表した。韓国現代自動車の電気自動車に多数のセンサーを搭載し、毎月

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

業務ワークフロープラットフォームを手掛けるServiceNowと、コンサルティング企業のAccentureは2026年6月2日（現地時間）、企業のエージェント型AI活用を実証実験の段階から全社規模の

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

DUNLOP（社名：住友ゴム工業株式会社）と富士通株式会社は3日、DUNLOPが長期経営戦略に掲げた“設計のDX”に向け、タイヤの性能をAIで高精度かつ短時間で予測するAIサロゲートモデルを共同開発し、実証実験において成果を確認したと発表した。

クラウド Watch

2026年6月4日

ユーグレナは東急バスや竹中工務店などを巻き込み、バイオディーゼル供給網の実証を主導する。海外からバイオ燃料を調達して事業を軌道に乗せ、微細藻類由来の燃料で次の成長を狙う。

日経ビジネス

2026年6月4日

Turing(チューリング)は、SUBARUおよびデンソーと共同で、車載End-to-End(E2E)自動運転システムとフィジカル基盤モデルの共同研究を開始する。 共同研究では、車載E2E自動運転シ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

はじめに コーディングエージェントの進化を考えるとき、自動運転のレベル分類はかなり便利な比喩になる。 もちろん、ソフトウェア開発と自動車の安全性をそのまま同一視するわけではない。ここで使いたいのは、安全規格としての厳密な分類ではなく、人間とシステムの責任分界を考えるための...

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2026年6月5日

はじめに 普段は AWS の SA として自動運転モデルの開発に携わっています。特に AWS を用いた DataOps / MLOps などのプラットフォーム側を本業では強みとしていますが、一方で Autoware Foundation の Robotaxi Working Group にも参加して…

Zenn

2026年6月5日

住友ゴム工業と富士通は、タイヤ性能をAIで予測するAIサロゲートモデルを共同開発した。実証実験では、タイヤの変形挙動予測において解析時間を従来の約45分から約5分に短縮するとともに、約60万要素規模の解析を実現した。

ITmedia AI+

2026年6月5日

フィーチャは、図面解析AI「Drawing-AI」の機能拡張と対応領域の拡大を発表した。回路図や金型図面に加えて建築図面にも対応し、検図やデータ化、積算業務を支援する。実証実験では作業工数を30～60％削減した。

ITmedia AI+