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2025年12月1日

本記事は2025年度PFN夏期インターンシップで、拡散モデルを用いた結晶構造生成手法に取り組まれた石井孝憲さんによる寄稿です。   はじめに 2025年度の夏季インターンシップ に参加させていただきました、東京 […] 投稿 拡散モデルを用いた結晶構造の対称性を考慮した条件付き生成 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月4日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された中島光人さんによる寄稿です。 はじめに 初めまして。2025年度の夏季インターンシップに参加した、東京大学情報理工学系研究科修士1年の中島光人と申します。

Preferred Networks

2025年12月8日

本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks（以下PFN）ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月11日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムで勤務された秋葉凌羽さんによる寄稿です。 はじめに 東京科学大学生命理工学院学士課程3年の秋葉凌羽と申します。PFN の2025年夏インターンシッププログラムに参加し、実 […] 投稿 エージェントワークフローを用いた生物学実験のプロトコルエラー検出 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2025年12月12日

本ブログ記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された岡村悠真さんによる寄稿です。 背景 PFN では社内の計算基盤向けに独自のオブジェクトストレージの開発を進めています [1]。このオブジェクトストレージはま […] 投稿 社内オブジェクトストレージ向け FUSE デーモンの Rust による実装 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示さ…

Preferred Networks

2025年12月18日

Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年1月28日

本記事は、2025年夏季インターンシッププログラムに参加された堀口維里優さんによる寄稿です。今回はWebエージェントの性能改善に取り組んでいただきました。PFNでは自社開発のLLMであるPLaMo以外にも、このようなLL […] 投稿 知見の蓄積とリトライによるWebエージェントの性能改善 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年3月9日

この記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された坂内理人さんによる寄稿です。 こんにちは、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士１年の坂内理人（rihib）と申します。PFN 2025夏期国内インターンシップ7 […] 投稿 超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討 は Preferred N…

Preferred Networks

2026年4月9日

本記事は、2025年度PFN夏季インターンシップで勤務された山野亮介さんによる寄稿です。 はじめに こんにちは。2025年度夏季インターンに参加させていただいた、東京大学情報理工学系研究科修士1年（当時）の山野亮介です。 […] 投稿 GLSL on MN-Core 2 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月17日

2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月8日

Appleは、プライバシーが基本的人権であると信じています。AI機能が増加し人々の日常生活に更に統合されるにつれて、プライバシー保護技術の研究を進めることが重要です。

Apple Machine Learning Research

2026年5月12日

パラメータゴルフは1,000名以上の参加者と2,000件以上の投稿を集め、厳格な制約条件下でAI支援機械学習研究、コーディングエージェント、量子化、革新的なモデル設計を探索した。

OpenAI

2026年5月27日

AIアプリの構築には、機械学習の博士号や複雑なアーキテクチャとの格闘に数ヶ月を要する必要はありません。複数のAPI呼び出しを調整しようとする際の課題を解決し、Strandsを使用して迅速にAIアプリを開発する方法を紹介します。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月29日

形式的予測（CP）とその拡張である形式的リスク制御（CRC）は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

AI画像ツールは私にクリエイティブプロセスの一部だと感じさせることはめったにない。結局のところ、デザイン経験のない人向けに設計されている

The Verge AI

2026年5月30日

ゴールドマン・サックスが新たな日本株投資商品「GS Plus 日本株式（TOPIXアルファ）」を発表した。この商品は、TOPIXの構成銘柄から割安性や成長性などの指標で優良企業を厳選し、指数を上回るリターンを目指すもの。日本株が長期停滞する中、機関投資家のニーズが従来のベンチマーク運用からアルファ追求型へシフトしており、データ科学や機械学習を活用した新しい運用戦略が業界で広がっている。

PR TIMES

2026年5月30日

総合人材情報サービスの株式会社アイデム(東京都新宿区 代表取締役社長：椛山亮)が展開するアイデムグローバルは、インドネシアコンピュータ大学(Universitas Komputer Indonesia/UNIKOM)と、インターンシッププ...

PR TIMES

2026年5月30日

素材産業が直面する新化合物探索の時間・コスト課題を解決する手段として、機械学習を用いた原子間ポテンシャル技術が注目されています。従来の実験手法では数ヶ月要していた物質の性質予測が、AI駆動型の材料設計により大幅に短縮可能となり、欧米の先進機関では既に開発期間を30～50%削減する実績が報告されています。AndTechは7月27日にこの技術の基礎と応用をテーマにしたZoomセミナーを開講し、実装段階への移行期において産業界の人的基盤整備を支援する予定です。

PR TIMES

2026年5月30日

日曜日の大統領選挙は左右の対立であり、数十年にわたる武装紛争への対処方法について矛盾する提案が示される。マテオ・ペレス・ルエダはインターンシップ一つで職を得られるはずだった。

The Guardian World

2026年6月1日

拡散モデルをモデルの入力から情報を隠し、隠された情報を推測するように訓練する機械学習技術のファミリーの一部として提示する。拡散の破壊的なアプローチは、典型的な手作りの情報隠蔽と比較してより柔軟であると主張する。

arXiv cs.LG

2026年6月1日

arXiv:2605.30541v1 発表タイプ：新規 要旨：全波形インバージョン（FWI）は地下イメージングの標準であり、炭素隔離から石油・鉱物探査、地震ハザード評価まで応用されている。FWIに対する機械学習アプローチには、フィールドスケール、地質学的多様性、物理的に現実的なトレーニングデータが必要である。

arXiv cs.LG

2026年6月1日

arXiv:2605.30452v1 多くの機械学習の問題には複数の固有のトレードオフが含まれており、勾配ベースの多目的最適化（MOO）アルゴリズムで最もよく対処されます。既存の手法はさまざまな動機で提案されており、ケースバイケースで分析され、成分勾配の集約方法がアルゴリズム的に異なります。

arXiv cs.LG

2026年6月1日

arXiv:2605.30482v1 機械学習は数学的発見にますます利用されているが、数学では出力は予測そのものではなく、独立して検証可能な明示的な構築であることが求められる。本研究では組合せ論における古典的な全単射であるディック経路上のゼータ写像を通じてこの設定を研究する。

arXiv cs.LG

2026年6月2日

最新の生成機械学習モデルは、目標特性を持つ新しい無機結晶材料を提案できます。しかし、これらの材料の合成計画は、関連する物理プロセスの複雑さと計算ツールの利用可能性の限定により困難なままです。

arXiv cs.AI

2026年6月2日

冠動脈疾患(CAD)は世界的な主要な死因の一つであり、早期診断とリスク評価をサポートする信頼できる予測システムの必要性が浮き彫りになっています。従来の機械学習モデルは構造化臨床データで良好に機能していますが、大規模言語モデル(LLM)は新たな可能性を提供しています。

arXiv cs.CL

2026年6月2日

標準的な機械学習パイプラインは多くのほぼ最適なモデルを認めます。これらの「ラショモン集合」は、不確実性を考慮した堅牢な意思決定に対して、さまざまな課題と機会をもたらします。これにより、ユーザーはドメイン知識と好みを組み込むことができます。

arXiv cs.LG

2026年6月2日

高次元確率変数間の統計的依存性を測定することはデータサイエンスと機械学習の基本的なタスクです。ニューラル相互情報（MI）推定器は有望な道を提供していますが、通常は新しいデータセットごとに高額な反復最適化が必要であり、実用的な応用が困難です。

arXiv cs.LG

2026年6月3日

なぜコミュニケーションが必要なのか 結論から言うと、自分の中では理由が複数あると思っています。 プロジェクトの解像度を合わせるため 正当な評価を得るため 新しい技術のキャッチアップ 今回は特に 1 と 2 について、自分のインターンでの失敗経験をもとに話します。 ...

Qiita 人気記事

2026年6月5日

7人組アイドルグループ・CANDY TUNEの立花琴未が、女性ファッション誌『CanCam』の専属モデルに加入することが決定した。6月23日発売の8月号で専属モデルとしてのお披露目特集が掲載される。

産経新聞

2026年6月5日

ケンブリッジ大学は、AIが設計した抗原を用いる“ユニバーサルワクチン”の初の臨床試験に成功したと発表した。サルベコウイルス群のゲノム配列を機械学習で解析し、グループ共通の“スーパー抗原”を設計した。健康な39人に投与し、安全性と免疫応答を確認した。

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