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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月18日
2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開Preferred Networks 2025 夏季インターンシップで用いた選考課題を GitHub 上で公開しました。 PFN […] 投稿 2025年 PFN夏季インターンシップの選考課題公開 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。
Preferred Networks
2026年1月8日
Nous ResearchのNousCoder-14Bはクロード・コード時代にぴったりなオープンソースコーディングモデル暗号資産ベンチャーファームのParadigmが支援するオープンソースAIスタートアップのNous Researchが、競争力のあるプログラミングモデルをリリースしました。
VentureBeat AI
2026年1月12日
Anthropicが Claude Desktop エージェント Cowork をローンチ — ファイル内で動作、コーディング不要Anthropicは月曜日に Cowork をリリースした。これは大成功を収めた Claude Code ツールの機能を非技術ユーザーに拡張する新しいAIエージェント機能である。
VentureBeat AI
2026年1月19日
Claude Codeは月額最大200ドル。Gooseは同じ機能を無料で提供人工知能コーディング革命には落とし穴がある。それは高額な費用だ。Anthropicのターミナルベースの AI エージェント Claude Codeは…
VentureBeat AI
2026年3月27日
Gemini 3.1 Flashライブ:オーディオAIをより自然で信頼性の高いものにする最新の音声モデルは精度の向上とレイテンシーの低下により、音声インタラクションをより流暢で自然で正確なものにします。
Google DeepMind
2026年4月16日
Gemini 3.1 Flash TTS:次世代の表現力豊かな AI 音声新しいオーディオモデルは細粒度オーディオタグを導入し、AI 音声を正確に制御して表現力豊かなオーディオ生成が可能
Google DeepMind
2026年4月18日
GitHub Copilot CLIを使ってプロンプトジェネレーターを構築するRubber Duck Thursdayストリーム中に作成されたプロンプトジェネレーターの製作過程を紹介します。
GitHub Blog (AI)
2026年5月1日
初心者向けGitHub Copilot CLI:インタラクティブモード vs 非インタラクティブモードCLI のインタラクティブモードと非インタラクティブモードの違いを学びます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月5日
OpenClaw: After Hours @ GitHubに今すぐ登録OpenClawビルダーがMicrosoft Build 2026期間中にGitHub本社に集結し、デモと会談を行います。現地参加またはTwitchのライブストリーム視聴が可能です。
GitHub Blog (AI)
2026年5月7日
「正解」が確定的でない場合のエージェント動作の検証GitHub Copilotクラウドエージェント向けの「信頼レイヤー」を構築する方法について、脆弱なスクリプトやブラックボックス判定を使用せず、優位性分析を用いた手法を紹介しています。
GitHub Blog (AI)
2026年5月8日
GitHub エージェンティック・ワークフローのトークン効率を改善するすべてのプルリクエストで実行されるエージェンティック・ワークフローは、API請求額を静かに積み重ねることができます。本記事では、独自の本番環境ワークフローを計測し、非効率性を見つけ、それらを修正するエージェントを構築した方法について説明します。
GitHub Blog (AI)
2026年5月13日
ダンジョンズ&デスクトップ:GitHub Copilot CLIを使用して手続き生成ローグライクゲームを構築するあるGitHubメンバーがGitHub Copilot CLIを使用して、任意のコードベースをユニークなローグライクダンジョンに変える拡張機能を構築した方法を学べます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月13日
財務チームがCodexをどのように使用しているか財務チームがCodexを使用してMBR、レポーティングパック、差異分析、モデルチェック、実際の作業入力からプランニングシナリオを構築する方法を紹介している。
OpenAI
2026年5月13日
WindowsでCodexを実現する安全で効果的なサンドボックスの構築OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。
OpenAI
2026年5月14日
どこからでもCodexで作業可能にChatGPTモバイルアプリでCodexを任意の場所から使用できる。リモート環境やデバイス全体でコーディングタスクをリアルタイムで監視、操舵、承認できる。
OpenAI
2026年5月15日
Sea、Codexによるエージェント型ソフトウェア開発の未来について語るSea Limitedのチーフプロダクトオフィサーが、アジアのAIネイティブなソフトウェア開発を加速化させるため、エンジニアリングチーム全体にCodexを展開している理由を説明している。
OpenAI
2026年5月15日
データサイエンスチームがCodexを使用する方法データサイエンスチームがCodexを使用して、実際の業務入力から根本原因ブリーフ、インパクト報告書、KPIメモ、スコープ分析、ダッシュボード仕様を構築する方法をご紹介します。
OpenAI
2026年5月15日
営業チームがCodexを使用する方法営業チームがCodexを使用して、実際の業務入力からパイプラインブリーフ、ミーティング準備資料、売上予測レビュー、アカウント計画、停滞案件の診断を作成する方法をご紹介します。
OpenAI
2026年5月15日
ビジネスオペレーションチームがCodexを活用する方法ビジネスオペレーションチームがCodexを使用して、実際の業務インプットからイニシアティブブリーフ、戦略更新、経営陣の意思決定パッケージ、進捗報告などを作成する方法をご覧ください。
OpenAI
2026年5月16日
汎用アクセシビリティエージェントの構築—およびそのプロセスで学んだことGitHubがパイロット中の実験的な汎用アクセシビリティエージェントについて学びます。
GitHub Blog (AI)
2026年5月18日
OpenAIとDellのパートナーシップ:ハイブリッドおよびオンプレミス環境へのCodexの提供OpenAIとDellは協力して、Codexをハイブリッド環境およびオンプレミス環境に提供し、企業がデータとワークフロー全体でAIコーディングエージェントを安全に展開できるようにする。
OpenAI
2026年5月19日
ローカルGitHubセッションをどこからでも開始できますVS CodeまたはCLIで作業を開始し、スマートフォンから完了させてください。GitHub Copilotセッションのリモートコントロールがgithub.comおよびGitHub Mobileで一般利用可能になりました。
GitHub Blog (AI)
2026年5月20日
Google Workspaceでの新しい作成方法と実行方法Gmail、Docs、Keepの新しい音声機能と新しいデザインツールを発表しています。
Google AI Blog
2026年5月20日
驚愕:秘密のCISA認証情報がパブリックGitHubリポジトリで発見されるSSHキー、平文パスワード、その他の機密データが2025年11月から公開されていました。
Ars Technica AI
2026年5月20日
RampのエンジニアがCodexでコードレビューを加速RampのエンジニアはCodexとGPT-5.5を使用してコードレビューを行い、改善を実装することで、数時間ではなく数分で実質的なフィードバックを得ることができている。
OpenAI
2026年5月21日
AnthropicのCode with Claudeがコーディングの未来を披露—好むと好まざるとを問わず5月19日にロンドンで開始されたソフトウェア開発者向けのAnthropicの2日間のイベント「Code with Claude」では、Googleも同日開始したことで強い雰囲気が漂っていた…
MIT Technology Review AI
2026年5月22日
ヴァージン・アトランティック、Codexでより高速に配送ヴァージン・アトランティックはCodexを使用して、固定された休日旅行期限内にリニューアルされたモバイルアプリをリリースし、ほぼ完全なユニットテストカバレッジとゼロのP1欠陥を達成しました。
OpenAI
2026年5月22日
OpenAI、Gartnerのエンタープライズコーディングエージェント部門でリーダーに選定OpenAIは2026年のGartner Magic QuadrantフォーエンタープライズAIコーディングエージェント部門でリーダーに選定され、Codexはイノベーションとエンタープライズ規模のデプロイメントで認識されている。
OpenAI
2026年5月22日
VSAS-Bench:ビジュアルストリーミングアシスタントモデルのリアルタイム評価ストリーミング視覚言語モデル(VLM)は、命令プロンプトとオンラインの入力フレームストリームが与えられるとリアルタイムで応答を生成し続けます。これはリアルタイムビジュアルアシスタントの中核メカニズムです。
Apple Machine Learning Research
2026年5月22日
ハッカーグループが前例のない規模でオープンソースコードを汚染GitHubはTeamPCPによるソフトウェアサプライチェーン攻撃の大規模な一連の行為の最新の被害者である。
Ars Technica AI