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2026年5月30日

三井住友DSアセットマネジメントが成長企業への選別的投資を重視した新ファンドを設定しました。日銀の金融緩和縮小観測と長期金利上昇により、従来のインデックス追従戦略では市場全体の恩恵を受けられなくなったためです。日経平均が過去最高を更新する一方で個別銘柄の格差が広がる中で、運用担当者の目利きがより重要になっています。デジタル化やAI、エネルギー転換といった構造的テーマに関連した高成長企業への投資ニーズが高まり、テーマ型ファンドの設定が増加しているトレンドを反映しています。

PR TIMES

2026年6月1日

MSCI Inc.のインデックス変更が大口取引を促発したことを背景に、インドの現物株式取引額が金曜日に過去最高を更新し、グローバル投資家による取引が活発化している。

Bloomberg

2026年6月2日

最後の開拓地は効率性であり、世界の大手企業がインデックスに組み込まれている。

Bloomberg

2026年6月3日

投資家なら誰もが憧れる「テンバガー（10倍株）」。個別株の世界でよく使われますが、なんと投資信託でも発生したのです。iFreeNEXT FANG+インデックスは、たった設定から8年4カ月で、基準価額が10倍に到達しました。

Business Insider Japan

2026年6月4日

この記事では、公開されているディープラーニング AMI とコンテナで SOCI を使用する方法、ツールが提供する様々な SOCI モードを使用するタイミング、および現在のワークロードで迅速かつ効率的にこのツールを使用する方法について説明します。

AWS Machine Learning Blog

2026年6月9日

アップル（Apple）は、日本時間9日未明から開催されている「WWDC26」で、2026年に公開される「iOS 27」のアップデート情報を公開した。アプリの起動速度や写真の転送速度などが高速化されるほか、「iOS 27」にアップデートできる対象のiPhoneも発表された。

ケータイ Watch

2026年6月9日

アップル（Apple）は、日本時間9日未明から開催されている「WWDC26」で、2026年に公開される「iOS 27」のアップデート情報を公開した。アプリの起動速度や写真の転送速度などが高速化される

Yahoo!ニュース IT

2026年6月11日

arXiv:2606.11192v1 発表タイプ：新規 要旨：本研究では、センシングエラーを伴う機会的スペクトルアクセスに着想を得て、二値潜在状態と不完全な二値フィードバックを持つレストレスバンディットを研究します。関連する belief-state モデルに対し、実数状態割引レストレスバンディットの検証定理に基づき、インデックス可能性の確立とWhittleインデックスの評価のための partial conservation laws (PCL) ベースの解析的および計算的フレームワークを開発します。このフレームワークは、関連する決定論的スケルトン、更新分解、および単語上の組合せ論を通じて確率的ダイナミクスを解析します。これにより、いくつかの閾値レジームにおける割引報酬とリソースメトリクスについて解析可能な表現が得られ、そこでのPCLインデックス可能性条件の完全な検証が可能になります。本論文では完全な解析的検証が達成されていない残りのレジームについては、関連する周辺メトリクスと周辺生産性 (MP) インデックスを計算するための効率的な数値スキームを導出します。

arXiv cs.LG

2026年6月13日

日経平均株価の急落局面で、金融危機後で最大となる資金流入を記録した日本株型投資信託。では、その後に訪れた「日本株の急騰」に対して、個人投資家たちはどのように動いたのでしょうか。今回は、インデックス型とアクティブ型、それぞれの直近の資金流出入データから、個人投資家たちのリアルな心理と今後の見通しを読み解きます。

ダイヤモンド・オンライン

2026年6月14日

TL;DR 「類似性」から「構造」へ: 論理構造に基づいた推論ベースの検索でベクタ検索（近似検索）の限界を突破する。 「意味的な目次」としてのPageIndex: ドキュメントからツリー構造のインデックスを構築、LLMが生成した高密度なサマリを「検索キー」として活用。

Zenn

2026年6月15日

資産運用業界で圧倒的存在感を誇る｢オルカン｣に､SBIホールディングスが米ステート･ストリートとの提携で挑戦状を叩きつけました。コスト競争が激化する中､内製化実現とともにSBIの野心的戦略は業界の勢…

東洋経済オンライン

2026年6月16日

妻とともにインデックスファンド投資でコーストFIREを達成したアンディ・ニコール氏は、「シンプルが一番」と言います。

Business Insider Japan

2026年6月17日

オプション、レバレッジ型ETF、インデックス裁定取引が、一部ベンチマーク株価指数への組み入れを前に同社の株価を押し上げている可能性が高い。

CNBC World

2026年6月18日

コンピューター利用エージェント（CUA）は、標準化されたベンチマークで人間レベルのパフォーマンスに近づいていますが、長期的なタスクや未知のソフトウェアでは依然として苦戦しています。既存のスキルライブラリは再利用可能なスキルでこれに対処していますが、GUIインタラクションの視覚的な性質にもかかわらず、スキル成果物をテキストのみとして表現しています。本稿では、各ターゲットアプリケーションに合わせて調整され、トピックごとのファイルに対する中央インデックスとして構成された階層的なマルチモーダルスキルであるVISUALSKILLを提案します。エージェントは、オンデマンドで関連トピックのテキストと図をフェッチするload_topic MCPツールを介してこれを消費します。このスキルは、作成されたドキュメントとライブアプリケーションUIの探索を組み合わせた2段階のパイプラインで構築されます。

arXiv cs.CL

2026年6月19日

情報格子学習（ILL）は、抽象化の階層をエンコードするパーティション格子に信号を交互に投影し、選択されたルールを信号ドメインにリフトバックすることで、信号の解釈可能なルールを学習します。信号が確率質量関数である場合、ILLによって学習された確率的ルールが自然な確率的グラフィカルモデル（PGM）の解釈を許容することを示し、その解釈を詳細に展開します。ILLにおけるパーティションは決定論的な商変数を誘発し、ルールはその商変数の周辺法則です。したがって、ルールセットは解釈可能な抽象化に対する周辺制約のコレクションです。一般的なリフティングは、それらの制約を満たすすべての同時分布の実現可能なファミリーであり、特殊なリフティングは、最大エントロピーに密接に関連するL2均一性原理によってILLで実装された、最大無知再構築を選択します。シャノンエントロピーリフティングの下では、同じ制約が、学習された抽象化によってインデックス付けされた因子を持つ対数線形因子グラフを生成します。しかし、情報格子自体はベイジアンネットワークではありません。

arXiv cs.LG

2026年6月20日

初めに 最近、RAG の実装例はかなり増えました。 Dify、RAGFlow、LlamaIndex、LangChain、GraphRAG、LightRAG、Docling、Marker、Unstructured、RAG-Anything、ColPali、PageIndex...

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