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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年5月13日

    HermesがNVIDIA RTX PCおよびDGX Sparkによって強化された自己改善AIエージェントをアンロック

    エージェンティックAIはユーザーが仕事をこなす方法を変えています。OpenClawの成功に続き、コミュニティは新しいオープンソースエージェンティックフレームワークを採用しています。最新のHermes Agentは140,000を超えるダウンロードを達成しました。

    NVIDIA Blog

  2. 2026年5月27日

    コーデックスを使った自己改善型税務エージェントの構築

    OpenAI、Thrive、Creteがコーデックスを活用して自己改善型の税務エージェントを開発し、申告自動化、精度向上、ワークフロー加速を実現した事例を紹介

    OpenAI

  3. 2026年5月28日

    RSIは新しいAGI——そして同じくらい定義が難しい

    新しいAIラボが再帰的自己改善に焦点を当てていますが、その目標は達成するのが難しいことが判明しています。

    TechCrunch AI

  4. 2026年5月29日

    事実の未来:事実生成と検証のギャップを追跡する

    言語モデルが事実知識へのデフォルトインターフェースになりつつあるが、出力の生成よりも検証の方がより確実に機能することが多い。この生成・検証ギャップ(GV-gap)は最近の自己改善と推論の多くの進展の根底にあるが、その具体的な事実知識に関するダイナミクスについては検討されていない。

    arXiv cs.CL

  5. 2026年6月1日

    適応力の習得:認知認識型探索による自己改善ウェブエージェント

    マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)の最近の進展はウェブエージェントにおいて有望な進歩をもたらしている。しかし既存のウェブエージェントは手作りの実行パイプラインや高額な専門家軌跡に依存することが多く、複雑で動的な環境への適応性が限定されている。

    arXiv cs.AI

  6. 2026年6月3日

    使うほど賢くなる人気AIエージェントのアプリ版「Hermes Desktop」登場

    Nous Researchは6月3日、自己改善型のAIエージェント「Hermes Agent」のデスクトップアプリ「Hermes Desktop」をプレビューとして公開した。

    PC Watch

  7. 2026年6月4日

    AIがAIを作る時代の到来か──Anthropicが示す「再帰的自己改善」の実態とリスク

    Anthropicは、AIが自ら開発を担う「再帰的自己改善」に関する考察を公開した。社内コードの8割以上をClaudeが執筆するなど自動化が進む現状を明かす一方、制御不能に陥るリスクを警告。他社と検証可能な形で開発を減速・一時停止できる国際協調体制の構築と、選択肢を持つべきだと提唱している。

    ITmedia AI+

  8. 2026年6月5日

    AIがAIを作る時代の到来か──Anthropicが示す「再帰的自己改善」の実態とリスク(ITmedia NEWS)

    米Anthropicは6月4日(現地時間)、AIがAI自身の開発を担う「Recursive Self-Improvement」(再帰的自己改善)に関する考察と社内データをまとめたブログ記事「When

    Yahoo!ニュース IT

  9. 2026年6月5日

    Anthropicが「AIがAIを作る」自己改善ループのリスクを警告、AI開発をAI自身が加速する可能性…

    ソフトウェア開発では、エンジニアがAIに…

    はてなブックマーク IT

  10. 2026年6月6日

    米Anthropic「AIの自己進化が始まった、世界はAI開発を一旦止めるべき」(ビジネス+IT)

    米AI開発大手のAnthropicは、AIが自らの後継モデルを自律的に開発する「再帰的自己改善」の段階に突入しつつあると警告した。同社内ではすでに新規コードの80%以上をが記述しており、完全な自己進

    Yahoo!ニュース IT

  11. 2026年6月8日

    長時間タスク対応ウェブエージェントのためのシグナル駆動型観察

    長期間のタスクを実行するウェブエージェントは、毎アクション時に数万トークンに及ぶDOMおよびアクセシビリティツリーを処理するため、文脈が段階的に劣化し、タスク完了前に推論能力が低下する。本論文は、観察頻度とアクション頻度の結合をアーキテクチャ上の誤りと主張する。言語モデルの全体読み込みよりも文書クエリが効果的という知見に基づき、Signal-Driven Observation(SDO)を提案する。SDOは専用のサブコールで完全なDOMを読み込むが、タスク関連の要素とそのセレクタのみを返し、URLの遷移、新たに表示される対話要素、アクション失敗、またはブラウザの外生イベントによってシグナル検出器が発動した場合にのみ再呼び出しされる。論文はSDOが引き起こす未解決の問題を概説し、観察圧縮をウェブエージェント設計の中核的アーキテクチャ決定として扱うよう提唱する。

    arXiv cs.CL

  12. 2026年6月8日

    AIがAIを育てる恐怖のループ。Anthropic自ら「いったんAI開発停止」と業界に提案

    Anthropicは、AIシステムが自律的に後継モデルを開発する「再帰的自己改善」に向けた進捗と、その影響に関するレポートを公開した。

    PC Watch

  13. 2026年6月8日

    SakanaAI、AIがAIを進化させる「再帰的自己改善」のRSI Labを東京設立(ビジネス+IT)

    Sakana AIは6月6日、AIが自律的にAIを改良する「再帰的自己改善(RSI)」技術を専門とする研究組織「RSI Lab」の設立を発表した。膨大な計算資源に依存せず、効率的かつ現実的な規模の計

    Yahoo!ニュース IT

  14. 2026年6月10日

    EEVEE:自己改善エージェントのための実世界におけるテスト時プロンプト学習に向けて

    本論文では、LLMエージェント向けのマルチデータセット対応テスト時プロンプト学習フレームワーク「EEVEE」を提案します。 これは、実世界のタスクストリーム下でのテスト時プロンプト学習を可能にする初の試みです。 EEVEEは、クロスデータセット干渉を軽減するため、入力データをタスククラスターに分割し、適切なプロンプト設定に割り当てるルーターを導入しています。

    arXiv cs.LG

  15. 2026年6月11日

    美容整形に乗り気になりやすい「性格特性」が明らかに

    「もっときれいになりたい」「外見を変えれば、自分に自信が持てるかもしれない」 美容整形に対する考え方は、ここ数年で大きく変わってきました。 かつては特別な選択肢と見なされがちだった美容整形も、SNSや美容医療の普及によって、若い世代にとっても身近な自己改善の手段になりつつあります。

    ナゾロジー