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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年3月26日

    有害な操作から人々を保護する

    Google DeepMindは、金融や医療などの分野におけるAIの有害な操作リスクを研究し、新しい安全対策につながっている。

    Google DeepMind

  2. 2026年3月29日

    AI時代のためにマウスポインターを再構想する

    Google DeepMindはマウスポインターをコンテキスト認識型のAIパートナーに進化させています。従来のプロンプト入力の面倒さを超え、Chromeおよびそれ以外でもAIとの直感的なコラボレーションを実現します。

    Google DeepMind

  3. 2026年4月21日

    業界リーダーとのパートナーシップで AI 変革を加速

    Google DeepMind がグローバルコンサルティング企業とパートナーシップを組み、フロンティア AI の力を世界中の組織に届ける

    Google DeepMind

  4. 2026年4月25日

    SICORP日米共同研究「人間中心のデータを活用した災害レジリエンス研究」公開セッション開催

    2026年6月15日、米国コロラド州ボルダーにて開催された Natural Hazards Research and Applications Workshop 2026 において、戦略的国際共同研究プログラム(SICORP)日米共同研究「人間中心のデータを活用した災害レジリエンス研究(HCDDRR: Human-Centered Data for Disaster Resilience…

    JST トピックス

  5. 2026年4月27日

    大韓民国との パートナーシップを発表

    Google DeepMind と韓国がフロンティア AI モデルを使用した科学的ブレークスルーを加速するためにパートナーシップを結ぶ

    Google DeepMind

  6. 2026年5月15日

    DatabricksがGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに導入

    DatabricksがOfficeQA Proベンチマークで最先端の成績を達成したGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに活用しています。

    OpenAI

  7. 2026年5月16日

    シンガポールのAI未来強化:新しい国家パートナーシップ

    Google DeepMindとシンガポールは、健康、教育、持続可能性などを含む複雑な課題に対処するため、フロンティアAIを適用するために提携します。

    Google DeepMind

  8. 2026年5月22日

    Google I/OがAI駆動科学の進路シフトを示した

    火曜日のGoogle I/O基調講演でGoogle DeepMindのCEOであるデミス・ハサビスは、我々が現在「科学的な足がかりの麓に立っている」と述べた。

    MIT Technology Review AI

  9. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock Data Automationを使用して財務書類を処理

    この投稿では、Amazon Bedrock Data Automationが、銀行残高書、W-2フォーム、1099-B税務フォーム、ベンダー請求書を含む4つの一般的な財務書類タイプから情報を正確に抽出する方法を探ります。

    AWS Machine Learning Blog

  10. 2026年5月28日

    TechCrunch Disrupt 2026:Databricksの共同創設者がエンタープライズAI取引を失う原因について語る

    エンタープライズAIは現在異なるフェーズに入っており、企業はもはやAIが革新的であるかどうかを評価するのではなく、それが実際に価値をもたらすかどうかを評価しています。

    TechCrunch AI

  11. 2026年5月29日

    FormInv: 数学推論ベンチマークにおけるセマンティック不変性の測定プロトコル

    MathCheck(ICLR 2025)のパラフレーズ品質監査により、129グループ中4つのセマンティック的に不正確なパラフレーズ(3.1%)が検出されました。これらを削除するとGPT-4oはランク2からランク4に低下し、Claude HaikuとDeepSeek V3がそれを上回ります。これらのランク変動は単一モデル評価では見えません。

    arXiv cs.LG

  12. 2026年5月29日

    安全な自律型エージェントのための帯域外メタデータの重要性:Redpanda Agentic Data Plane

    AIエージェントは、企業データへのアクセス、意思決定、自律的なアクション実行などをデジタル従業員として行うことが期待されています。しかし、エージェントは人間よりも予測不可能で、幻覚、誤解釈、敵対的操作に陥りやすく、より技術的な課題があります。

    arXiv cs.AI

  13. 2026年5月29日

    連続時間因果基盤モデルに向けて

    離散時間因果Prior-data Fitted Networksを時系列から連続時間に拡張することは、メカニズムを確率微分方程式(SDE)として記述することを招く。しかし、SDEが観測ギャップごとに一度積分される場合、軌跡の法則は観測時期に依存し、事前分布が残る。

    arXiv cs.LG

  14. 2026年6月1日

    「上田と女がDEEPに吠える夜」初のゴールデンSP、シソンヌ長谷川ら“産後うつ”を考える

    くりぃむしちゅー上田がMCを務める「上田と女がDEEPに吠える夜」(日本テレビ系)の2時間スペシャルが本日6月1日(月)に放送される。

    お笑いナタリー

  15. 2026年6月2日

    Oracle Database@AWSが大阪リージョンでも提供開始。これでAWS東京リージョンとAWS大阪リージョンの両方で利用可能に

    Amazon Web Services(AWS)は、AWSのクラウドデータセンターにOracle Cloudのインフラを持ち込み、そこでOracle Databaseを提供する「Oracle Database@AWS」がAWS大阪リージョン...

    Publickey

  16. 2026年6月2日

    AI コンピュート、ウォール街の資産となる

    ウォール街は AI コンピュート市場の初の取引市場を創設している可能性があります。Silicon Data の CEO Carmen Li が Bloomberg Open Interest に登場し、AI先物がなぜ重要なのかを説明しています。

    Bloomberg

  17. 2026年6月2日

    トップAIラボが機械の「意識」に関する研究を拡大

    Google DeepMind、Anthropic、Metaが、AIが意識を持つ可能性、およびそれが人間にもたらす影響について研究している

    Financial Times World

  18. 2026年6月3日

    安藤美姫、娘に“父親”を説明「隠すことではないと思っているので」「写真を見せたりとか」

    プロフィギュアスケーターでタレントの安藤美姫(38)が、2日放送の日本テレビ系『上田と女がDEEPに吠える夜』(毎週火曜 後11:59)に出演。“パパがいない環境”で育っている娘への思いを語った。

    産経新聞

  19. 2026年6月3日

    GitHub - atsushi-green/ds-ai-coding-skills: A collection of AGENTS.md configurations, skills, and prompts tailored for Data Scientists to maximize productivity with AI coding assistants.

    You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.…

    はてなブックマーク IT

  20. 2026年6月4日

    Codex + Oracle DB SkillsでOracle Databaseの実行計画レビューをしてみてみた

    Oracle DB Skills は、Oracle Database向けの AIエージェント用ナレッジ集 / Skill集 です。 Codex や Claude Code のようなAIコーディングエージェントに「Oracle DBではこう考える・こう書く・こう確認する」と...

    Qiita 人気記事

  21. 2026年6月4日

    Google、「Gemma 4 12B」を発表 ~16GBメモリのノートPCでもオンデバイス動作、上位モデルに迫る性能/エンコーダーフリーの新アーキテクチャー採用で実現

    米Google DeepMindは6月3日(現地時間)、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。

    窓の杜

  22. 2026年6月4日

    グーグル、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」 ノートPCで動作(Impress Watch)

    Google DeepMindは3日、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートPC上で動作するエージェント型マルチモーダルAIを想定したモデルで、16GBのVRAMまたはユ

    Yahoo!ニュース IT

  23. 2026年6月4日

    16GB RAMで高性能エージェントが動くGemma 4 12B、Google DeepMindが公開 26B MoEに迫る推論性能、エンコーダなしのマルチモーダル(テクノエッジ)

    Google DeepMindが、ノートPCでの利用を想定したマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を公開しました。Hugging FaceやKaggleからダウンロードでき、Apache

    Yahoo!ニュース IT

  24. 2026年6月4日

    Google、「Gemma 4 12B」を発表 ~16GBメモリのノートPCでもオンデバイス動作、上位モデルに迫る性能(窓の杜)

    米Google DeepMindは6月3日(現地時間)、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。  「Gemma 4

    Yahoo!ニュース IT

  25. 2026年6月5日

    PyTorchで理解する自動運転マルチカメラ統合の全体像

    はじめに 普段は AWS の SA として自動運転モデルの開発に携わっています。特に AWS を用いた DataOps / MLOps などのプラットフォーム側を本業では強みとしていますが、一方で Autoware Foundation の Robotaxi Working Group にも参加して…

    Zenn

  26. 2026年6月5日

    AIコスト高騰で中国DeepSeekへの“乗り換え”続出か 米国決済サービスの支出調査で明らかに

    米Rampの支出調査で中国DeepSeekが急成長ベンダーの首位に。米国勢より1?2桁安い料金を背景に、DeepSeekへ直接支払う米企業が増加。AIエージェント「Cline」の開発者も同様の乗り換えを報告した。

    ITmedia AI+

  27. 2026年6月5日

    ADATAのDDR5-5600 16GBメモリ「AD5U560016G-S-I」が入荷、実売37,800円(AKIBA PC Hotline!)

    ADATAのDDR5 16GBメモリモジュール「AD5U560016G-S-I」が、パソコンショップ アークに入荷。店頭価格は37,800円。  AD5U560016G-S-Iは、JEDEC準拠の

    Yahoo!ニュース IT

  28. 2026年6月5日

    【大阪府主催】ディープテックスタートアップ事業化支援プログラム「NQ Deep Tech Studio」2026年度版を始動!6月17日にキックオフイベント開催開催

    【大阪府主催】ディープテックスタートアップ事業化支援プログラム「NQ Deep Tech Studio」2026年度版を始動!6月17日にキックオフイベント開催開催

    ASCII.jp

  29. 2026年6月5日

    電通総研、AIによる設計支援と独自開発のテンプレートでDatabricksの短期導入を実現する「BricksBase」を提供

    株式会社電通総研は4日、データの蓄積から加工、分析、AI活用までを単一の環境で実行できるデータインテリジェンスプラットフォーム「Databricks」を用いて、企業が保有する膨大なデータを有効活用するための基盤を短期間で構築するソリューション「BricksBase(ブリックスベース)」の提供を開始す…

    クラウド Watch

  30. 2026年6月5日

    電通総研、AIによる設計支援と独自開発のテンプレートでDatabricksの短期導入を実現する「BricksBase」を提供(クラウド Watch)

    株式会社電通総研は4日、データの蓄積から加工、分析、AI活用までを単一の環境で実行できるデータインテリジェンスプラットフォーム「Databricks」を用いて、企業が保有する膨大なデータを有効活用す

    Yahoo!ニュース IT