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2026年2月10日

# DeepSeekのプライバシーポリシー更新、ユーザーデータ保護を強化 中国発のAIチャットボット「DeepSeek」は、ユーザーの個人情報を扱うための明確なプライバシーポリシーを示している。同社は利用者のデータ保護と透明性確保に向けた方針を定めており、サービス利用時の情報取り扱いについて詳細に規定している。 ポリシーの内容には、ユーザーが提供する個人情報の収集範囲、利用目的、保管方法に関する規定が含まれている。同社はこれらの情報が適切に管理され、ユーザーの同意なしに第三者と共有されないことを保証するとしている。 グローバル展開を加速させるAIプロダクトの中でも、データ保護に関するポリシー開示は利用者信頼の獲得につながる重要な要素とされている。DeepSeekのこうした取り組みは、急速に拡大するAI利用環境における個人情報管理の重要性が高まっていることを示している。 【引用元：DeepSeek】

DeepSeek

2026年5月29日

MathCheck（ICLR 2025）のパラフレーズ品質監査により、129グループ中4つのセマンティック的に不正確なパラフレーズ（3.1%）が検出されました。これらを削除するとGPT-4oはランク2からランク4に低下し、Claude HaikuとDeepSeek V3がそれを上回ります。これらのランク変動は単一モデル評価では見えません。

arXiv cs.LG

2026年6月5日

米Rampの支出調査で中国DeepSeekが急成長ベンダーの首位に。米国勢より1?2桁安い料金を背景に、DeepSeekへ直接支払う米企業が増加。AIエージェント「Cline」の開発者も同様の乗り換えを報告した。

ITmedia AI+

2026年6月5日

米国企業がOpenAIやAnthropicの高額なAIモデルから、安価な中国製モデルへ乗り換えている実態が、米決済プラットフォーム「Ramp」の支出データから明らかになった。同社が6月3日（現地時間

Yahoo!ニュース IT

2026年6月10日

米OpenAIは6月10日、「ChatGPT」の広告に関する規定を追加したプライバシーポリシーを改定した。無料プラン、「Go」プランが対象となる。

ITmedia NEWS 速報

2026年6月10日

「週刊新潮」の発売前日に速報が届く！ メールマガジン登録 デイリー新潮とは？ 広告掲載について お問い合わせ 著作権・リンクについて ご購入について 免責事項 プライバシーポリシー データポリシー 運営：株式会社新潮社 Copyright © SHINCHOSHA All Rights Reserv…

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2026年6月11日

米OpenAIは6月10日、対話型AI「ChatGPT」のプライバシーポリシーに、広告に関する規定を追加するアップデートを実施した。新ポリシーは22日に発効し、無料プランと低価格の「Go」プランでは

Yahoo!ニュース IT

2026年6月17日

中国は米国主導のAI覇権に対抗し、複数のテック企業が独自の大規模言語モデル（LLM）を次々とリリースしている。アリババの「通義千問（Qwen）」、DeepSeek、バイドゥの「文心一言（ERNIE

Yahoo!ニュース IT

2026年6月18日

トランプ政権は、中国との関係悪化を回避すべく、DeepSeekなどの中国企業の貿易制限リストへの追加を保留したようだ。

PC Watch

2026年6月19日

DeepSeek-V4シリーズのプレビュー版を発表します。このシリーズには、1.6兆パラメータ（アクティブ490億）のDeepSeek-V4-Proと、2840億パラメータ（アクティブ130億）のDeepSeek-V4-Flashという、2つの強力なMixture-of-Experts（MoE）言語モデルが含まれており、どちらも100万トークンのコンテキスト長をサポートします。DeepSeek-V4シリーズは、アーキテクチャと最適化においていくつかの重要なアップグレードを導入しています。(1) Compressed Sparse Attention (CSA)とHeavily Compressed Attention (HCA)を組み合わせたハイブリッド・アテンション・アーキテクチャにより、長コンテキストの効率を向上させます。(2) 従来のResidual Connectionを強化するManifold-Constrained Hyper-Connections (mHC)を搭載。(3) Muon Optimizerにより、より高速な収束と高い学習安定性を実現します。

arXiv cs.CL

2026年6月20日

多要素認証（MFA）をAIで突破するデバイスコード・フィッシングやChatGPT、Claude、DeepSeekなどの有名AIサービスをおとりにする偽装手口が急増している。AI時代の最先端フィッシング攻撃の実態と防御のポイントを紹介する。

ITmedia 全カテゴリ

2026年6月23日

プライバシーポリシーの変更により、Anthropicのチャットボット「Claude」は、特定の状況下で、パスポートや運転免許証などの年齢・本人確認を求める可能性があると発表しました。

TechCrunch

2026年6月23日

LLMをターゲット価値関数に適合させる上で、顕著な進歩が見られました。しかし、LLMは（ポスト）トレーニングで十分に適合されている場合でも、推論において適合された価値を最大化できない可能性があると我々は主張します。このギャップを数理的に、ラショナル・バリュー・リスクとして定式化します。これは、モデルが展開する推論戦略とそのラショナルな対応物との間の効用格差であり、ラショナルな対応物とは、最も急な方向で期待効用を最大化する応答として定義されます。ラショナル・バリュー・リスクの推定誤差は、さらに有限の候補、有限のプロンプト、および不完全な検証者からの3つの要素に分解されます。Llama-3.1、Qwen-2.5、T{"}ulu-3ファミリー（7B-72B）、GPT-5.2、GPT-5.5、DeepSeek-V4のモデルと、UltraFeedback、AlpacaEval、GSM8K、MATH、HumanEval、MathArenaのベンチマークを網羅した広範な実験が実施されました。

arXiv cs.AI

2026年6月23日

大規模言語モデル（LLM）の信頼性の高い制御を実現するには、LLMが言語的手がかりをどのように解釈するかを正確かつスケーラブルに理解する必要があります。本研究では、モデルのパフォーマンスに対する個々の形容詞の誘導効果を定量化するためにシャプレー値を用いた厳密なフレームワークを導入し、逸話的なヒューリスティックを超えた原則的な貢献分析を行います。この手法をMMLUベンチマークにおいて多様なモデル（o3、gpt-4o-mini、phi-3、llama-3-70b、deepseek-r1を含む）の100個の形容詞に適用し、AIアライメントに関するいくつかの重要な発見を明らかにします。第一に、形容詞の小さなサブセットが不均衡に強力な「レバー」として機能しますが、その効果は普遍的ではないことがわかります。モデル間分析は「ファミリー効果」を明らかにします。共有された系統を持つモデルは相関する感度プロファイルを示しますが、アーキテクチャ的に異なるモデルはほとんど相関しない方法で反応し、万能なプロンプト戦略の概念に挑戦します。

arXiv cs.CL

2026年6月23日

管四 @guansi 最近发现了一个特别有意思的用法。我把 GPT 和 DeepSeek V4 Pro 当高级工程师用，负责写 SOP、写 CI/CD 流程、设计方案。然后把这些东西一股脑丢给 Hermes Agent 里的 Minimax M3 去执行。

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