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2026年4月3日

Gemma 4 は現在までで最も知的なオープンモデルで、高度な推論とエージェント型ワークフロー向けに設計

Google DeepMind

2026年6月3日

The cybersecurity company is nearing a $300 million round led by Evolution Equity Partners.

TechCrunch

2026年6月4日

米Googleがオープンなマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を発表した。エンコーダー不要の統合アーキテクチャを採用し、メモリ16GBのノートPCで動作可能。上位モデルに迫る性能を発揮するという。

ITmedia AI+

2026年6月4日

Googleが新しいローカルLLM「Gemma 4 12B」をリリースしました。26B版に迫る性能で、VRAM 16GBで動作するとされています。

GIZMODO Japan

2026年6月4日

なんか出てた。メモリがそんなにないし…

はてなブックマーク IT

2026年6月4日

米Google DeepMindは6月3日（現地時間）、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。

窓の杜

2026年6月4日

米Googleは6月3日（現地時間）、マルチモーダルのオープンウェイトモデル「Gemma 4 12B」を発表した。メモリ16GBのノートPCでも動作可能で、ベンチマークはより大型の「Gemma 4

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Googleは6月3日(米国時間)、メモリ16GBでも動作し、より大規模な上位モデルにも匹敵する性能を実現したLLM「Gemma 4 12B」を公開した。Apache 2.0ライセンスでHuggin

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Googleは6月3日(米国時間)、メモリ16GBでも動作し、より大規模な上位モデルにも匹敵する性能を実現したLLM「Gemma 4 12B」を公開した。Apache 2.0ライセンスでHugging FaceおよびKaggleで公開しており、無償で入手できる。

PC Watch

2026年6月4日

Google DeepMindは3日、マルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートPC上で動作するエージェント型マルチモーダルAIを想定したモデルで、16GBのVRAMまたはユ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

米グーグル（Google）は現地時間3日、最新のAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートパソコンでのオンデバイス動作に向けて設計されており、ネイティブオーディオ入力を搭載した初のミドルサイズモデルとなる。LM StudioやOllamaなどで試用できる。

ケータイ Watch

2026年6月4日

米グーグル（Google）は現地時間3日、最新のAIモデル「Gemma 4 12B」を発表した。ノートパソコンでのオンデバイス動作に向けて設計されており、ネイティブオーディオ入力を搭載した初のミドル

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

Google DeepMindが、ノートPCでの利用を想定したマルチモーダルAIモデル「Gemma 4 12B」を公開しました。Hugging FaceやKaggleからダウンロードでき、Apache

Yahoo!ニュース IT

2026年6月4日

米Google DeepMindは6月3日（現地時間）、「Gemma 4 12B」を発表した。オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの新顔で、他のモデルにはない特徴をもつ。 　「Gemma 4

Yahoo!ニュース IT

2026年6月5日

「OPPO Find X9」をレビューしました。ハッセルブラッド共同開発のカメラやAI機能、大容量バッテリーを備え、日常使いでのバランスに優れたハイエンドスマートフォンです。

Business Insider Japan

2026年6月5日

gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近（2026年6月3日〜5日頃）に発表・公開されたAI関連の興味深いニュースの概要を簡単にまとめてみました。

gihyo.jp

2026年6月6日

アベイルは、「カラフルピーチ」グッズを6月6日より全国店舗、同日12時よりオンラインストアにて発売します。 ◆「カラフルピーチ」グッズがアベイルに登場！ アベイルにて、UUUM所属の実況者グループ「

Yahoo!ニュース エンタメ

2026年6月8日

米Google DeepMindは6月5日（現地時間）、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」（QAT）チェックポイントを公開した。

窓の杜

2026年6月8日

Google DeepMindは6月5日、大規模言語モデル「Gemma 4」のメモリ要件を削減しつつ、性能を最大化する「QAT(Quantization-Aware Training)」最適化チェックポイントをリリースした。Hugging Faceなどから無料でダウンロードして利用できる。

PC Watch

2026年6月8日

米Google DeepMindは6月5日（現地時間）、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」（QAT）チェックポイントを公開した。メ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月9日

Gemma 4 12Bは、AIモデルの新しい世代であり、テキスト、画像、動画、音声など、さまざまな種類のデータを理解し、処理するように設計されています。

Google DeepMind

2026年6月9日

Googleは、エンコーダフリーのマルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」を発表しました。このモデルは、画像や音声といった多様なデータ形式を、単一かつ統一されたアプローチで効率的に処理する能力を持つ点が特徴です。 従来のマルチモーダルAIモデルでは、異なる種類のデータを処理するためにそれぞれ専用のエンコーダを必要とすることが一般的でした。しかし、Gemma 4 12Bはエンコーダを必要としない設計を採用しており、これによりモデルの複雑さを軽減し、より柔軟なデータ統合を実現すると期待されています。 Google DeepMindの研究チームは、この革新的なモデルが、より高度なAIアプリケーションの開発に大きく貢献する可能性を強調しています。特に、複雑なマルチモーダル情報を理解し、処理する必要がある分野での応用が期待されます。 引用元: Google DeepMind

Google DeepMind

2026年6月10日

はじめに 2026年6月5日、Googleが QAT(Quantization-Aware Training) という手法で最適化したGemma4として Gemma4 QAT モデルをリリースしました。QATモデルはモバイル向けからハイスペックPC向けまで5つのサイズが用意されています。

Zenn

2026年6月11日

Google DeepMindは本日、極めて高速なテキスト生成のために構築された実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」をリリースしました。NVIDIAはDiffusionGemmaを最適化し、NVIDIA GeForce RTX GPU、NVIDIA RTX PROプラットフォーム、NVIDIA DGX Sparkシステム全体で、ローカルPCからクラウドまで、さらに高速に実行できる…

NVIDIA Blog

2026年6月11日

Gemmaモデルを基盤とした新しいテキスト生成モデル「DiffusionGemma」は、標準的なTransformerベースのモデルよりも4倍速いテキスト生成を実現します。これは、拡散モデルのアーキテクチャをテキスト生成に適用することで達成され、特に長いテキストの生成において顕著なパフォーマンス向上が見られます。

Google DeepMind

2026年6月11日

Google DeepMindは10日(米国時間)、テキスト生成速度が最大4倍になるオープンソースモデル「DiffusionGemma」を発表した。実験用のオープンモデルとして、Apache 2.0ラ

Yahoo!ニュース IT

2026年6月11日

米Google DeepMindは6月10日（現地時間）、実験的なオープンモデル「DiffusionGemma」を公開した。テキスト拡散（text diffusion）と呼ばれる手法を採用したモデルで、GPUで利用した場合、一般的なローカルLLMよりも最大4倍の高速推論を実現。

窓の杜

2026年6月11日

Googleは2026年6月10日、テキスト拡散（text diffusion）の手法を用いて非常に高速なテキスト生成行う「DiffusionGemma」を発表、260億のパラメータをもつMoE（Mixture of Experts）モデルをApache 2.0ライセンスの下、実験的に公開した。

gihyo.jp

2026年6月11日

Googleは、テキスト生成を最大4倍高速化する実験的AIモデル「DiffusionGemma」を発表した。画像生成の拡散手法を応用し、256トークンを一括で並列生成することで従来の自己回帰型モデルのボトルネックを解消する。

ITmedia AI+

2026年6月11日

Googleは6月10日、テキスト拡散(text diffusion)と呼ばれる手法により、テキスト生成速度を最大4倍高速化できるというマルチモーダルLLM「DiffusionGemma」を発表した

Yahoo!ニュース IT