TOPIC TIMELINE
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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。
2025年12月26日
Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発PFNリサーチャーの武本です。この投稿は2025年12月19日にCommunications Chemistry誌に出版された論文「Generalizable Compound–Protein Interaction P […] 投稿 Structure-Aware pLMを用いた化合物-タンパク質相互作用予測手法の開発 は Preferred Networks Tech Blog に…
Preferred Networks
2026年1月27日
創薬DMTAサイクルの高速化！ Active Learning駆動型Relative Binding FEP(RBFEP)による”実践的”リード化合物最適化の新戦略タンパク質に低分子化合物が結合する強度 (Affinity )を高精度に予測する手法として、Free Energy Perturbation (FEP)があります。Preferred Networksは、このFEPに基づ […] 投稿 創薬DMTAサイクルの高速化！
Preferred Networks
2026年3月9日
超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討この記事は、2025 年 PFN 夏期インターンで勤務された坂内理人さんによる寄稿です。 こんにちは、慶應義塾大学政策・メディア研究科修士１年の坂内理人（rihib）と申します。PFN 2025夏期国内インターンシップ7 […] 投稿 超高効率 AI 計算基盤向け Kubernetes スケジューラと kube-scheduler-evaluator の検討 は Preferred N…
Preferred Networks
2026年3月10日
pfpoly: uMLIPと反応加速を組み合わせたReady-to-Useな高分子反応シミュレータはじめに こんにちは、Preferred Networksの森穂高です。普段はMaterials&DrugDiscovery事業本部のマテリアルリサーチグループでエンジニアリングマネージャをやっています。
Preferred Networks
2026年3月16日
[プレスリリース・記者会見等] JAXA–NASA共同低重力ミッションが解き明かす、生体応答における重力依存性 宇宙航空研究開発機構（JAXA）は、国際宇宙ステーション（ISS）の利用成果最大化に向けた日米協力枠組み（Japan-U.S. Open Platform Partnership Pro
JAXA
2026年3月24日
Matlantis CSPにおけるOptunaを使った結晶構造探索はじめに 結晶構造探索は、材料開発や物性予測の入口にあたる重要なステップです。一方で、その探索空間は広く、評価には計算コストがかかり、元素系ごとにどのような組成のどのような構造が実際に安定なのかが大きく変わります。
Preferred Networks
2026年3月27日
セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流」を開催2026年2月5日（木）、JST東京本部にて、科学技術国際動向調査室と研究開発戦略センター（CRDS）は、セミナー「OECDが進める科学技術・イノベーション政策の新潮流“Science, Technology and Innovation Outlook 2025を学ぶ”」を開催しました。
JST トピックス
2026年5月6日
NVIDIA Spectrum-X — オープンでAIネイティブなイーサネットファブリック — ギガスケールAIの標準を確立、MRC対応へ世界で最も強力なAIファクトリーを構築する競争には、AI自体の野心に追いつくネットワークが必要とされている。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラストラクチャは最前線に立っている。
NVIDIA Blog
2026年5月13日
WindowsでCodexを実現する安全で効果的なサンドボックスの構築OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。
OpenAI
2026年5月14日
ChatGPTがセンシティブな会話の文脈認識を向上新しいChatGPTのセーフティ更新がセンシティブな会話での文脈認識を改善し、時間経過とともにリスク検出を支援し、より安全に対応するのに役立つ方法を学ぶ。
OpenAI
2026年5月14日
どこからでもCodexで作業可能にChatGPTモバイルアプリでCodexを任意の場所から使用できる。リモート環境やデバイス全体でコーディングタスクをリアルタイムで監視、操舵、承認できる。
OpenAI
2026年5月15日
DatabricksがGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに導入DatabricksがOfficeQA Proベンチマークで最先端の成績を達成したGPT-5.5をエンタープライズエージェントワークフローに活用しています。
OpenAI
2026年5月15日
ChatGPTの新しいパーソナルファイナンス体験米国のProユーザー向けにChatGPTの新しいパーソナルファイナンス体験をプレビュー。金融口座を安全に接続し、あなたの財務状況、目標に基づいたAIによるインサイトとガイダンスを取得できます。
OpenAI
2026年5月15日
インドの小規模企業向けWhatsApp上のBusiness AIを導入WhatsApp Businessアプリに直接AI搭載カスタマーサポートを提供することで、小規模企業を支援するため、インドでBusiness AIをロールアウトしました。
Meta AI
2026年5月16日
OpenAIとマルタが提携、ChatGPT Plusを全市民に提供OpenAIとマルタが提携し、AI へのアクセスを拡大。ChatGPT Plus と市民が実践的な AI スキルを習得し、責任を持って AI を使用するための研修を提供する。
OpenAI
2026年5月16日
WeatherNextが全米ハリケーンセンターのハリケーン・メリッサの歴史的上陸予測を向上WeatherNextのAIモデルが予報官たちにハリケーン・メリッサ上陸前に地域コミュニティが準備するための前代未聞の時間をもたらすのを支援しました。
Google DeepMind
2026年5月21日
AdventHealthがOpenAIとの提携で全人的医療を推進AdventHealthはChatGPT for Healthcareを使用して、ワークフローの効率化、事務負担の軽減、患者ケアにより多くの時間を充てている。
OpenAI
2026年5月22日
NVIDIA GTC Taipei at COMPUTEX：AI分野の次のステップをライブ更新COMPUTEX内のNVIDIA GTC Taipeiで、世界の開発者、研究者、業界リーダーが一堂に集まり、AI分野の最新のブレークスルーについて、あらゆる業界にわたるトピックをカバーして深掘りしている。
NVIDIA Blog
2026年5月22日
マスク氏の「Grok」、AI競争で大きく後れ取るイーロン・マスク氏が率いるxAIが開発したAI「Grok」が、業界内での競争力で課題を抱えている。OpenAIの「ChatGPT」やGoogle、Anthropicといった大手企業が提供する高度なAIモデルとの性能格差が拡大しているという。 Grokは2023年の発表当初、ユーモアを備えた独特のAIアシスタントとして注目を集めていた。しかし、その後の開発段階で、言語処理能力や推論性能などの基本的なAI機能において、競合他社との差が生じているようだ。 AI市場は急速に進化しており、複数企業が性能向上に向けた投資を加速させている。Grokが現在のポジションを維持あるいは改善するには、技術開発の加速化が必要とされている。xAIが今後どのような戦略で市場巻き返しを図るかが注視されている。 （引用元：xAI）
xAI
2026年5月23日
テキサス州司法長官がメタを提訴、WhatsAppが暗号化を提供していないと主張評論家らは、米国上院候補者が提出した訴訟の事実的根拠の欠如を指摘している。
Ars Technica AI
2026年5月25日
OpenAI、グルーポ・フォーリャとグルーポ・ウオルを戦略的コンテンツパートナーシップとして発表OpenAIはグルーポ・フォーリャとグルーポ・ウオルと提携し、信頼できるブラジルジャーナリズムをChatGPTにもたらし、帰属と透明性を備えたニュースへのアクセスを拡大している。
OpenAI
2026年5月27日
プロフェッショナルワークの変革：Amazon Quickがドキュメント作成を数時間から数分に短縮このポストでは、Amazon Quickのドキュメントおよび可視化作成機能の仕組み、構築できるもの、および職業別の専門家がこれらを使用して膨大な時間を取り戻す方法を探ります。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
AgentWatch：アンビエントエージェントを使用したAWSプロアクティブモニタリングAgentWatchの機能を実際の導入を通じて実証します。ソリューションがCloudWatchメトリクスを要約しながら、15分ごとにインフラストラクチャチェックを実行する方法を紹介します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月27日
シスコとOpenAIがCodexでエンタープライズエンジニアリングを再定義シスコとOpenAIは、Codexを活用してエンタープライズエンジニアリングを再定義し、AI-native開発の拡大、AI防御業務の加速化、および欠陥修復の自動化を実現している。
OpenAI
2026年5月28日
AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS（Sales, Marketing and Global Services）組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
夫婦逮捕後、成田から出国 指示役の４０代男、バール調達も―栃木強盗殺人栃木県での強盗殺人事件で、実行役として逮捕された夫婦の背後に40代男性の指示役がいることが明らかになりました。この男性は凶器となるバールを自ら調達し、事件後に成田から出国しており、単なる逃亡ではなく事件全体が計画的に設計されていたことがうかがえます。指示役と実行役による組織的な役割分担の構図は、現代の犯罪ネットワークの高度化を示唆しており、従来の衝動的な強盗殺人とは異なる特性を持つ事件として注目されています。
時事通信
2026年5月28日
Amazon Bedrock AgentCoreを使用したビジネスサポート向けAIエージェントの構築この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center（GenAIIC）がWorks Human Intelligence（WHI）と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
栃木強盗殺人 40代の容疑者 指示役の夫と事件前から知り合いか栃木県上三川町の強盗殺人事件で、40代の新たな容疑者が事件の指示役とされる既逮捕者と事件前から面識があったことが明らかになりました。当初は夫婦による単純な犯行と見られていましたが、複数の人物による計画的な共謀の存在が浮かび上がってきました。警察は容疑者らの連絡経路やSNS記録などから、事件に至るまでの準備段階を立証する方針です。このような多人数による重大犯罪の実行には、参加者間の信頼醸成と段階的な役割分担が必要となり、捜査は今後さらに人的ネットワークの全体像解明に向かうとみられています。
NHK
2026年5月28日
Amazon Bedrock Data Automationを使用して財務書類を処理この投稿では、Amazon Bedrock Data Automationが、銀行残高書、W-2フォーム、1099-B税務フォーム、ベンダー請求書を含む4つの一般的な財務書類タイプから情報を正確に抽出する方法を探ります。
AWS Machine Learning Blog
2026年5月28日
「マスク氏に宇宙で依存せず」 防衛産業でも日本と連携強化―独ブレーメン市長インタビュードイツのブレーメン市長が、宇宙産業でイーロン・マスク氏率いるSpaceXへの依存から脱却し、日本との連携を強化する方針を示しました。ドイツが日本を選ぶ理由は、日本が独立した衛星・ロケット技術を保有し、米国の承認に依存しないこと、そして民主主義圏内での信頼できるパートナーであることです。さらに防衛産業での技術協力言及は、単なる商業協力を超えて、有事の際の相互供給体制構築を視野に入れた戦略的な提携を意味しています。この動きは、NATOの枠組み内でも欧州が米国への一方的な依存リスクを認識し始めたことを示す重要な信号となります。
時事通信