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2025年12月8日

本記事は、PFNのインターンシップを経て現在はアルバイトとして勤務されている上田蒼一朗さんによる寄稿です。 はじめに Preferred Networks（以下PFN）ではKubernetesを用いた機械学習基盤の開発・ […] 投稿 Kubernetesスケジューラのベンチマークテスト は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年4月17日

2026年もインターンの季節がやってきました。本稿は、機械学習ポテンシャルの研究分野の紹介を兼ねたインターン募集案内です。機械学習ポテンシャルはあくまでインターンに関連した研究テーマの一面ですが、具体例を通して私たちが普 […] 投稿 機械学習ポテンシャルの近似の限界を超えて【インターン募集】 は Preferred Networks Tech Blog に最初に表示されました。

Preferred Networks

2026年5月6日

世界で最も強力なAIファクトリーを構築する競争には、AI自体の野心に追いつくネットワークが必要とされている。NVIDIA Spectrum-Xイーサネットスケールアウトインフラストラクチャは最前線に立っている。

NVIDIA Blog

2026年5月8日

Appleは、プライバシーが基本的人権であると信じています。AI機能が増加し人々の日常生活に更に統合されるにつれて、プライバシー保護技術の研究を進めることが重要です。

Apple Machine Learning Research

2026年5月9日

トランスフォーマー言語モデルの実用化に向けた新たな技術開発が加速している。Sakana AIの研究によれば、モデルの構造を最適化することで、計算負荷を大幅に削減しながら性能を維持することが可能になりつつあるという。 具体的には、ニューラルネットワークの一部の接続を不要な部分として削減する「スパース化」と、モデル全体を軽量化する技術を組み合わせることが有効であると指摘されている。これらの手法により、処理速度が向上し、必要な計算リソースが削減されるメリットがある。 言語モデルの大規模化が進む一方で、実装には膨大な計算力が必要という課題があった。今回の技術は、より少ないリソースで高い精度を保つ可能性を示唆しており、スマートフォンなどの環境でも効率的に利用できるモデルの開発につながると期待されている。 今後、こうした効率化技術がAI活用の幅広い展開を促進する重要な基盤になると考えられる。 （引用元：Sakana AI）

2026年5月12日

パラメータゴルフは1,000名以上の参加者と2,000件以上の投稿を集め、厳格な制約条件下でAI支援機械学習研究、コーディングエージェント、量子化、革新的なモデル設計を探索した。

OpenAI

2026年5月13日

OpenAIがファイルアクセスとネットワーク制限を制御してWindowsでCodexを実現するための安全で効果的なサンドボックスをどのように構築したかについて説明します。

OpenAI

2026年5月27日

AIアプリの構築には、機械学習の博士号や複雑なアーキテクチャとの格闘に数ヶ月を要する必要はありません。複数のAPI呼び出しを調整しようとする際の課題を解決し、Strandsを使用して迅速にAIアプリを開発する方法を紹介します。

AWS Machine Learning Blog

2026年5月28日

深層学習モデルの訓練効率を改善する新しいアプローチが研究機関により発表されました。「DiffusionBlocks」と名付けられたこの手法は、ニューラルネットワークの構造を複数のブロックに分割し、各ブロックを順序立てて訓練する方式を採用しています。 従来の訓練方法では、モデルの全ての層を同時に処理していたため、膨大な計算リソースが必要でした。これに対して新手法は、1ブロックずつ段階的に学習を進めることで、必要な計算量を大幅に削減することが可能です。 この改善により、訓練に要する時間が短縮されるだけでなく、限られた計算リソースで大規模なモデルを扱えるようになることが期待されています。深層学習分野における計算効率の課題解決に向けた重要な進展として、今後の応用が注目されています。 （Sakana AI）

Sakana AI

2026年5月28日

栃木県での強盗殺人事件で、実行役として逮捕された夫婦の背後に40代男性の指示役がいることが明らかになりました。この男性は凶器となるバールを自ら調達し、事件後に成田から出国しており、単なる逃亡ではなく事件全体が計画的に設計されていたことがうかがえます。指示役と実行役による組織的な役割分担の構図は、現代の犯罪ネットワークの高度化を示唆しており、従来の衝動的な強盗殺人とは異なる特性を持つ事件として注目されています。

時事通信

2026年5月28日

栃木県上三川町の強盗殺人事件で、40代の新たな容疑者が事件の指示役とされる既逮捕者と事件前から面識があったことが明らかになりました。当初は夫婦による単純な犯行と見られていましたが、複数の人物による計画的な共謀の存在が浮かび上がってきました。警察は容疑者らの連絡経路やSNS記録などから、事件に至るまでの準備段階を立証する方針です。このような多人数による重大犯罪の実行には、参加者間の信頼醸成と段階的な役割分担が必要となり、捜査は今後さらに人的ネットワークの全体像解明に向かうとみられています。

NHK

2026年5月28日

日本では動物園に関する統合的な学問分野が確立されていなかったが、このたび動物園学会の設立に向けたクラウドファンディングがCAMPFIREで開始された。動物園は生態系保全や教育、行動学研究など複数の学問領域が交差する施設でありながら、体系的な学問的基盤を欠いてきた。学会設立により、動物園の社会的役割の再定義、現場人材の専門性向上、国際的な学術ネットワークへの参画が期待されており、日本の動物園業界のグローバル競争力強化につながると考えられている。

PR TIMES

2026年5月28日

警察は悪名高いシチリアのマフィアボスであるマッテオ・メッシーナ・デナーロの亡き後、彼のネットワークを標的にした作戦を実施したと述べています。

BBC News

2026年5月28日

イタリア当局がシチリアの大物マフィア幹部の関係者ネットワークに対する大規模な資産没収作戦を実行した。故マッテオ・メッシーナ・デナーロに関連する人物らを対象とした取り調査で、別荘や自動車、現金といった多数の資産が押収されている。 メッシーナ・デナーロはシチリア・マフィアの有力な幹部で、同組織の違法活動を長年統括していたとされている。警察による今回の作戦は、その死後も継続する影響力を排除するための継続的な法執行活動の一環と位置付けられている。 イタリアでは、マフィアの資金源を遮断する目的で、違法に蓄積された資産の没収制度が積極的に活用されている。今回の押収により、組織的犯罪に関連する経済的基盤の削減が進むと期待されている。 （出典：BBC News）

BBC News

2026年5月29日

Sakana AIが情報分析専門のDEEP DIVEとパートナーシップを締結しました。膨大なデータから重要な情報を自動で見つけ出す技術の開発に取り組むもので、金融や医療、製造業など様々な分野での活用が期待されています。AIの機械学習技術と情報分析の実務経験を組み合わせることで、企業や社会が直面する「データの正確な読み解き」という課題の解決を目指しており、日本発のAI企業による実務的で特化した「賢いAI」開発の動きとして注目されています。

2026年5月29日

医療分野を専門とするソフトウェア企業H1が、小売大手CVSから4000万ドルの資金調達を実現した。同社の主要事業は、医療従事者向けのデジタルプラットフォーム提供である。 この投資を通じて、H1は医療業界におけるSaaS企業としての競争力を強調している。CEO アリエル・カッツは、人工知能技術が従来型のワークフロー管理機能を模倣することは可能だが、自社が構築した医師ネットワークの価値は再現困難だと述べた。同社が保有する医療専門家データベースは、競合他社が短期間で獲得することは難しいという立場を示している。 CVSからの出資は、医療SaaS市場への大型企業からの信頼を示す事例として注目される。ヘルスケア産業のデジタル化が進む中で、既存の医療ネットワークを活用したプラットフォーム企業への投資判断が、実務的な需要に基づいていることが明らかになった形である。 （引用元：TechCrunch）

TechCrunch

2026年5月29日

アニメーション映画「トムとジェリー 時をこえる魔法の羅針盤（コンパス）」が、本日5月29日に全国の劇場で公開された。映画ナタリーでは公開に先駆け、去る5月26日に行われた試写会に読者50名を招待。この記事では、参加者による感想の一部を抜粋して紹介する。

映画ナタリー

2026年5月29日

兵庫県姫路市の中学校で理科実験中に煙が発生し、複数の生徒が気分不良を訴えて搬送される事態が起きました。化学薬品や加熱装置を使用する実験環境では、予期しない化学反応が発生するリスクが常に存在します。日本の学校では実験機器のメンテナンスや薬品管理、教員の安全研修が十分でないケースが多く、全国の理科室では毎年100件以上の事故が報告されています。安全性と教育の質の両立を図るため、装置の一括監査やデジタル化されたチェックリスト導入など、予防的な対策強化が今後の重要な課題となっています。

NHK

2026年5月29日

フェデレーション強化学習は、生のトラジェクトリを交換することなく、分散エージェントが協力してポリシーまたは価値推定を改善することを可能にします。ただし、FedAvgスタイルのパラメータ平均化は関数空間で一貫性がなく、クライアントが異なるエンコーダを使用したり、同じ非線形ネットワークを使用する場合でも問題が生じます。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

機能的磁気共鳴画像法（fMRI）は人間の脳機能を調査するための強力なツールである。しかし、データ取得の高コストと精神医学的評価尺度の本質的な主観性により、特に標的領域では、サンプルサイズが小さく、ラベル品質が可変のデータセットが生じることが多い。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

本論文では、ニューラルネットワークの訓練をハミルトン・ヤコビ初期値問題の探索として正確に特定している。各勾配ステップは粘性ハミルトン・ヤコビ方程式の初期データを選択し、その Hopf-Cole 伝播子が観測データに最も適合する。推論時には、入力は空間領域である。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

形式的予測（CP）とその拡張である形式的リスク制御（CRC）は、機械学習における不確実性を形式的保証を通じて定量化するための確立されたフレームワークである。しかし、最近のAIの革新は教師なし生成モデルによってもたらされている。

arXiv cs.LG

2026年5月29日

栃木県での強盗殺人事件の主導役とされる48歳の男が公開手配されました。事件後に出国し、東南アジアに潜伏しているとみられています。現代の国際化した犯罪に対応するため、警察は従来の捜査手法に加えて公開手配による情報開示戦略を採用しました。容疑者が複数の協力者とのネットワークを構築して逃亡した可能性が指摘されており、今後は外交ルートを通じた身柄引き渡しが課題となります。

時事通信

2026年5月29日

エニタイムフィットネスジャパンがInstagram公式アカウントで投稿キャンペーンを実施する。24時間営業型ジムの会員獲得が飽和状態となり、既存顧客の継続率向上と新規顧客へのリーチが課題となった。 従来のテレビCMや看板広告はZ世代やミレニアル世代への効果が低く、一方でSNSのユーザー生成コンテンツの拡散力が企業発信コンテンツを上回る傾向が見られている。 顧客投稿型キャンペーンにより、トレーニング風景などのリアルなコンテンツによる信頼性向上と、参加者のネットワークを通じた新規層への認知拡大が期待される。

PR TIMES

2026年5月29日

太陽光発電・蓄電池販売の『お陽さまテックのえねこ』が、累計10,000棟以上の施工実績を持つ大手施工会社と業務提携を発表しました。市場の成熟化に伴い、施工品質の確保と納期短縮が課題となる中、販売企業が信頼できる大規模パートナーとの提携を進める動きが加速しています。この提携は、従来の小規模下請け構造から実績のある専門企業とのネットワーク型経営へのシフトを示唆しており、エネルギー業界全体の構造転換を象徴する事例となっています。。

PR TIMES

2026年5月30日

純米大吟醸「mine」が飲食店150店舗での採用を達成しました。ミネラルウォーター製造企業が清酒製造に参入し、水処理技術や既存の流通ネットワークといった経営資源を活用することで、新規商品の販売拡大を実現した事例です。日本酒市場全体は需要が減少傾向ですが、プレミアム・高級酒セグメントは堅調であり、最上位カテゴリを選定したポジショニング戦略が功を奏しています。ただし外食産業全体からみると0.25%の規模であり、継続採用の確保と競合参入への対抗が今後の課題となります。

PR TIMES

2026年5月30日

ゴールドマン・サックスが新たな日本株投資商品「GS Plus 日本株式（TOPIXアルファ）」を発表した。この商品は、TOPIXの構成銘柄から割安性や成長性などの指標で優良企業を厳選し、指数を上回るリターンを目指すもの。日本株が長期停滞する中、機関投資家のニーズが従来のベンチマーク運用からアルファ追求型へシフトしており、データ科学や機械学習を活用した新しい運用戦略が業界で広がっている。

PR TIMES

2026年5月30日

ヘイトスピーチ自動検出の精度向上に向けた研究が進展している。自然言語処理の分野において、ヘイトスピーチ判定は人間の判断が分かれやすく、従来の手法では十分な対応ができていなかった。 新たな研究では、複数の機械学習モデルと学習方法を統一的な基準で比較検証する取り組みが行われた。注目すべきは、単に正否を判定するのではなく、なぜそう判断したのかという根拠を明示する「説明可能性」を同時に評価している点である。 研究チームは、判定の正確さと信頼性、さらに判断理由の妥当性や分かりやすさなど複数の指標を組み合わせて評価。異なるアノテーター（ラベル付け者）の見解の相違や、文中で重要とされる箇所の表現ゆらぎなど、実務的な課題に対応する方法論を提示した。 この成果は、ソーシャルメディア上の有害コンテンツ対策や、AIの透明性向上につながる可能性がある。 （引用元：arXiv cs.CL）

arXiv cs.CL

2026年5月30日

分散学習システムにおける通信効率化に関する新しい理論研究が発表された。機械学習の分散処理では、複数のコンピュータ間で勾配情報を交換する際の通信コストが大きな課題となっていた。 情報圧縮により通信量を削減する手法は既に活用されているが、圧縮に伴う精度低下の問題が存在していた。誤差フィードバック機構はこの課題に対する有効な解決法として注目されている。 この研究では、標準的な誤差フィードバック法とEF21という2つの主要なアルゴリズムについて、数学的に厳密な収束性の分析を実施した。最適なステップサイズの決定方法と、各アルゴリズムに適したリアプノフ関数の構築により、より正確な理論保証が得られたという。 この成果は、今後の大規模分散学習システムの効率化と性能向上に貢献する可能性がある。 （arXiv cs.LG）

2026年5月30日

素材産業が直面する新化合物探索の時間・コスト課題を解決する手段として、機械学習を用いた原子間ポテンシャル技術が注目されています。従来の実験手法では数ヶ月要していた物質の性質予測が、AI駆動型の材料設計により大幅に短縮可能となり、欧米の先進機関では既に開発期間を30～50%削減する実績が報告されています。AndTechは7月27日にこの技術の基礎と応用をテーマにしたZoomセミナーを開講し、実装段階への移行期において産業界の人的基盤整備を支援する予定です。

PR TIMES