統一ゼロショット時系列予測：ダーツ財団

2020年に初めて登場して以来、「ダーツ」という名前のPython（パイソン）というプログラミング言語で書かれた道具が、たくさんの人たちに時系列分析で使われてきました。時系列分析というのは、例えば過去の株価の動きを見て将来の株価を予測したり、過去の気温データから将来の気温を予想したりする技術のことです。これまで、こうした予測をするには、それぞれの目的に合わせて自分で特別なモデル（予測をするためのプログラムのようなもの）を作ったり、訓練したりする必要がありました。でも最近、「基盤モデル」と呼ばれる、あらかじめたくさんのデータで勉強しておいた汎用的な予測モデルが登場し、「これからは、いちいち自分で作らなくても、このモデルを使えばもっと正確に予測できるようになるよ！」と期待されているんです。

ところが、こうした新しい基盤モデルは、それぞれバラバラのパッケージ（ソフトウェアの部品集）として提供されることが多くて、他のツールと連携させたり、一つの流れでまとめて評価したりするのが難しいという問題がありました。まるで、色々なメーカーのバラバラな部品を集めて、一つの大きな機械を作ろうとしているような状態です。

そこで、ダーツ財団はこの問題を解決するために、「統一されたFoundationModelクラス」という新しい仕組みを開発しました。これは、Chronos-2、TimesFM 2.5、TiRex、PatchTST-FMといった、最近注目されている基盤モデルを、ダーツのエコシステム（ダーツという道具箱の中）に簡単に組み込めるようにするものです。この新しい仕組みのおかげで、基盤モデルを使うために必要な外部の部品（依存性）を最小限に抑えることができました。つまり、これまでダーツを使っていた人たちは、モデルの名前を変えるだけで、これらの新しい基盤モデルを簡単に利用できるようになるのです。これにより、時系列予測の分野は、さらに進化していくことが期待されます。