NTTドコモビジネスがIOWN活用の分散GPU環境を提供、25GBを2秒で転送

AI（人工知能）の進化って、ものすごいスピードで進んでいますよね。でも、そのAIを動かすためには、とんでもない計算能力が必要なんです。特に、たくさんのデータを扱ったり、複雑なAIモデルを学習させたりするには、高性能なコンピューターがたくさん必要になります。まるで、たくさんの人が同時に相談に乗ってくれるような、すごい頭脳がいくつも必要なイメージです。

そんな中、NTTドコモビジネスが新しい取り組みを始めました。「IOWN（アイオン）」という、次世代の通信ネットワーク技術を使って、全国に散らばっている高性能なコンピューター（GPUといいます。AIの計算が得意な部品なんです）を、あたかも一つの大きなコンピューターのように使えるようにする、という実証実験を始めたんです。これは、まさに「分散GPU環境」と呼ばれるもの。

これまでのAI開発では、計算に必要なコンピューターが特定の場所に集められていることが多かったのですが、そうなると、電気代が高くなったり、そもそもコンピューターが足りなくなったり、という問題がありました。また、大事なデータを遠くのコンピューターに送るのが不安、という声もありました。

今回ドコモビジネスが提供する環境は、こうした悩みを解決してくれる可能性があります。全国8カ所のGPUを、ネットワークでつないで、必要な時に必要なだけ使えるようにします。例えば、ある場所で大量のデータを分析したいとき、その分析に必要な計算能力を、遠くにある別の場所のGPUに「ちょっと貸して！」とお願いできるイメージです。しかも、IOWNのネットワークはとても速いので、25ギガバイト（これは、高画質の映画数本分くらいのデータ量！）のデータをわずか2秒で転送できるそうです。これなら、データの移動に時間がかかってイライラすることも少なくなりますね。

さらに、この仕組みは「データ主権」という考え方にも対応しています。これは、自分のデータは自分で管理したい、という考え方です。遠くのコンピューターにデータを送るのではなく、データがある場所の近くで計算を済ませることができるようになれば、データの管理もより安心できるというわけです。この実証環境を通じて、AI開発がもっとスムーズに、そして安全に進められるようになるのか、期待が集まっています。