[ITmedia エンタープライズ] メインフレーム離脱プロジェクトの7割超が失敗、理由は「生成AIの過大評価」

「メインフレーム」と聞くと、なんだか古めかしい、大きなコンピューターを思い浮かべるかもしれません。でも、実は今も多くの企業の基幹システムを支える、とっても大切な存在なんです。そんなメインフレームから、新しいシステムへ「お引越し」しようとするプロジェクトが、世界中で進められています。ところが、この「お引越し」が、うまくいっていないケースがかなり多いという、ちょっと残念なニュースが入ってきました。

調査会社であるGartner（ガートナー）によると、2026年から始まる予定のメインフレームからの移行プロジェクトの、なんと7割以上が、当初の目標を達成できていないだろうと予測されています。これは、単に遅れるとか、ちょっと予算オーバーというレベルではなく、プロジェクトそのものが「失敗」と見なされる可能性が高い、ということです。

では、なぜこんなにも多くのお引越しプロジェクトがうまくいかないのでしょうか？ その大きな理由として挙げられているのが、「生成AIの過大評価」です。生成AI、つまりChatGPTのような、自分で文章や画像などを生み出せる賢いAIのことですね。この生成AIが、あたかもどんな難しいシステム移行でも魔法のように解決してくれるかのように、期待されすぎているようなのです。

確かに、生成AIは素晴らしい技術で、様々な業務を助けてくれる可能性を秘めています。しかし、メインフレームのような長年使われてきた複雑なシステムから、新しいシステムへとスムーズに移行させるためには、AIの力だけではどうにもならない、専門的な知識や、地道な作業がたくさん必要になります。AIを過信しすぎて、現実的な計画や準備が足りなかったために、プロジェクトが立ち行かなくなってしまうケースが多い、ということなのでしょう。

この状況を受けて、Gartnerは、2030年までには、メインフレームの移行に関わるベンダー（サービスを提供する会社）の4分の3が、事業のあり方を見直すか、あるいは事業から撤退せざるを得なくなるだろうとまで予測しています。つまり、メインフレームの移行市場全体が、大きな転換期を迎えていると言えそうです。かつてのように、どんなシステム移行でも万能にこなせる、というような移行策への需要は減り、より現実的で、個々の企業の状況に合わせた、きめ細やかな対応が求められるようになるでしょう。このニュースは、新しい技術への期待と、現実的な導入のバランスの重要性を改めて教えてくれますね。