AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach

最近、AI（人工知能）を使った開発が注目されていますね。まるで魔法のように、AIがコードを書いたり、バグを見つけたりしてくれる時代が来ているようです。でも、そんな夢のような話ばかりでもないのが現実。

AIが開発をスムーズに進めるためには、実は「技術的負債」という、いわば「開発のツケ」をきれいにしないといけないんです。技術的負債って聞くと難しく聞こえるかもしれませんが、例えるなら、部屋が散らかっていて、どこに何があるか分からなくなっている状態。こういう状態だと、新しいものを探したり、片付けたりするのに時間がかかりますよね。開発でも同じで、古いコードや、ちゃんと整理されていない部分がたまっていると、AIがうまく働けなくなってしまうんです。

この「技術的負債」をどうやってAI開発で解消していくか、その具体的な方法について、ある登壇資料で詳しく解説されています。AIを開発に活かすためには、まず「基盤」となるシステムをきれいにすることが大切だ、という考え方なんですね。

資料では、AIが活躍できるような、きれいで整理された開発環境を作るためのアプローチが紹介されています。AIに「あれとってきて」「こうして」と指示する前に、まず「部屋を片付ける」作業が必要、というイメージです。具体的には、プログラムのコードを整理したり、無駄な部分をなくしたり、分かりやすい形に直したりする「リファクタリング」という作業が中心になります。このリファクタリングを、AIの力を借りながら進めることで、開発スピードを上げたり、品質を高めたりすることができるというわけです。

AIを使った開発が本格化する前に、この「技術的負債」の解消は、多くの企業にとって避けては通れない課題になりそうです。AIの恩恵を最大限に受けるためには、地道な「お掃除」が重要、ということですね。