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特定トピックに関する記事を時系列で並べて「いつ・何が起きたか」を俯瞰します。

  1. 2026年2月12日

    Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました

    皆さん、こんにちは。エンジニアのいもす (@imos) です。 今日は、Kubernetes 上の Pod に対して 普段使っている OpenSSH クライアント(ssh / scp)からそのまま接続できるようにする C […] 投稿 Kubernetes Pod に手元の ssh/scp で接続できるツール「sshpod」を OSS で公開しました は Preferred Netwo…

    Preferred Networks

  2. 2026年5月27日

    Strands Agents、NVIDIA NIM、Amazon Bedrock AgentCoreを使用した高性能生成AIシステムの構築

    このポストでは、統合アーキテクチャを使用して、並列推論、コンテキスト永続性、追跡可能な実行パスを実証するマルチエージェントキャンペーンレビュー システムの構築方法を学ぶことができます。

    AWS Machine Learning Blog

  3. 2026年5月27日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用したAWS上の高度にスケーラブルなサーバーレスLangGraphマルチエージェントシステムの構築

    このポストでは、LangGraphエージェントをオーケストレーターとして統合し、Amazon Bedrock AgentCore Memoryと連携させて、AWS上に高度にスケーラブルでサーバーレスなマルチエージェント生成AI システムを構築するソリューションを提供しています。

    AWS Machine Learning Blog

  4. 2026年5月27日

    技術解説:Amazon Bedrock AgentCore決済とエージェント型コマースのイノベーション

    Amazon Bedrock AgentCore决済がプレビューで利用可能になりました。プロバイダーごとの手動課金設定なしに外部有料サービスへの即座の支払いを提供し、費用効率的なステーブルコイン対応を実現します。

    AWS Machine Learning Blog

  5. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを活用したエージェント型AI営業戦略の推進

    エージェント採用が拡大するにつれ、自社の営業組織を含む企業全体で共通のパターンが浮かび上がりました。特化したエージェントは価値を提供しますが、オーケストレーションがないとユーザーは認知的負担を抱えることになります。

    AWS Machine Learning Blog

  6. 2026年5月28日

    AWS SMGSがAmazon Bedrock AgentCoreを使用したAI対話型アシスタントでビジネス管理を変革

    このポストでは、Amazon Bedrock AgentCoreを使用してNarrateAIを構築し、AWS SMGS(Sales, Marketing and Global Services)組織向けに大規模なビジネスインテリジェンスを提供する方法を紹介しています。

    AWS Machine Learning Blog

  7. 2026年5月28日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用したビジネスサポート向けAIエージェントの構築

    この投稿では、AWS Generative AI Innovation Center(GenAIIC)がWorks Human Intelligence(WHI)と協力して、Amazon Bedrock AgentCoreを使用して2つのAIエージェントを構築した方法を共有します。課題について説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  8. 2026年5月29日

    Amazon Bedrock AgentCoreのデータセット管理でエージェントとともに成長するテストスイートを構築

    エージェント評価は、急速に変化するオンラインシグナルと安定したオフラインベースラインを組み合わせることで最も強力になります。エージェントが時間とともに本当に改善されているかどうかを理解するには、固定ベンチマークが必要です。

    AWS Machine Learning Blog

  9. 2026年5月29日

    FedQHD: 閉形式関数空間フェデレーション強化学習

    フェデレーション強化学習は、生のトラジェクトリを交換することなく、分散エージェントが協力してポリシーまたは価値推定を改善することを可能にします。ただし、FedAvgスタイルのパラメータ平均化は関数空間で一貫性がなく、クライアントが異なるエンコーダを使用したり、同じ非線形ネットワークを使用する場合でも問題が生じます。

    arXiv cs.LG

  10. 2026年5月29日

    チューリッヒの銀行、ブラジルとフロリダを中心に米州事業を拡大

    チューリッヒを拠点とするプライベートバンキング専門のEFG International AGは、米州のクライアント向けサービスを行う300人のチームを拡大している。

    Bloomberg

  11. 2026年5月30日

    ネオキャリア、Indeed認定パートナー制度において最高カテゴリ「プラチナムパートナー」に認定

    ネオキャリアが求人検索エンジン「Indeed」の認定パートナー制度において、最高ランクの「プラチナムパートナー」に認定されました。この認定は、採用支援企業の市場内での相対的地位を示す重要な指標となっており、クライアント企業の信頼獲得やビジネス機会の拡大に直結します。近年、求人プラットフォームがデジタル人材流通の中心的役割を担う中で、プラットフォーム企業による「格付け制度」が市場秩序を統制する構図が強まっています。この仕組みは既存の大手企業には優位をもたらす一方で、中小の採用支援企業の市場参入障壁を高め、業界全体の寡占化を加速させる可能性があります。

    PR TIMES

  12. 2026年6月2日

    AgentOps: Amazon Bedrock AgentCoreでエージェントAIを大規模に運用

    エージェントAIソリューションを構築する際、独特の運用上の課題に直面します。エージェントは予測不可能な決定を下し、コストは予期せず急増し、非決定論的な障害のデバッグは不可能に見えます。

    AWS Machine Learning Blog

  13. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCoreの組み込みガードレールで安全なエージェント決済を実現

    アマゾン ウェブ サービス(AWS)は、AI駆動のエージェント決済システムにおけるセキュリティ強化の方法を公開した。Amazon Bedrock AgentCoreに搭載された組み込みガードレール機能により、自動決済処理の安全性を確保できるという。 エージェント決済では、AIが独立して取引判断を実行するため、不正アクセスや誤った処理といったリスクが増大する。AWSが提案するアプローチは、こうした主要なリスク要因を特定し、システム設計段階から対策を講じることの重要性を強調している。 ガードレール機能は、不適切な指示の拒否、トランザクション検証の強化、監査ログの自動記録など複数の安全装置を備えている。これにより開発者は、セキュリティと利便性のバランスを取りながらAIエージェントを構築できる。 同社はこの技術の活用例として、金融機関やEコマース企業での導入シーンを想定している。今後、企業がAIを活用した自動決済を導入する際の重要な参考資料となる見込みだ。 (AWS Machine Learning Blog)

    AWS Machine Learning Blog

  14. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCoreを使用した組み込みガードレール付きの安全なエージェント決済の実現

    本投稿では、エージェント決済システムの設計時に生じる複数の重要なリスクと、AgentCore paymentsの機能を使用してそれらに対処する方法について説明する。

    AWS Machine Learning Blog

  15. 2026年6月2日

    IntraShuffler: 異種差分プライバシーフェデレーション学習のためのプライバシー保護フレームワーク

    フェデレーション学習において、プライバイシー保護と学習精度の両立が課題となっている。複数のクライアントが分散して機械学習モデルの構築に参加するこのシステムでは、差分プライバシーを導入してデータ保護を図るが、新たな脆弱性が指摘された。 研究チームは、異なるプライバシー設定を持つクライアント環境で、サーバーが勾配情報を分析し、代理モデルを用いてクライアントの個人属性を推測できることを実証した。さらに複数の学習ラウンドにおける更新パターンを追跡することで、個人の特定につながる可能性も明らかになった。 これに対応するため、新フレームワーク「IntraShuffler」が開発された。このシステムはデータの匿名化処理を強化し、攻撃者がクライアント情報を推測する難度を高める設計となっている。今後、プライバシー保護と計算効率のバランスが、フェデレーション学習の実用化における重要な検証項目となる見通しだ。 (引用元:arXiv cs.LG)

    arXiv cs.LG

  16. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCoreゲートウェイのポリシーとLambdaインターセプターを使用したセキュアなAIエージェント

    本記事では、レイクハウスデータエージェントを使用して、決定的なアクセス制御のためのポリシーと動的検証のためのLambdaインターセプターを使用する方法を示します。その後、Lambdaを組み合わせる方法を示します。

    AWS Machine Learning Blog

  17. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCore Gatewayへの MCP サポート拡張

    Model Context Protocol(MCP)サーバーを本番環境にデプロイする際、企業はサーバー全体にきめ細かいアクセス制御が必要であり、どのチームがどのツールを使用しているかの可視化とセキュリティ保証が必要となります。

    AWS Machine Learning Blog

  18. 2026年6月2日

    Amazon Bedrock AgentCore IdentityでAWS Secrets Managerのシークレットを参照

    AWS Secrets ManagerのシークレットをAgentCore Identityで参照できるようになりました。これにより、Secrets Managerで事前設定されたシークレットを参照して、完全な管理を維持できます。

    AWS Machine Learning Blog

  19. 2026年6月2日

    AgentCore GatewayとMCPクライアントを使用したセキュアな認証コードフロー設定

    # 記事本文 Amazon Bedrockが、セキュアなAI支援要求の実現に向けて新たな認証方式に対応した。AgentCore GatewayでホストされるMCPサーバーにおいて、OAuth認可コードフローの実装が可能になったもの。 この仕組みでは、組織のアイデンティティプロバイダーから発行されたユーザートークンを活用し、各AI支援要求の都度認証を行う。これにより、不正アクセスを防ぎながら、本番環境での利用に適したセキュリティ体制を構築できるようになる。 導入企業は既存のIDプロバイダーと連携させることで、複雑な追加設定を最小化しつつ、エンタープライズグレードのセキュリティ要件に対応できる点が特徴。クラウドベースのAI活用が進む中、組織の認証基盤との統合が重要性を増すなか、実用的なソリューションとして注目される。 (引用元:AWS Machine Learning Blog)

  20. 2026年6月2日

    AgentCore GatewayとMCPクライアントを使用したセキュアな認可コードフロー設定の構築

    本稿では、Amazon Bedrock AgentCore GatewayでホストされているMCPサーバーに対する受信認可メカニズムとしてOpen Authorization(OAuth)コードフローを実装する方法を説明します。このガイドの終わりまでに...

    AWS Machine Learning Blog

  21. 2026年6月3日

    BazがAmazon Bedrock AgentCoreを使用してAIエージェント・コードレビューの精度を向上させた方法

    このポストではBazがAmazon BedrockおよびAmazon Bedrock AgentCoreを使用してSpec Reviewエージェントを構築した方法について説明します。

    AWS Machine Learning Blog

  22. 2026年6月3日

    Strands AgentsをLambdaにデプロイし、トレースをAgentCoreオブザーバビリティ(生成 AI オブザーバビリティ)に送るぜ

    やります。人力で書いてるので、短く、端的に行きます。 手順 マネコンでいきます。 Lambdaを新規作成する ランタイムはPython 3.13(3.14はだめ) ARM64アーキテクチャを選ぶ(好み) Lambdaレイヤーを追加する なんと、Strands ...

    Qiita 人気記事

  23. 2026年6月4日

    写真整理もトラブル解決もAIに任せる、富士通「FMV」新ノートPCが使いやすさで進化(BCN)

    富士通クライアントコンピューティング(FCCL)は6月19日に、「FMV」ノートPCの2026年夏モデルとして、新たに独自のAIアプリを搭載した「FMV Note A」シリーズ×3機種、約34.0時

    Yahoo!ニュース IT

  24. 2026年6月5日

    インテルがCOMPUTEXの基調講演で明かした変革 次世代CPU・GPUから自律型AIソリューションまで一挙公開

    COMPUTEX 2026でインテルは基調講演を行ない、CEOであるLip-Bu Tan氏が登壇。クライアントPC、エッジ、データセンター向けの新製品や、推論に特化した自律型AIに向けたソリューションを発表した。

    ASCII.jp

  25. 2026年6月8日

    「NTLM」の廃止、「Kerberos」への移行は第2フェイズへ ~Microsoftが発表/「IAKerb」「LocalKDC」が今月にもCanaryチャネルでパブリックプレビュー

    米Microsoftは6月2日(現地時間)、Kerberos認証のサポート機能「IAKerb」と「LocalKDC」のパブリックプレビューを今月後半にも開始すると発表した。「Windows Insider Program」のCanaryチャネルで、クライアント・サーバーともに展開される。

    窓の杜

  26. 2026年6月8日

    運動が続かない人へ、フィットネスコーチが教える習慣作り…4つのステップ=「PACT」とは?

    フィットネスコーチのスティーブ・カンブは、今自分がやっている運動が現実的で、楽しめるものかどうかを自問するように、クライアントに促しています。

    Business Insider Japan

  27. 2026年6月9日

    ノートパソコンを閉じても安心:Amazon Bedrock AgentCoreでコーディングエージェントをホスト

    Amazon Bedrock AgentCore Runtimeは、各エージェントセッションに独立したマイクロVMと永続的なワークスペース、Gatewayを通じた安全なツールアクセス、組み込み型のオブザーバビリティを提供します。これにより、Claude Code、Codex、Kiro、Cursorを秘密情報、ポート、ファイルシステムを共有することなく並行して実行できます。

    AWS Machine Learning Blog

  28. 2026年6月9日

    [Bedrock AgentCore Gateway × Keycloak]MCP 2025-11-25 認可仕様に準拠したKeycloakでCIMDと認可コードフローを利用したMCP認可を試してみた

    はじめに こんにちは、最近実家の近くにラ・ムーができた株式会社 日立製作所の三本康貴です。 近年、AI Agent、Model Context Protocol(MCP)の普及に伴い、MCP Serverの開発、公開も増える一方で、既存のMCP Serverを統合したり、...

    Qiita 人気記事

  29. 2026年6月10日

    ハンズフリー初動通知:Strands AgentsとAmazon Bedrock AgentCore Browser Toolを活用したインテリジェントな請求受付

    本稿では、Strands Agents SDKで構築されたエージェントがドメイン推論を行い、Amazon Bedrock AgentCore Browser Toolでライブポータル操作を行う、ハンズフリーの初動通知(FNOL)受付システムを実証します。このアプローチは、反復的な画面作業を排除しながら、人間の専門知識を維持します。

    AWS Machine Learning Blog

  30. 2026年6月10日

    私は超富裕層のレジャーを年2400万円で支援しています。北極旅行や突然のヘリチャーターまで

    私たちはクライアントのレジャーに関するあらゆる側面——旅行、住宅、ヨット、プライベートジェット、車、社交イベントなど——を一手に担っています。

    Business Insider Japan