Amazon Quick Sightで多データセットトピック機能の紹介

「データがバラバラで、うまく分析できない…」そんな悩みを抱えていませんか？Amazon QuickSightという、データを分かりやすくするサービスに、新しいスゴ技が登場しました！その名も「多データセットトピック」。これまでのデータ分析の常識をちょっと変えてくれる、注目の機能なんです。

皆さんの会社でも、例えば「いつ、どこで、何が売れたか」という販売データと、「どんな人が買ってくれたか」という顧客データ、「お店にどれだけ商品があるか」という在庫データが、それぞれ別のリスト（データセットと言います）で管理されていること、よくありますよね。これまでは、これらのバラバラのリストを一つにまとめて、例えば「〇〇という地域に住む△△代の女性は、□□という商品をよく買ってくれる。でも、その商品は品薄になりがちだ…」なんて、ちょっと複雑な分析をしようとすると、すごく手間がかかっていたんです。専門家でもないと、なかなか難しい作業でした。

でも、この「多データセットトピック」を使えば、そんな悩みも解決！別々だった販売データ、顧客データ、在庫データなどを、まるで一つの大きなリストのように扱えるようになります。そうすると、先ほどの例のような「どの顧客層が、どんな商品を、どれだけ買って、しかも在庫は大丈夫？」といった、より深く、よりビジネスに役立つ分析が、驚くほど簡単にできるようになるんです。

これは、会社が「次に何をすべきか」を決めるときに、ものすごく役立ちます。データを見れば、お客様が何を求めているのか、お店で何が起きているのかが、もっとハッキリ分かるようになるからです。これまでよりも早く、そして的確な判断ができるようになる、まさに「データ分析のスピードアップ＆精度アップ」が期待できる機能と言えるでしょう。もし、今、データ分析にちょっとつまずいているなら、この新機能は要チェックですよ！