レガシートピックスからAmazon QuickSightのセマンティックデータセットへの移行でデータセットをビジネスコンテキストで強化

「データ分析って、専門用語が多くて難しそう…」「そもそも、この数字は何を意味しているの？」

そんな悩みを抱えているビジネスパーソンも多いのではないでしょうか。

この度、Amazon QuickSightという、データを分かりやすく分析するためのサービスに、新しい機能が追加されました。これまで「レガシートピックス」という機能で行っていた、データに「ビジネス上の意味合い」を付け加える作業が、QuickSightの中で直接できるようになるんです。

例えるなら、レガシートピックスは、料理のレシピを「材料リスト」として整理するようなもの。一方、新しいQuickSightの機能は、その材料リストに「この材料は、この料理にこういう風味を加えるために使うんですよ」といった説明を書き込めるようになるイメージです。

この「ビジネスコンテキスト」、つまり「ビジネス上の意味合い」をデータセット（分析するためのデータの集まり）に直接付与できるようになることで、分析担当者だけでなく、営業やマーケティングといったビジネス部門の人たちも、データが持つ背景や文脈をより深く理解できるようになります。これにより、「このデータ、どう使えばビジネスに役立つんだろう？」といった疑問が解消され、データに基づいたより的確な意思決定がしやすくなるはずです。

これまでレガシートピックスでデータセットを整理・強化してきた方々も、安心して新しいQuickSightの機能に移行できるよう、3つの異なる移行シナリオが用意されています。ご自身の組織の状況に合わせて、最適な方法を選んで、データ資産をビジネスの現場でさらに活かせるようにしていきましょう。