Fable 5停止をきっかけにUbuntuでGemma 4 E2Bを動かした記録

最近、AIの世界でちょっとした波紋が広がっています。それは、多くの開発者が活用していたAIモデル「Claude Fable 5」が、突然利用停止になったというニュースです。開発者の方々にとっては、まさに「青天の霹靂」だったのではないでしょうか。せっかく使い始めたばかりのツールが、自分の設定ミスではなく、提供側の都合で急に使えなくなるというのは、かなり困惑する事態です。

この出来事は、私たちが普段どれだけクラウド上のAIサービスに頼っているかを改めて浮き彫りにしました。インターネットに繋がっていれば、高性能なAIをすぐに利用できるクラウドサービスは、手軽で便利です。しかし、その手軽さの裏には、サービス提供者の都合で利用できなくなるリスクも潜んでいることを忘れてはなりません。今回の件は、まさにそのリスクが現実になった形と言えるでしょう。

このような状況を受けて、一部の技術者たちは、クラウドに依存しない「手元のパソコンでAIを動かす」という選択肢に注目し始めています。今回の記事の筆者もその一人で、利用停止になったAIモデルの代替として、Googleが開発した「Gemma」という軽量なAIモデルを、自分のパソコン（UbuntuというOSを搭載したマシン）で動かすことに挑戦しています。これは、まるで「自給自足」のような考え方ですね。外部のサービスに頼りすぎず、自分たちの手でコントロールできる環境を整えようという動きです。

「Gemma」のようなオープンなAIモデルは、誰でも自由に利用・改変できるため、特定の企業の都合に左右されにくいという大きなメリットがあります。また、「Ollama」というツールを使えば、手元のパソコンで様々なAIモデルを簡単に動かすことができるようになっています。これは、まるでアプリストアから好きなアプリをダウンロードするように、AIモデルを選んで使えるようなイメージです。専門知識がなくても、比較的簡単にAIを自分の環境で試せるようになってきているのは、技術の進化の恩恵と言えるでしょう。

今回のClaude Fable 5の停止は、一時的には混乱を招きましたが、見方を変えれば、より多様なAI利用の選択肢を検討する良いきっかけになったとも言えます。クラウドAIの便利さと、ローカルAIの安定性・自由度、それぞれの利点とリスクを理解し、状況に応じて使い分けることが、これからのAI活用においてはますます重要になってくるでしょう。